Показатели динамики рынка нефтепродуктов (стр. 5 из 5)
Таблица 3.1
| Квартал года | Объем, ден. ед |
| I. 2008 | 719,8 |
| II. 2008 | 819,0 |
| III. 2008 | 844,3 |
| IV. 2008 | 880,0 |
| I. 2009 | 894,0 |
| II. 2009 | 944,5 |
| III. 2009 | 989,4 |
| IV. 2009 | 1012,1 |
| I. 2010 | 1028,8 |
| II. 2010 | 1067,2 |
| III. 2010 | 1091,1 |
| IV. 2010 | 1123,2 |
Найдем скользящие средние по годам (4 члена).
Составляем новую таблицу с новыми уровнями.
Таблица 3.2
| Квартал года | Объем, ден. ед |  , ден. ед. |
| I. 2008 | 719,8 | |
| II. 2008 | 819,0 | |
| 815,775 | ||
| III. 2008 | 844,3 | |
| 859,325 | ||
| IV. 2008 | 880,0 | |
| 890,7 | ||
| I. 2009 | 894,0 | |
| 926,975 | ||
| II. 2009 | 944,5 | |
| 960 | ||
| III. 2009 | 989,4 | |
| 993,7 | ||
| IV. 2009 | 1012,1 | |
| 1024,375 | ||
| I. 2010 | 1028,8 | |
| 1049,8 | ||
| II. 2010 | 1067,2 | |
| 1077,575 | ||
| III. 2010 | 1091,1 | |
| IV. 2010 | 1123,2 |
Определим основную тенденцию развития с помощью аналитического выравнивания.
, где 
- уровни, выравненные по прямой, а – средний выравненный уровень, b – средний абсолютный прирост за единицу изменения времени.
,где у – значение уровней фактического ряда динамики; t – порядковый номер периода, п – количество уровней ряда динамики.
Создадим новую таблицу:
Таблица 3.3
| Квартал года | Объем, ден. ед | t | t2 | y*t | выправленные значения |
| I. 2008 | 719,8 | -6 | 36 | -4318,8 | 773,1 |
| II. 2008 | 819,0 | -5 | 25 | -4095 | 802,77 |
| III. 2008 | 844,3 | -4 | 16 | -3377,2 | 832,44 |
| IV. 2008 | 880,0 | -3 | 9 | -2640 | 862,11 |
| I. 2009 | 894,0 | -2 | 4 | -1788 | 891,78 |
| II. 2009 | 944,5 | -1 | 1 | -944,5 | 921,45 |
| III. 2009 | 989,4 | 1 | 1 | 989,4 | 980,79 |
| IV. 2009 | 1012,1 | 2 | 4 | 2024,2 | 1010,46 |
| I. 2010 | 1028,8 | 3 | 9 | 3086,4 | 1040,13 |
| II. 2010 | 1067,2 | 4 | 16 | 4268,8 | 1069,8 |
| III. 2010 | 1091,1 | 5 | 25 | 5455,5 | 1099,47 |
| IV. 2010 | 1123,2 | 6 | 36 | 6739,2 | 1129,14 |
| Сумма | 11413,4 | 0 | 182 | 5400 | 951,12 |
, поэтому система уравнений принимает вид: 
; 
Получили аналитическую функцию, характеризующую зависимость уровней ряда от времени. Сильных расхождений не видим, значит функция выбрана верно.
Заключение
Мы провели экономико-статистический анализ динамики развития нефти и нефтепродуктов. С помощью метода сравнения средних уровней изучаемого ряда динамики и кумулятивного Т-критерия выявили основную тенденцию развития явления. Это дает нам основание для прогнозирования – определение будущих размеров объема продаж нефти и нефтепродуктов. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом внутри исходного ряда динамики, сохранится и в будущем. Наиболее распространенным методом прогнозирования считают аналитическое выражение тренда. Поэтому мы получили уравнение взаимосвязи в ходе проведения экономико-статистического анализа динамики объема продаж нефти и нефтепродуктов.
Прогнозирование развития ситуации на мировом рынке нефти требует тщательного изучения основных тенденций его эволюции. Для России происходящие здесь глобальные изменения имеют определяющее значение, поскольку оказывают непосредственное влияние на условия экспорта российских углеводородов. Важность этого для экономики страны обусловлена значительной долей доходов от продажи нефти в общем объеме экспортных поступлений.
В этой связи изучение тенденций институционального развития мирового рынка нефти является важным элементом в процессе формирования теоретических положений и разработки прикладных аспектов российской внешнеторговой политики.