Технико-экономическое обоснование производства фумигаторов для автомобиля КамАЗ (стр. 3 из 10)
прогнозирования объем продаж выпускаемой продукции и его рост;
быстрого вытеснение с рынка "серых" производителей;
обеспечения эффективной обратной связи в системе "производитель-потребитель" и, как следствие, повышения качества продукции, конкурентоспособности;
реализации всей продукции за денежные средства;
вовлечения "черных" дилеров в фирменную товаропроводящую сеть (в зависимости от своих возможностей он становится либо официальным представителем, либо мелким посредником в фирменной системе продавец-покупатель);
Для успешной деятельности на рынке спецмодификаций и вытеснения конкурентов необходимо:
резкое повышение качества до уровня продукции предприятий-конкурентов и выше;
эффективная ценовая политика;
создание рабочих групп по каждому направлению;
программа поддержки, разработанная и утвержденная ООО "КСМ" совместно с материнской компанией;
2.1 Характеристика выпускаемой продукции
ОАО "КИСМ" выпускает:
Выпускается большое количество запасных частей, узлов и комплектов для ремонта многочисленного парка автомобилей в эксплуатации и поддержания их в работоспособном состоянии.
2.1.1 Описание продукции
Выпускаемая продукция - фумигатор для автомобилей КамАЗ.
Фумигатор состоит из: вентилятора, нагревательного элемента, пластины от комаров, провода питания от нагревательного элемента к прикуривателю КамАЗ, подающего ток 12 Вольт и крепежа в виде кронштейна.
Принцип работы фумигатора для автомобиля КамАЗ: на вентиляторе устанавливается нагревательный элемент вместе с пластиной от комаров, к нему подсоединяется провод питания, другой штекер подсоединяется к прикуривателю, подающему ток. Вся эта конструкция крепится кронштейном либо к щитку приборов, либо к потолку по усмотрению водителя.
В качестве основных потребителей данного товара являются водители автомобилей КамАЗ, которые работают в районах Севера, Сибири, в таежных условиях, где большое количество мошкары и прочих насекомых отвлекает от работы.
2.1.2 Выделение сегментов рынка
Полученные в результате статистического наблюдения данные распределим при помощи статистической группировки, что позволяет выделить сегменты рынка. В данной дипломной работе будет рассмотрено три сегмента рынка:
население с уровнем дохода до 4-х тысяч рублей;
население с уровнем дохода от 4-х до 7-ми тысяч рублей;
население с уровнем дохода свыше 7-ми тысяч рублей.
Построение таблиц
Рассмотрим эти сегменты отдельно. Для этого составим статистические таблицы для каждого сегмента. Но для начала результаты опроса приведем ниже в общей таблице.
Было опрошено 50 человек.
Сводные данные
| Цена в руб. | ||||
| Доходы населения (тыс. руб) | 400 | 500 | 600 | % населения |
| До 4 | 4 | 8 | 3 | 30 |
| От 4 до 7 | 7 | 10 | 9 | 52 |
| Свыше 7 | 3 | 3 | 3 | 18 |
| Итого | 14 | 21 | 15 | 50 |
Рассмотрим три таблицы отдельно для каждого сегмента рынка, используя следующие обозначения:
p - предлагаемая цена товара;
q - количество людей;
pq - выручка.
Количество людей будем определять, учитывая, что если люди покупают товар за максимальную цену, то они естественно приобретут его и по минимальной цене.
Для 1-го сегмента
| P | 400 | 500 | 700 |
| q1 | 15 | 11 | 3 |
| pq1 | 6000 | 5500 | 2100 |
Для 2-го сегмента
| p | 400 | 500 | 700 |
| q2 | 26 | 19 | 9 |
| pq2 | 10400 | 9500 | 6300 |
Для 3-го сегмента
| p | 400 | 500 | 700 |
| q3 | 9 | 6 | 3 |
| pq3 | 3600 | 3000 | 2100 |
qчелpq1тыс. руб. График спроса 1-го сегментаq0
100 300 Мо 400 500 700 900 Pтыс.руб
qчелpq2тыс. руб. График спроса 2-го сегмента
 |
q0
100 300 Мо 400 500 700 900Pтыс. руб.
qчелpq1тыс. руб. График спроса 3-го сегмента
 |
q0
100 300 400 Мо500 600 70 900
Аппроксимация для 1-го сегмента
Формула Лагранжа имеет вид:
Уравнение выручки получаем, умножив полученное уравнение на х:
pq = Y1 * x = 15 x3 + 164x2 - 81x
Берем от полученного уравнения производную (45 x2 + 164x - 81), решаем уравнение, получаем модальное значение цены
Мо1 = 426,5 рублей
Полученную моду подставим в исходное выражение Лагранжа и находим количество покупателей q = 15 человек.
Модальная выручка равна
pq1 = 15 * 426,5 = 6397,5 рублей
Аппроксимация для 2-го сегмента. Формула Лагранжа имеет вид:
Уравнение выручки получаем, умножив полученное уравнение на х
pq = Y2 * x = - 33 x3 + 351x2 - 759x
Берем от полученного уравнения производную (-99x2 + 702x - 759), решаем уравнение, получаем модальное значение ценыМо2 = 400 рублей
Полученную моду подставим в исходное выражение Лагранжа и находим количество покупателей q = 26 человек.Модальная выручка равна
pq2 = 26 * 400 = 10 400 рублей
Аппроксимация для 3-го сегмента
Формула Лагранжа имеет вид:
Уравнение выручки получаем, умножив полученное уравнение на х
pq = Y1 * x = 15 x3 + 164x2 - 81x
Берем от полученного уравнения производную (45 x2 + 164x - 81), решаем уравнение, получаем модальное значение цены. Мо3 = 350 рублей
Полученную моду подставим в исходное выражение Лагранжа и находим количество покупателей q = 11 человек.
Модальная выручка равна
pq3 = 11 * 350 = 3850 рублей
Расчет обобщающих статистических показателей
Для 1-го сегмента. Среднюю цену находим по формуле:
, 
2) Показатель дисперсии
3) Средняя ошибка выборки
N - генеральная совокупность из статистического сборника N = 940
4) Предельная ошибка выборки равна
t - коэффициент доверия, зависящий от доверительной вероятности, в нашем случае 0,097
Находим выборочное среднее
Тогда доверительный интервал для генеральной средней
, 
Средняя величина внутригрупповых дисперсий:
Средняя ошибка выборки будет
Предельная ошибка выборки будет
Найдем доверительный интервал для средней интервальной цены
Выборочные доли
Также запишем доверительные интервалы для генеральной и выборочной доли. Найдем выборочную долю
где m=15 - единицы выборки, обладающие изучающим признаком сегмента,n=50 - общая численность выборки.
2) Средняя ошибка выборки будет
3) Предельная ошибка выборки
Доверительный интервал для генеральной доли будет таким:
Для 2-го сегмента
Среднюю цену находим по формуле:
2) Показатель дисперсии
3) Средняя ошибка выборки
N - генеральная совокупность из статистического сборника N = 940
4) Предельная ошибка выборки равна
t - коэффициент доверия, зависящий от доверительной вероятности, в нашем случае 0,097. Находим выборочное среднее