Смекни!
smekni.com

Совершенствование управления персоналом на основе автоматизации рабочего места экономиста (на примере УО "ПГВБК") (стр. 11 из 14)

(3.2)

где Кпр – коэффициент премий, установленный за выполнение плановых показателей;

Тм – среднемесячная заработная плата;

t – число месяцев;

n – количество работников;

Зо1, Зо2 – заработная плата работников «1С: Бухгалтерии» и «Галактики» соответственно

Зо1 = 1.4 х 180 000 х 2 х 12 = 6 048 000 (рублей)

Для обслуживания нового программного комплекса в экономическом управлении УО «ПВГБК» потребуется 1 инженер и его годовая заработная плата составит:

Зо2 = 1.4 х 180 000 х 12 = 3 024 000 (рублей)

Экономия заработной платы обслуживающего персонала при использовании нового комплекса:


Эз= Зо1 - Зо2 = 6 048 000 - 3 024 000 = 3 024 000 (рублей)

2) Годовая заработная плата экономистов, занятых формированием базы данных:

(3.3)

Зэ1 = 1.4 х 170 000 х 3 х 12 = 8 568 000 (рублей)

Зэ2 = 1.4 х 170 000 х 1 х 12 = 2 856 000 (рублей)

Экономия заработной платы обслуживающего персонала при использовании нового комплекса:

Эз= Зэ1 – Зэ2 = 8 568 000 - 2 856 000 = 5 712 000 (рублей)

3) Отчисления от ФЗП:

, Нсоц = 35%(3.4)

(руб)

(руб)

Экономия отчислений от ФЗП

Эсоц = Рсоц1 – Рсоц2 = 5115600 – 2058000 = 3057600 (руб.)

4) Расход на оплату машинного времени:

Объем выполненных работ с использованием нового ПС

А =Ао•З(3.5)


где Ао – объем работ, выполненный при решении одной задачи;

Зт – количество типовых задач, решаемых за год

А= 150 • 150 = 22500

А = 150 • 150 = 22500

Расход на оплату машинного времени

Рмм•А (3.6)

где Цм – цена одного машино-часа работы ЭВМ;

А – объем выполненных работ

Рмс = 3,9 • 22500 = 87750 тыс. рублей

Рмг = 3,9 • 22500 = 87750 тыс. рублей

Экономия расхода на оплату машинного времени

Эм = Рмс - Рмг = 0

5) Расход затрат на материалы:

Рмат = Mт • Мв • Тч • Др • t (3.7)

где Mт – средний расчет материалов в расчете на 100 КБ;

Мв – средний расчет машинного времени в расчете на 100 КБ;

Тч – количество часов работы в день;

Др – количество рабочих дней в месяц;

t – количество месяцев

Рмат1 = 0,5 • 0,1 • 8 • 22 • 12 = 105,6 (тыс.руб.)

Рмат2 = 0,4 • 0,04 • 8 • 22 • 12 = 33,8 (тыс.руб.)

Экономия расхода затрат на материалы:

Эмат = Рмат1 – Рмат2 = 105,6 – 33,8 = 71,8 (тыс.руб.)

Общая годовая экономия текущих затрат составит:

Э = 3 024 000 + 5 712 000 + 3057600 + 71 800 = 11865400 (руб.)

При сравнении базового и нового вариантов программных комплексов в качестве экономического эффекта будет выступать общая экономия всех видов ресурсов относительно базового варианта. При этом внедрение нового окажется экономически целесообразным лишь в том случае, если все капитальные затраты окупятся за счет получаемой экономии в ближайшие 1–2 года.

3.1.1 Расчет экономического эффекта

Внедрение нового ПС позволит пользователю сэкономить на текущих затратах, т.е. практически получить на эту сумму дополнительную прибыль. Для пользователя в качестве экономического эффекта выступает лишь чистая прибыль – дополнительная прибыль, остающаяся в его распоряжении (ДПч), которые определяются по формуле:

,

где Нп – ставка налога на прибыль (%).

Таким образом, прирост чистой прибыли составит:

∆Пч = Э – Э•Нп/100,(3.8)

где Нп – ставка налога на прибыль (24%)

∆Пчг = 11 865 400 – 11 865 400 •24/100 = 9 017 704 (руб.)

В процессе использования нового ПС чистая прибыль в конечном итоге возмещает капитальные затраты. Однако полученные при этом суммы результатов (прибыли) и затрат (капитальных вложений) по годам приводят к единому времени – расчетному году (за расчетный год принят 2005 год) путем умножения результатов и затрат на каждый год на коэффициент приведения (Кп), который рассчитывается по формуле:

(4.11)

где Ен – норматив приведения разновременных затрат и результатов ;

tp – расчетный год, tp = 1;

t – номер года, результаты и затраты которого приводятся к расчетному

Норматив приведения разновременных затрат и результатов (

) для программных средств принимается равным 0,15. Следовательно, при решении данной задачи коэффициентам приведения (at) по годам будут соответствовать следующие значения:

;

;

;

.

Данные расчета экономического эффекта целесообразно свести в табл.3.2.

Таблица 3.2. Расчет экономического эффекта от использования «Галактика»

Показатели Единицы измерения 2005 2006 2007 2008
Результаты
Прирост прибыли за счет экономии затрат (Пч) тыс. руб. 9017,7 9017,7 9017,7 9017,7
То же с учетом фактора времени тыс. руб. - 7845,4 6853,5 5951,7
Затраты
Приобретение и адаптация ПС тыс. руб. 8500 - - -
Освоение ПС тыс. руб. 1673 - - -
Всего затрат тыс. руб. 10173 - - -
То же с учетом фактора времени тыс. руб. 10173 - -
Экономический эффект
Превышение результата над затратами тыс. руб. -1155,3 7845,4 6853,5 5951,7
То же нарастающим итогом тыс. руб. -1155,3 6690,1 13543,6 19495,3
Коэффициент приведения единиц 1 0,87 0,76 0,66

Вывод: Все затраты на внедрение комплекса «Галактика» полностью окупятся на втором году использования.

3.2 Применение экономико-математических методов в деятельности УО «ПГВБК»

Учреждение образования «Пинский государственный высший банковский колледж Национального банка Республики Беларусь» является структурной единицей банковской системы. Одной из функций НБ РБ должна быть работа по формированию и проведению в жизнь такой денежно-кредитной политики, которая, с одной стороны, будет обеспечивать стабильный рост экономики Белоруссии, а с другой стороны, препятствовать значительному росту инфляции. Для достижения этих важных целей НБ РБ использует ряд инструментов. В первую очередь таким инструментом является ставка рефинансирования национального банка. Устанавливая номинальное значение ставки рефинансирования, Национальный банк, с одной стороны, реагирует на изменение макроэкономической ситуации в стране, с другой стороны – создаёт ориентир для процентных ставок на рынке денежных активов.

Таким образом, на протяжении трех последних лет (приложение 3.2.1) НБ РБ, регулируя величину базовой ставки рефинансирования, обеспечивал её плавное снижение по мере замедления инфляционных процессов с 38% в феврале до 28% в декабре 2003г., с доведением к концу 2004 года до уровня 28-17 процентов. В результате этого воздействия средняя процентная ставка по новым кредитам банков в национальной валюте снизилась за 2003 год с 37,83% в январе до 25,68% в декабре, и в среднем за год составила 31,8%. Это подтверждается результатами корреляционно-регрессионного исследования полученной зависимости, которую можно представить эмпирическим уравнением экспоненциального тренда (приложение 3.2.2.)

Y= 1,248e -0,0011x

где x – количество дней от базовой даты 14 декабря 2003 года, Y – прогнозное значение ставки рефинансирования НБ РБ. При этом коэффициент корреляции равен 0,94, а коэффициент детерминации -0,8868. Интерполяция полученного тренда с апреля по декабрь 2004 года хорошо согласуется с реальностью, что доказывает состоятельность примененного метода исследований.

3.3 Элемент конструкции РЭС и его модернизация

На данном этапе развития на предприятии для передачи данных используется оптоволокно, а для работы с юридическими клиентами для получения информации, для постоянного обновления базы данных используется модемная передача данных по сетям электросвязи, так как использование оптоволокна нецелесообразно из-за стоимости. Поэтому на модем налагаются много условий: скорость передачи, протокол передачи данных, обработка ошибок связи, устойчивость связи к помехам и пропаданиям сигнала. В данном разделе рассматривается модем, выполненный на микроконтроллере. В ходе выполнения работы проведен анализ перехода аналогичного устройств построенного на интегральных микросхемах на микропроцессорную структуру.

Перейдя на микропроцессорную структуру устройства, в данном случае модем, мы сэкономили на количестве деталей. Уменьшился размер печатной платы. Техпроцесс сборки ускорился. Устройство стало гибким к перестройке на новые нужды обработки и передачи данных за счёт применения перепрограммируемого микроконтроллера. Ускорилась передача данных по линии связи.

3.3.1 Анализ технических характеристик модема

Модем представляет собой функционально законченную систему, предназначенную для создания на уже имеющейся линии электросети систем сбора информации, локальных сетей передачи данных, систем централизованного контроля и управления электрооборудованием, систем охраны и сигнализации.