Статистика коммерческих отраслей (стр. 4 из 5)

За последние годы инфраструктура отрасли значительно расширилась. В 2010–2006 годах введено в действие 60 объектов бытового обслуживания населения.

Бытовые услуги населению оказывают 478 организаций и более 5000 тысяч физических лиц. В сфере бытового обслуживания населения работает более 9 тысяч человек.

Сегодня происходит качественный сдвиг в улучшении бытового обслуживания населения. В городах области растет конкуренция на рынке бытовых услуг, открываются новые предприятия.

Особенно активно открываются мастерские по ремонту обуви, парикмахерские и косметические салоны. Городской житель сейчас имеет возможность получить любую бытовую услугу, некоторые из них не уступают европейскому уровню.

Вместе с тем, состояние бытовых услуг в области все еще не отвечает современным требованиям.

Обеспеченность предприятиями бытового обслуживания в целом по области составляет 5 рабочих места на 1000 жителей при нормативе 9 рабочих мест на 1000 жителей.

Сеть объектов сферы бытовых услуг развита неравномерно. Стабильно развивается рынок бытовых услуг, в основном, только в крупных городах и районных центрах.

Одной из наиболее актуальных проблем отрасли остается доступность услуг сельскому населению.

Повысилась территориальная доступность сети бытового обслуживания на селе. Этого удалось добиться обеспечив усиления социальной роли сельских магазинов. А для этого открыты на их площадях приемные пункты, оказывающие услуги по мелкому ремонту и пошиву швейных изделий, раскрою ткани, ремонту обуви, реализации ритуальных принадлежностей. Здесь же предоставляются парикмахерские услуги, осуществляется прием заказов на ремонт сложной бытовой техники.

В настоящее время на базе сельских магазинов системы потребительской кооперации действуют: 141 стационарных и выездных парикмахерских, 140 пунктов, принимающих заказы на ремонт и пошив обуви, одежды, часов, ритуальные услуги, фотоуслуги, 79 пунктов по ремонту бытовой техники, 51 пункт проката.

Последовательное введение и совершенствование системы налогообложения в виде единого налога на вмененный доход для отдельных видов деятельности на территории Кировской области позволило создать одинаковые экономические условия для юридических и физических лиц, благоприятно повлияло на развитие не только торговли на селе, но и бытовых услуг.

2.3 Расчет основных статистических показателей

Для того, чтобы правильно охарактеризовать положение сферы услуг в Кировской области необходимо произвести расчет основных статистических показателей.

Статистические показатели – количественно-качественная характеристика какого либо свойства групп единиц или совокупности в целом.

Выделяют множество видов статистических показателей. Например, в зависимости от формы выражения бывают абсолютные, относительные и средние величины.

Абсолютные показатели можно получить путем непосредственного суммирования первичных данных. Относительные величины – результат деления одной абсолютной величины на другую. Они характеризуют количественное соотношение размеров явления.

За конкретный пример можно взять таблицу, содержащую данные по объему платных услуг на душу населения с 2006 по 2010 года (см. Приложение 3).

ОВ =

= 2,75

Рассчитаем ОВ динамики (ОВД). Существует два вида ОВД: базисные и цепные. Если все текущие значения сравниваются с одной и той же величиной, то это базисные относительные величины.

Если все текущие значения сравниваются с предыдущим, то такие величины называются цепными.

Если судить о развитии сферы платных услуг в Кировской области по показателям ОВД базисным, то можно сделать вывод, что данная отрасль в нашем регионе стабильно развивается. С каждым годом объем платных услуг на душу населения увеличивается. Например, по сравнению с 2006 годом этот показатель в 2010 году стал на 176% больше.

Какое развитие отрасли происходит из года в год, показывают цепные показатели. Например, с 2007 года по 2008 объем платных услуг на душу населения увеличился на 28%, а с2008 по 2009 года – на 24%.

Теперь рассчитаем среднюю арифметическую объема платных услуг на душу населения по всем районам Кировской области за 2010 год. Для этого сумму объема по всем районам нужно разделить на количество этих районов вместе с городами областного значения. Получается:

Получается размах в 2010 году достигает 18582,0 млн. руб. Эта цифра достаточно велика для такого маленького региона, как Кировская область. Это говорит о том, что наша область развивается неравномерно. Районы сильно отстают по своему уровню от г. Кирова, так как максимальный объем платных услуг на душу населения приходится именно на областной центр.

Для характеристики интенсивности развития сферы платных услуг в Кировской области рассчитаем аналитические и средние показатели. Полученные данные внесем в таблицу:

Абсолютный прирост показывает на сколько в абсолютном выражении текущий уровень ряда больше или меньше уровня, взятого за базу.

Абсолютный прирост (цепной) = Yi – Yi-1

Абсолютный прирост (базисный) = Yi – Yб

Коэффициент роста показывает, во сколько раз каждый уровень ряда больше или меньше уровня, взятого за базу.

Темп прироста показывает, насколько процентов каждый уровень ряда отличается от базисного уровня.

Показатели ряда динамики

год	Общий объем услуг	Абс.прирост		Темп роста		Темп прироста		Абс. Значение 1% прироста
		ц.	б	ц.	б	ц.	б
20062007200820092010	3455,24612,15901,07300,29520,8	–1156,91288,91399,22220,6	01156,92445,838456065,6	–133128124130	100133171211276	–33282430	03371111176	–34,5546,1259,0173
Итого	30789,3	6065,6
среднее	6157,9	1213,12	128	28

Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительной величиной 1% прироста.

По данной таблице можно сделать вывод, что объем платных услуг в Кировской области увеличивался с каждым годом.

Теперь для того, чтобы определить общие тенденции развития сферы платных услуг в Кировской области, необходимо построить таблицу, в которой будут указаны методы выравнивания динамического ряда. Существуют три таких метода.

· Метод укрупнения периодов времени. Он заключается в объединении нескольких уровней ряда и определении общего итога или среднего уровня.

· Метод скользящей средней – объединение нескольких уровней ряда (обычно нечетное количество ряда) и определяется средний уровень, затем объединяется такое же число уровней.

· Метод аналитического выравнивания. Он заключается в представлении количественной модели, которая выражает общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени.

·

год	Общий объем услуг	Метод укрупнения	Метод скользящей средней	t	yt	tt	y^
20062007200820092010	3455,24612,15901,07300,29520,8	4033,77574	4656,15937,8 7574	-2-1012	-6910,4-4612,104300,219041,6	41014	8521,67339,76157,84975,93794
Итого	30789,3	-	11819,3	10

Используя эту таблицу можно рассчитать экстраполяцию. Для этого вычислим показатели b

и b.

По рассчитанным параметрам записываем уравнение прямой ряда динамики. Она характеризует оказанные платные услуги.

Теперь, используя это уравнение, можно рассчитать для каждого ряда теоретическое значение.

Для 2009 года оно будет таким:

Для 2010 года:

С помощью этого уровня можно найти уровень последующих годов. Для этого проведем экстраполяцию при t = 3 и найдем уровень2006 года.

Для 2007 года:

Из вычисленных данных видна тенденция интенсивного развития. Можно сделать вывод, что раз растет объем оказанных услуг, значит спрос на них растет. Следовательно, будут расти и цены на эти услуги.