Рассчитаем индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава, на величину которого оказывают влияние два фактора: изменение длительности пользования кредитом в округах и структурных сдвигов в однодневном обороте по погашению кредита:
= = 0,714 или 71,4 %. Следовательно, средняя длительность пользования кредитом по данным двум округам снизилась в 1999 году по сравнению с 1995 годом на 28,6 %. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом составило: = - , = 133,831 - 187,347= - 53,516 дня. Для того чтобы определить влияние первого фактора, т.е. саму длительность пользования кредитом, на изменение её же, рассчитаем индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава: 133,831: = 133,831: 186,098= 0,719 или 71,9 %.Следовательно, средняя длительность пользования кредитом по данным двум округам снизилась в 1999 году по сравнению с 1995 годом на 28,1 % в результате изменения самой длительности пользования кредитом по каждому округу (без учета изменения однодневного оборота по погашению кредита).
Абсолютное снижение средней длительности пользования кредитом составило:
= - , = 133,831 - 186,098 = - 52,267 дня.Рассчитаем влияние структурных сдвигов в составе однодневного оборота по погашению на динамику средней длительности пользования кредитом на основе индекса структурных сдвигов:
Iстр=
Iстр= 186,098: 187,347= 0,993 или 99, 3 %.
Следовательно, увеличение однодневного оборота по погашению кредита привело к снижению средней длительности пользования кредитом по обоим округам на 0,7 %.
Абсолютное снижение средней длительности пользования кредитом составило:
= - = 186,098 - 187,347 = - 1,249 дня.Общее абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом
= + совпадает с суммой исчисленных выше снижений средней длительности пользования кредитом:53,516= - 52,267+ (-1,249)
53,516= - 53,516.
Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.
Итак, подведем итоги. Предоставление кредита является основной экономической функцией банков. От эффективности деятельности кредитного учреждения зависит социально - экономическое положение не только самого банка, но и региона, в котором он осуществляет свою работу.
Задачи социально - экономического статистического анализа определяются экономическим содержанием и основными функциями кредита как экономической, социальной и финансовой категории и его ролью в процессе кредитования физических и юридических лиц - клиентов.
Кредит охватывает движение каждого капитала обычно лишь в денежной форме. Благодаря кредиту в хозяйстве эффективно используются средства, высвобожденные в ходе работы предприятий, в процессе выполнения государственного бюджета, а также сбережения отдельных граждан и ресурсы банков.
К наиболее важным показателям отечественной статистики банковского кредита относятся:
· общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования;
· доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме кредитных вложений;
· просроченная задолженность предприятий и хозяйственных организаций по ссудам банков;
· процент за кредит и ставка рефинансирования (ЦБ РФ).
1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: "Инфра-М" 1998г.
2. Гусаров В.М. Теория статистики: - М.: "Аудит", " ЮНИТИ" 1998г.
3. Теория статистики: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. - М.: "Финансы и статистика" 1998г.
4. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ВЗФЭИ. -М.: ЗАО "Финстатинформ", 1999.
5. Общая теория статистики: /Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов/под редакцией А.С. Спирина и О.Е. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994.
6. Российский статистический ежегодник 2002. Статистический сборник. Госкомстат
7. Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: учебное пособие. - М.: АО "Финстатинформ", 1995.
8. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. -М.: Финансы и статистика, 1984.
Шаблон таблицы в аналитической части
[1] исходя из места регистрации кредитных организаций; на конец года