Субъектами рынка труда выступают: работодатели и их представители (союзы); работники и их представители (профсоюзы); государство и его органы: министерство труда и социальной защиты населения, департаменты, комитеты и департаменты по труду и занятости и т.д [14, c. 89].
Занятость - участие населения в трудовой деятельности, включая учебу, службу в армии, ведение домашнего хозяйства, уход за детьми и престарелыми. Занятостью принято считать общественно полезную деятельность граждан, приносящую им, как правило, заработок. К занятым относятся работающие по найму, лица, самостоятельно обеспечивающие себя работой (предприниматели, фермеры), военнослужащие. Уровень занятости, то есть вовлеченности в трудовые процессы, зависит от соотношения между количеством трудоспособного населения и рабочих мест, а также соответствия рабочих мест возможностям работников использовать их, ограниченным профессией, специализацией, опытом работы, знаниями и умением. [28, c. 89].
Полная занятость означает практически полное обеспечение трудоспособного населения рабочими местами. Частичная занятость подразумевает возможность устроиться на работу на неполный рабочий день, на сезонный период. Неполная занятость является источником безработицы.
Уровень безработицы - процент безработных от общего количества гражданской рабочей силы. Для каждой страны существует официальные данные по допустимым для экономического роста размерам безработицы.
Уровень безработицы изменяется под влиянием циклического характера развития экономики. Обычно рост безработицы сопровождается падением курса национальной валюты [22, c. 19].
Гендерное разделение профессий - традиционно сложившееся неравномерное распределение мужчин и женщин в пределах определенных профессий, имеющее следствием гораздо меньшую профессиональную специализацию женщин, чем мужчин. Существует ряд профессий, в которых доля женщин очень высока, тогда как в других профессиях она чрезвычайна низка [11, c. 33].
Гипотезы исследования:
- потеря работы для большинства людей означает снижение жизненного уровня и наносит серьезную психологическую травму.
- среди причин безработицы наибольшей значимостью обладают отсутствие желания работодателей в трудоустройстве молодых женщин и недостаток внимания местной администрации к вопросам занятости женщин
- незначимыми факторами, являются пробелы в образовании и нежелание самих молодых женщин трудиться
Инструментарий – опрос. Логическая структура инструментария представлена в таблице 10.
Метод отбора – случайный отбор.
Выборка 72 женщины в возрасте от 18 до 56 лет. Люди, с разным уровнем образования, и разной профессиональной квалификацией.
Таблица 8 - Рабочий план исследования
| Мероприятие | Сроки проведения | Ответственный | Примечания |
| 1 Сбор информации по теоретической части (написание основных понятий, обобщение и анализ исследований по данной проблеме, описание актуальности проблемы). | 02.02-15.02 | Затеев В.В. | |
| 2 Составление программы социологического исследования (формулировка и обоснование проблемы, указание цели исследования, логический анализ основных понятий, формулировка гипотез и задач исследования). | 16.02-24.02 | Затеев В.В. | |
| 3 Подготовка инструментария (характеристика используемых методов сбора информации). | 25.02 | Затеев В.В. | |
| 4 Анализ статистических данных. | 26.02-28.02 | Затеев В.В. | |
| 5 Подготовка вторичных данных к обработке. | 01.03 | Затеев В.В. | |
| 6 Анализ информации, полученной из исследований по вторичным данным, статистическим данным | 02.03-05.03 | Затеев В.В. |
Таблица 9 – Сопряженность задач исследования и вопросов анкеты
| Задача исследования | Вопросы анкеты |
| 1. Выявить положение… (см. выше) | 1, 2 |
| 2. Проанализировать отношение … | 3, 4, 10 |
| 3. Определить … | 5, 6 |
| 4. Проанализировать … | 7, 8, 9, 12 |
| 5. Определить направления … | 11 |
Таблица 10 - Логическая структура инструментария
| Операциональное понятие | Индикаторы | Тип шкалы измерения | Номер вопроса |
| 1. Настоящее положение безработного | |||
| Причина увольнения с прежней работы | Индивидуальная оценка причин | Номинальная | 1 |
| Срок состояния на учете в службе занятости | Число месяцев | Интервальная | 2 |
| 2. Отношение респондентов к временной незанятости | |||
| Отрицательные моменты временной незанятости | Индивидуальная оценка отрицательных моментов | Номинальная | 3 |
| Положительные моменты временной незанятости | Индивидуальная оценка положительных моментов | Номинальная | 4 |
| Возможность подработать | Наличие возможности | Номинальная | 10 |
| 3. Влияние пола на занятость | |||
| Необходимость работы для женщин | Индивидуальная оценка необходимости | Номинальная | 5 |
| Причины предвзятого отношения работодателя | Виды причин | Номинальная | 6 |
| 4. Представления безработных о подходящей работе | |||
| Удовлетворенность прежней работой | Индивидуальная оценка факторов удовлетворенности | Ранговая | 7 |
| Критерии поиска работы | Индивидуальная оценка критериев | Номинальная | 8 |
| Факторы, препятствующие получению новой работы | Виды факторов | Номинальная | 9 |
| Уверенность в нахождении работы, соответствующей ожиданиям | Степень уверенности | Ранговая | 12 |
| 5. Меры по выходу из состояния незанятости | |||
| . Меры по выходу из состояния незанятости | Индивидуальная оценка мер | Номинальная | 11 |
| 6. Социально-демографические характеристики | |||
| Возраст | Число лет | Интервальная | 13 |
| Семейное положение | Состояние в браке | Номинальная | 14 |
| Образование | Уровень образования | Ранговая | 15 |
| Бывший работодатель | Наименование прошлого места работы | Номинальная | 16 |
| Должность | Наименование должности | Номинальная | 17 |
4.4 Математическое обеспечение выпускной квалификационной работы
Часто требуется не только получить общую прогнозную оценку исследуемого объекта, но и количественно охарактеризовать степень влияния на нее других факторов, а также возможные последствия их изменения в будущем. Для решения этой задачи используется аппарат эконометрического моделирования, базирующегося на методах корреляционно-регрессионного анализа. Этот анализ является методом статистической обработки наблюдений, в результате которой оказывается возможным составить выборочное уравнение регрессии и получить количественную оценку влияния факторного признака (в работе им является количество безработных женщин зарегистрированных в центрах занятости Республики Татарстан) – Х, на результативный признак отклик (в работе - это средний возраст безработной женщины) – Y. По виду корреляционного поля зависимости между фактором Х и откликом Y были выдвинуты три рабочие гипотезы о возможных типах регрессионной зависимости между Х и Y: регрессия фактора Х (количество безработных женщин) - на отклик Y (средний возраст безработной женщины)может быть экспоненциальной, полулогарифмической или линейной (рис.2) Вычисляя в среде Microsoft Excel оценки параметров этих трех регрессий, синтезируем следующие регрессионные модели:
Линейную Yл(Х(t))=33, 49+0, 214*х(t)
Экспоненциальную Yэ(Х(t))=34, 12*1, 005х(t)
Полулогарифмическую Yлог(X(t))= 12, 58+18, 48*lg x(t)
Остаточные дисперсии этих эконометрических моделей равны:
δ (линейная) = 0, 88;
δ (экспоненциальная) = 0, 91;
δ (полулогарифмическая) = 0, 73.
Сравнивая значения остаточных дисперсий регрессионных моделей в качестве наиболее соответствующей фактическим данным по критерию минимальности, была выбрана полулогарифмическая модель регрессии (
Для расширенной характеристики наилучшей модели регрессии вычисляются несколько дополнительных показателей, важнейшим из которых является коэффициент детерминации. Он показывает долю вариации результативного признака – средний возраст безработных – под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, более 78% случаев вариации в среднем возрасте безработных учтено в синтезированной эконометрической модели и обусловлено влиянием ведущего фактора – количеством безработных женщин, то есть количество безработных женщин зависит от возраста. Оценка практической значимости полулогарифмической регрессионной модели осуществляется посредством индекса корреляции, равного 0, 88 для полулогарифмической регрессии фактора Х на Y. это говорит о высокой связи между количеством безработных женщин и их возрастом.
В целом, с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа выявлено, что средний возраст безработных женщин будет в основном находиться в интервале от 30 до 53 лет. Таким образом, проведенный анализ и выявленные тенденции свидетельствуют, что до 2009 года, несмотря на медленное снижение женской безработицы, их доля останется достаточно высокой и составит не менее 63 – 66% от общего количества безработных граждан, зарегистрированных в центрах занятости Республики Татарстан.
4.5 Компьютерное обеспечение выпускной квалификационной работы
Современную жизнь представить без современной техники просто невозможно. Для написания выпускной квалификационной работы также потребовалась помощь компьютера. От того, насколько правильно будет оформлена работа зависит общее впечатление от неё.