По 3 группе:
Таблица 2.5 Промежуточные результаты
125957 | -173682,67 | 30165669858 |
213881 | -85758,67 | 7354549480 |
559081 | 259441,33 | 67309803712 |
Итого | 104830023050 |
По 4 группе:
Таблица 2.6 Промежуточные результаты
71134 | -69309,5 | 4803806790 |
209753 | 69309,5 | 4803806790 |
Итого | 9607613581 |
По 5 группе:
Таблица 2.7 Промежуточные результаты
174789 | 0 | 0 |
Итого | - | 0 |
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Межгрупповая дисперсия:
Таблица 2.8 Промежуточные показатели
38620,16 | -45957,16 | 2112060555 | 40129150550 |
88919,83 | 4342,51 | 18857393,1 | 113144358,6 |
299639,67 | 215062,35 | 46251814388 | 1,38755E+11 |
140443,5 | 55866,18 | 3121030068 | 6242060136 |
174789 | 90211,68 | 8138147208 | 8138147208 |
Итого | - | - | 1,93*1011 |
Общая дисперсия по правилу сложения:
Общая дисперсия по формуле:
=Среднее значение дисперсии:
Таблица 2.9 Промежуточные показатели
174789 | 90211,68 | 8138147208 |
16327 | -68250,32 | 4658106180 |
30406 | -54171,32 | 2934531911 |
32639 | -51938,32 | 2697589084 |
15127 | -69450,32 | 4823346948 |
38174 | -46403,32 | 2153268107 |
59320 | -25257,32 | 637932213,6 |
60425 | -24152,32 | 583334561,4 |
29994 | -54583,32 | 2979338822 |
68499 | -16078,32 | 258512374 |
43512 | -41065,32 | 1686360507 |
88196 | 3618,68 | 13094844,94 |
18199 | -66378,32 | 4406081366 |
74326 | -10251,32 | 105089561,7 |
51639 | -32938,32 | 1084932924 |
23959 | -60618,32 | 3674580720 |
11916 | -72661,32 | 5279667424 |
125957 | 41379,68 | 1712277917 |
71134 | -13443,32 | 180722852,6 |
37634 | -46943,32 | 2203675293 |
66707 | -17870,32 | 319348336,9 |
22226 | -62351,32 | 3887687106 |
143321 | 58743,68 | 3450819940 |
213881 | 129303,68 | 16719441662 |
55840 | -28737,32 | 825833560,8 |
32579 | -51998,32 | 2703825283 |
16320 | -68257,32 | 4659061734 |
209753 | 125175,68 | 15668950863 |
559081 | 474503,68 | 2,25154E+11 |
105129 | 20551,68 | 422371550,8 |
124888 | 40310,68 | 1624950922 |
Итого | 3,25647E+11 |
10504729810 = 6237998239+4266731585 = 10504729824
Из проведённых расчётов видно, что общие дисперсии, рассчитанные различными способами, имеют небольшое отклонение, что и требовалось доказать.
2.4 Найти коэффициент детерминации
Т.к. по условию отбор – 35% бесповторный, и объем выборочной совокупности – 31 элементов, то объем генеральной совокупности будет равен 89 элементов(N). Т.к. p=0,954, то t=2.
Средняя ошибка выборки:
Предельная ошибка выборки:
Таким образом:
=2089,64Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что численность постоянного населения на конец года колеблется в пределах 1731,56 – 2447,72 тыс. чел.
Т.к. коэффициент доверия в данном случае является постоянным, то при снижении предельной ошибки выборки на 50% средняя ошибка выборки также уменьшится на 50%.
n = t2
2N/(Δ2N + t2 2), где:n – объём выборочной совокупности;
t - коэффициент доверия;
- среднее квадратическое отклонение;N – объём генеральной совокупности;
Δ – предельная ошибка выборки;
t=2
Предельная ошибка равна 358,08 тыс. чел., если мы её снизим на 50% то она будет равна 179,04 тыс. чел.
Объём выборочной совокупности n = 31, после снижения предельной ошибки на 50% n – изменится.
n =
= = = 60,636Вывод: Объем выборочной совокупности необходимо увеличить до 60,636 (61) элементов.
3.2.а Определение пределов, за которые не выйдет значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду
В данном случае отбор повторный, выберем p=0,683; тогда t=1; количество предприятий с индивидуальными значениями признака, превышающими моду, равно 27.
Mo=17169,8 кг
Их доля равна:
Предельная ошибка выборки равна:
Таким образом:
т.е.:
Вывод: значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду, находятся в интервале от 0,81% до 0,93%.