3. Закон о занятости включает положение о том, что граждане России, получающие выходное пособие от предприятия (организации), не могут претендовать на пособие по безработице. Это означает, что многие из числа потерявших работу и получивших выходное пособие как минимум в течение двух месяцев не видя смысла обращаться в ЦЗ, то есть немалая часть краткосрочных безработных, по-видимому, исключается из официальных данных.
4. Предполагается, что предприятие, высвобождающее работников, должно информировать их о необходимости регистрации в районном ЦЗ. Однако у предприятий нет ни стимулов, ни обязанностей выполнять эту функцию. Более того, предприятие, сокращающее занятых, скорее всего, находится в трудном материальном положении, и для него выгоднее не информировать работников, поскольку в таком случае оно не будет выплачивать им выходное пособие за третий месяц.
5. Возможности ЦЗ по трудоустройству безработных ограничены. Обследование промышленных предприятий, проведенное в июле 2005 г., показало, что подавляющее большинство руководителей не прибегают к услугам ЦЗ при поиске и найме рабочей силы даже при росте ее предложения на рынке труда.
6. Вероятность получения пособия по безработице для обратившегося в ЦЗ невелика, а размер выплачиваемого пособия, как правило, минимальный.
7. Переподготовка безработных через ЦЗ осуществляется недостаточно эффективно.
8. В последние годы увеличилось число работников, которые находятся в административных неоплачиваемых отпусках. Нередко именно таким способом администрация предприятий «сохраняет» численность рабочего коллектива, занижая тем самым среднюю заработную плату по предприятию и избегая повышенного налогообложения фонда оплаты труда.
Отличительной чертой России являются необычно большой отток из рядов безработных. Сопоставляя ситуацию в России с восточноевропейскими странами, рынок труда в которых характеризуется низкими показателями притока в ряды безработных, но еще более низкими показателями оттока, мы обнаруживаем, что в России во многом противоположная картина – с низкими притоками в безработицу, но динамичным оттоком, включая трудоустройство. Начиная с первого квартала 1998 г. началось увеличение притока, приведшее к тому, что ежемесячный темп притока в ряды безработных составил 0,5 % (от численности занятых).
Хотя показатель трудоустройства остается на высоком уровне: 6 – 7 % безработных ежемесячно находят работу. Как для притока, так и для оттока характерны очень высокие и устойчивые во времени показатели межрегиональных различий.
Низкие показатели притока связаны с решением предприятий, которые могут как целенаправленно сокращать излишнюю рабочую силу, так и полагаться на добровольное выбытие работников - в связи с уходом на пенсию и с увольнением по собственному желанию. В принципе, рост уровня увольнений должен как-то проявиться в повышении притока в ряды безработных. Однако предприятия весьма неохотно и слабо сокращают работников. Значительная часть притока в ряды безработных связана с добровольными решениями рабочих. Следует, однако, оговориться: разграничительную черту между добровольными и вынужденными увольнениями провести достаточно трудно, ибо уход с работы по собственному желанию может быть вынужденным. Но, даже имея это в виду, следует отметить, что часть добровольно оставляющих свое место работы среди всех, кто становится безработными, преобладает, а это имеет оправдание только в том случае, если вероятность трудоустройства достаточно велика.
Со стороны оттока из рядов безработных данные Федеральной службы занятости показывают, что уровень трудоустройства не только высок - свыше 40 % всего оттока, - но и направляется почти исключительно в государственные предприятия, с постепенным ростом доли сферы услуг и сокращении доли промышленности и сельского хозяйства. Хотя и наблюдается рост средней продолжительности поисков работы, что 60-80 % трудоустраивающихся находят работу менее чем за 4 месяца
Анализ динамики явления производится на основе рядов динамики. Ряд динамики, или временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих развитие изучаемого явления. Основная цель анализа рядов динамики состоит в изучении явления во времени.
По данным различных статистических изданий у нас имеются данные о занятости населения за период 1998 – 2009 гг. К ним относится численность экономически активного населения страны, число безработных, а также число официально зарегистрированных безработных. Ключевым показателем уровня занятости в стране является общий уровень безработицы. Именно его динамику мы и будем анализировать в данной главе. Пользуясь исходными данными, рассчитаем уровни безработицы для всего исследуемого периода.
Таблица 1 - Динамика занятости населения в РФ в 1998 – 2009 гг.
Год | Численность ЭАН, млн. чел. | Численность безработных, млн. чел. | Численность официально зарегистрированных безработных, млн. чел. | Уровень безработицы, % |
1998 | 71,7 | 6,6 | 2,21 | 9,21 |
1999 | 70,9 | 6,7 | 2,31 | 9,45 |
2000 | 69,7 | 6,7 | 2,46 | 9,61 |
2001 | 68,1 | 8,1 | 2,01 | 11,89 |
2002 | 66,7 | 8,9 | 1,89 | 13,34 |
2003 | 67,9 | 8,7 | 1,48 | 12,81 |
2004 | 71,9 | 7,6 | 0,99 | 10,57 |
2005 | 71,1 | 6,4 | 1,19 | 9,00 |
2006 | 71,3 | 5,7 | 1,14 | 7,99 |
2007 | 71,4 | 6,2 | 1,57 | 8,68 |
2008 | 73,8 | 5,5 | 1,92 | 7,45 |
2009 | 74,2 | 5,6 | 1,84 | 7,55 |
Произведем анализ динамики уровня безработицы за 12 лет в период с 1998 по 2009 гг.
Каждый ряд динамики, состоит их двух элементов: показателя времени (указывает моменты или периоды времени к которому относятся приводимые статистические показатели) и уровня ряда (отображает количественную оценку развития явления во времени). Уровнем динамического ряда – y является общий уровень безработицы (коэффициент безработицы). Период времени, к которому относятся рассматриваемые уровни, равен 12 лет.
Анализ динамики начнем с проверки ряда на однородность, а также на аномальные наблюдения.
Проверка динамического ряд на однородность можно осуществить по F-критерию Фишера. Для этого необходимо разбить его на 2 совокупности:
n1 = 8 – число наблюдений первой совокупности;
n2 = 4 – число наблюдений второй совокупности.
9,21 |
9,45 |
9,61 |
11,89 |
13,34 |
12,81 |
10,57 |
9,00 |
7,99 |
8,68 |
7,45 |
7,55 |
Критерий Фишера находим по формуле
где σ12 и σ22 – дисперсия по 1-ой и 2-ой выборкам соответственно.
Для расчет дисперсий заполним таблицу:
Таблица 2 – Расчет дисперсий выборок
Год | y | |
1998 | 9,21 | 2,33 |
1999 | 9,45 | 1,65 |
2000 | 9,61 | 1,27 |
2001 | 11,89 | 1,33 |
2002 | 13,34 | 6,79 |
2003 | 12,81 | 4,31 |
2004 | 10,57 | 0,03 |
2005 | 9,00 | 3,01 |
Сумма | 85,88 | 20,71 |
ср. зн. | 10,74 | |
2006 | 7,99 | 0,01 |
2007 | 8,68 | 0,58 |
2008 | 7,45 | 0,22 |
2009 | 7,55 | 0,14 |
Сумма | 31,67 | 0,94 |
ср. зн. | 7,92 |
σ12 = ∑
/ 8 = 20,71/ 8 = 2,59σ22= ∑
/ 4 = 0,92/ 4 = 0,23Fрасч = 2,59 / 0,23 = 11,26
Данное расчетное значение сравнивают с F-критерием по таблице Фишера для уровня значимости α = 0,05 и числа степеней свободы
V1= n1 – k – 1 = 8 – 2 – 1 = 5
V2= n2 – k – 1 = 4 – 2 – 1 = 1
(где k - число выборок).
По таблице Фишера Fкритич = 230,16
Fрасч = 11,26 меньше Fкритич = 230,16, значит данный ряд признается однородным и исследования в дальнейшем проводятся по одной выборке.
Проверим динамический ряд на аномальные наблюдения. Для этого воспользуемся критерием Граббса:
где Тn – критерий Граббса
y – подозреваемое наблюдение.
σ – среднеквадратичное отклонение.
Рассчитаем критерий Граббса для всех наблюдений и представим данные в виде таблицы 3:
Таблица 3 – Расчет критерия Граббса
№ года | у | у-у | (y-y)2 | Тn |
1 | 9,21 | -0,59 | 0,34 | 0,310 |
2 | 9,45 | -0,35 | 0,12 | 0,183 |
3 | 9,61 | -0,19 | 0,03 | 0,098 |
4 | 11,89 | 2,09 | 4,39 | 1,109 |
5 | 13,34 | 3,54 | 12,56 | 1,876 |
6 | 12,81 | 3,01 | 9,09 | 1,596 |
7 | 10,57 | 0,77 | 0,60 | 0,410 |
8 | 9,00 | -0,80 | 0,63 | 0,421 |
9 | 7,99 | -1,81 | 3,26 | 0,956 |
10 | 8,68 | -1,12 | 1,25 | 0,591 |
11 | 7,45 | -2,35 | 5,50 | 1,242 |
12 | 7,55 | -2,25 | 5,04 | 1,189 |
Сумма | 117,55 | 42,81 | ||
Ср. зн. | 9,80 |
Tnтабл = 2,387 для n = 12
Сравниваем расчетные Tn с табличными; если Tnрасч > Tnтабл, то данное явление признается аномальным и исключается из рассматриваемого ряда.
В данном случае все расчетные значения меньше Tnтабл, следовательно, не являются аномальными и не исключаются из рассматриваемого ряда при дальнейшем исследовании.