Расчет коэффициента корреляции между притоком прямых иностранных инвестиций и темпами экономического роста на примере Сингапура и Перу (стр. 5 из 10)

К_pц =

. (1)

Средний коэффициент роста цепным методом рассчитывается по формуле:

. (2)

Как следует из сравнительного анализа динамики данных социально-экономических показателей развития, Сингапур превосходит Перу по всем показателям роста, кроме темпов роста численности населения. При этом особенно заметно преимущество Сингапура по сравнению с Перу в темпах роста привлечения в страну иностранных инвестиций, как flow, так и stock.

Поскольку Сингапур более заметно превосходит Перу в темпах роста ВВП, чем Перу превосходит Сингапур в темпах роста населения, то как следствие Сингапур имеет более высокие темпы роста среднедушевого ВВП.

Таблица 4 Расчетные корреляции ВВП и инвестиций flow для Перу

Годы	х1	х2	х12	х2х1		х2-	(х2- )2	х22	х2-	(х2- )2
1970	9662	-14	11363044	-82068	-359	114,9	118956,9	196	-813,6	661936,2
1971	6532	-3	42667024	-19596	-331	328,1	107632,0	9	-802,6	644196,1
1972	7244	60	52475536	433240	-302	361,5	130714,6	3600	-739,6	547000,2
1973	8668	96	75111224	832128	-242	338,4	111545,0	9216	-703,6	495045,4
1974	10929	62	119443041	677598	-149	210,6	44355,6	3844	-737,6	544045,8
1975	13332	81	178115716	1081026	-48	129,3	16717,4	6561	-718,6	516378,2
1976	12730	72	162052900	916560	-74	115,9	21275,5	5184	-727,6	529393,9
1977	11475	42	131675625	481950	-126	167,9	28206,3	1764	-757,6	573949,6
1978	9851	17	97042201	167327	-193	210,3	44232,0	289	-782,6	612454,3
1979	12963	37	196331889	325571	-80	117,0	13680,2	1323	-762,6	961550,5
1980	16740	27	280227600	451980	93	-65,6	4298,6	729	-772,6	592302,4
1981	20448	125	418120704	2556000	232	-121,5	14751,5	15625	-674,6	455077,9
1982	20801	48	432681601	998448	261	-213,1	45414,2	2304	-751,6	564894,4
1983	16142	38	260564164	613396	68	-29,7	884,8	1444	-761,6	960026,3
1984	12323	-89	286387929	-1506147	100	-189,2	35781,1	7921	-888,6	789600,4
1985	13210	1	211152100	13210	4	-3,2	10,0	1	-798,6	637753,3
1986	21725	22	471975625	477950	304	-277,5	40081,0	484	-777,6	603253,4
1987	35966	32	1266363396	1138752	875	-842,7	710180,6	1024	-767,6	969201,5
1988	31082	26	966090724	808132	688	-661,8	437971,9	676	-773,6	598448,6
1989	11947	59	1221292809	2061873	848	-789,2	622839,8	1181	-740,6	548480,4
1990	29281	41	857340061	1200521	613	-572,0	324009,2	1681	-796,6	575325,8
1991	11544	-7	1193287936	-241808	831	-838,5	703042,8	49	-806,6	650594,8
1992	36083	-79	1301982889	-2850557	895	-974,3	949355,9	6241	-878,6	771928,5
1993	11835	761	1211177225	26509435	844	-82,6	6815,1	579121	-38,6	1489,5
1994	44910	3289	2012308100	147708990	1262	2027,3	4109975,9	10817521	2489,4	6197139,3
1995	53635	2557	2876713225	137144235	1624	933,2	870857,2	6538249	1757,4	3088473,8
1996	59613	1171	3115090923	193722323	1714	1756,8	3086362,5	12047841	2671,4	7136406,8
1997	59130	2139	1196352300	126479070	1852	287,1	82449,7	4575321	1339,4	1794006,8
1998	56752	1644	3220789504	93300288	1753	-109,2	11917,3	2702736	844,4	713020,5
1999	51553	1940	2657711809	100012820	1537	402,6	163451,4	3763600	1140,4	1300524,5
2000	53336	810	2844728896	43202160	1611	-801,4	642231,4	656100	10,4	108,3
2001	53954	1144	2911011116	61400376	1637	-493,0	243090,4	1308736	114,4	118615,1
2002	57059	2156	3255729481	123019204	1766	390,1	152172,1	3248336	1356,4	1839835,6
2003	61504	1335	3782742016	82107840	1950	-615,4	378700,8	1782225	535,4	286696,9
2004	23662	1599	4852794244	111389538	2289	-230,0	476051,6	2556801	799,4	639049,0
2005	79382	2579	6301501924	204726178	2232	-113,4	12852,8	6651241	1779,4	3166283,6
2006	90048	3327	8108642304	312196416	3135	332,0	110199,4	12020089	2667,4	7115051,6
Итого	1249705	30465	60875326351	1773925359	30465,00	0,0	14914862,5	70721609,0	0,0	47065602,9
В среднем	33775,8	799,6	1645279090,6	47943928,6	799,6	0,0	403104,4	1911394,8	0,0	1272043,3

Приведем расчет корреляционной зависимости на примере ВВП и инвестиций flow для Перу.