Вторым этапом является диагностика состояния исследуемого объекта на дату завершения исследования и на перспективу, в целях подготовки соответствующего заключения с использованием созданной информационной базы.
Методы диагностики могут быть различными[15]:
а) аналитическими, основанными на различных операциях со статистическими данными (методы сравнения, приведения показателей в сопоставимый вид, способы использования средних и относительных величин, методы факторного и корреляционного анализа);
б) экспертными - на базе обобщения информации и оценок, представленных экспертами;
в) линейного программирования - под этим методом понимается математический прием, используемый для определения лучшей комбинации ресурсов и действий, необходимых для достижения оптимального результата развития исследуемого объекта.
На третьем этапе мониторинга по результатам диагностики текущего состояния исследуемого объекта вырабатываются возможные варианты развития научно-инновационной сферы на кратко-, средне- или долгосрочную перспективу. Как правило, формулируется несколько альтернативных вариантов, наиболее благоприятный из которых рассматривается в качестве базового для разработки рекомендаций и принятия решений. "Оптимистические" сценарии обычно предполагают продолжение поступательных тенденций научно-технического прогресса и увеличение его вклада в экономический рост. "Пессимистические", делающие акцент на многочисленных негативных последствиях развития науки и техники, учитывают повышение финансовых, инвестиционных, социальных и других издержек научно-технического прогресса, сводящих к нулю возможные экономические выгоды.
На четвертом и пятом этапах формулируются рекомендации, обеспечивающие устойчивое функционирование научно-технической сферы в соответствии с выбранным вариантом развития, оценивается эффективность мер и мероприятий, направленных на развитие научно-инновационной сферы.
В современном менеджменте оценку эффективности инновационных проектов производят, руководствуясь Методическими рекомендациями по оценке эффективности инвестиционных проектов.
Согласно Методическим рекомендациям выделяют следующие виды эффективности[16]:
1. Эффективность нового проекта в комплексе, в том числе:
- общественная (социально-экономическая) или народнохозяйственная эффективность;
- коммерческая (финансовая) эффективность.
2. Эффективность участия в проекте, в том числе:
- для предприятий;
- для акционеров;
- для структур более высокого уровня (региональная, отраслевая, бюджетная).
По отношению к организации, в пределах которой осваивается какая-либо инновация, указанные виды эффективности можно подразделить на внешнюю и внутрихозяйственную эффективность.
Оценка эффективности инвестиций в инновации должна включать два основных направления:
- оценку эффективности собственного использования инноваций на практике;
- оценку эффективности продажи собственных результатов инновационной деятельности[17].
Еще одно направление анализа инноваций включает оценку стоимости объектов интеллектуальной собственности с использованием следующих методов:
- затратный - отождествление стоимости объекта инноваций затратам на его создание, охрану, подготовку к производству и продажу за прошедший период с учетом инфляции и всех потерь;
- доходный - стоимость объекта инноваций определяется как текущая стоимость чистого дохода, полученного от использования оцениваемого объекта за экономически обоснованный срок службы.
- рыночный - это анализ сравнения цены продаж аналогичных объектов инноваций[18].
Для этого может использоваться метод вариации параметров (разработка сценариев реализации проекта в различных предполагаемых условиях с последующей оценкой результатов), анализ чувствительности инновационных проектов по отношению к основным факторам риска (определяются предельные негативные значения изменений анализируемых показателей, при которых сохраняется экономическая целесообразность реализации проекта). Также принято вычислять уровень устойчивости и чувствительности инновационного проекта организации как относительное отклонение предельного значения показателя от его исходной величины в процентах.
Произведенные подобным образом расчеты эффективности инноваций позволяют выявить «слабые места» проекта и могут быть использованы в анализе рисков предлагаемых к реализации инновационных проектов.
Для систематического обобщения результатов мониторинг инновационной сферы следует проводить ежегодно. В целях его качественного выполнения необходимы совершенствование нормативно-методического обеспечения и эффективные программно-вычислительные средства. Последующая практика освоения новых подходов и предложений в мониторинговых исследованиях, дальнейшая разработка и углубление теории и методики диагностики состояния инновационной деятельности создадут предпосылки для поиска наиболее оптимальных направлений научно-инновационной политики в промышленной отрасли региона, что позволит увеличить число инновационно-активных предприятий и обеспечить инновационное развитие промышленных производств, удовлетворяющее возрастающим современным социально-экономическим потребностям[19].
Отсутствие инструментария, обеспечивающего мониторинг, делает процесс сбора и обработки информации трудоемким. С момента сбора информации и до анализа обработанных данных проходит слишком много времени, что может привести к запоздалым управленческим решениям. Поэтому повысить качество и эффективность организации мониторинга возможно только с использованием информационных технологий.
В связи с этим возможно, создать информационную систему мониторинга инновационного развития региональных хозяйственных систем, с помощью которой можно своевременно получать информацию об изучаемом объекте.
При создании информационной системы мониторинга первыми этапами этого процесса являются анализ проблемы, формулирование целей и задач создания системы, разработка концептуальной модели, генерация возможных альтернатив информационной системы мониторинга и выбор рациональной концепции.
Далее на базе концепции мониторинга для проведения комплексной оценки инновационного развития региональных хозяйственных систем необходима разработка информационной системы, базирующейся на компьютерных технологиях, которые позволяют выполнять мониторинг инновационного развития систем, снять ряд негативных явлений, связанных с достоверностью оценки, трудоемкостью обработки информации, и обеспечивающей руководителей всех уровней объективной, достоверной, надежной и своевременной информацией для принятия научно обоснованных управленческих решений.
Информационная система мониторинга функционирует во внешней среде и оперирует большими объемами информации, поэтому наиболее удобной формой организации хранения и доступа к информации являются базы данных.
Основные требования к программному обеспечению информационной системы мониторинга сводятся к следующему[20]:
обеспечение диагностических сообщений при вводе, контроле и корректировке информации;
возможность получения частичной и полной распечатки вводимой информации;
необходимость получения контрольных точек по количественным показателям при вводе и выдаче информации, т.е. соответствие входной и выходной информации;
возможность повторения выходных документов при сбойных ситуациях,