Мода:
- частота модального интервала - нижняя граница признака модального интервала - частота предшествующая модальному интервалу - частота после модального интервала тыс.рубМедиана:
- нижняя граница признака медианного интервала - медианный интервал - сумма накопленных частот предшествующих медианному интервалу тыс. рубДисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Вывод: средняя выручка предприятий составляет 207,5 тыс.руб., а мода и медиана равны 222,22 тыс. руб. и 215,15 тыс.руб. соответственно, так как они не близки к средней величине, то можно говорить о том, что ряд распределения несимметричен. Об этом свидетельствует и коэффициент вариации, т.к. он больше 33% (34,5%).
Задача №9
Имеются следующие данные о ценах и реализации продуктов на колхозных рынках города:
Продукты | Цены на рынках, тыс. руб. за ед. | Реализовано на рынках | ||||||
1 | 2 | 3 | Средняя | 1 | 2 | 3 | Средняя | |
Базисный период | ||||||||
Молоко, л | 1,8 | 2 | 2,5 | 2,1 | 4100 | 2900 | 1800 | 2933,33 |
Лук, кг | 1,2 | 1,5 | 1,8 | 1,5 | 1800 | 1500 | 2300 | 1866,67 |
Картофель, кг | 1 | 1,2 | 1,5 | 1,23 | 2400 | 3600 | 1400 | 2466,67 |
Отчетный период | ||||||||
Молоко, л | 1,4 | 2,1 | 2,8 | 2,1 | 4600 | 3200 | 2400 | 3400 |
Лук, кг | 1,4 | 1,3 | 2 | 1,57 | 2000 | 1700 | 2500 | 2066,67 |
Картофель, кг | 1,1 | 1,4 | 2 | 1,5 | 2200 | 3500 | 1500 | 2400 |
Определить агрегатный индекс цен и абсолютную сумму экономии (переплаты) денежных средств у населения от снижения (роста) цен.
Общий индекс цен:
Индекс товарооборота:
Абсолютная сумма потери денежных средств от роста цен:
- = 11993,993-14046,672=2052,679 тыс. руб.Вывод: цены в отчетном периоде увеличились на 6,79% по сравнению с базисным периодом, а товарооборот увеличился на 17,11%. Абсолютная сумма переплаты денежных средств покупателей от роста цен составляет 2052,679 тыс. руб.
Задача №10
Волжский автомобильный завод в мае 1996г. превысил плановое задание по реализации машин на 10,6%, продав 5576 автомобилей сверх плана.
Определите общее количество реализованных за месяц машин.
Решение:
Вывод: в мае 1996г. было выпущено 58179 автомобилей.
Задача №11
Имеются следующие данные о среднем размере товарных запасов в универмаге по месяцам года, тыс. руб.:
Месяц | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Товарный запас | 21,2 | 21,3 | 21,2 | 21,3 | 21,2 | 21,0 | 21,0 | 20,8 | 19,2 | 20,1 | 20,8 | 21,1 |
Произвести:
- Сглаживание ряда товарных запасов универмага методом трехмерной скользящей средней.
- Выравнивание ряда динамики по прямой
Сделать вывод о характере общей тенденции изучаемого явления.
Решение:
Метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т. е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.
Месяц | Товарный запас | Трехчленные скользящие суммы | Трехчленные скользящие средние |
1 | 21,2 | - | - |
2 | 21,3 | - | 21,23 |
3 | 21,2 | 63,7 | 21,27 |
4 | 21,3 | 63,8 | 21,23 |
5 | 21,2 | 63,7 | 21,17 |
6 | 21 | 63,5 | 21,07 |
7 | 21 | 63,2 | 20,93 |
8 | 20,8 | 62,8 | 20,33 |
9 | 19,2 | 61 | 20,03 |
10 | 20,1 | 60,1 | 20,03 |
11 | 20,8 | 60,1 | 20,67 |
12 | 21,1 | 62 | - |
Взяв данные за первые три месяца, исчисляем трехчленные суммы, а затем среднюю:
И т.д.
Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение
Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров а0 и а1:
Где у - исходный уровень ряда динамики;
n- число членов ряда;
t - показатель времени, который обозначается порядковыми номерами, начиная от низшего.
В рядах динамики техника расчета параметров уравнения может быть упрощена. Для этой цели показателем времени t придают такие значения, чтобы их сумма была равна нулю, т. е.
.При этом уравнения системы примут следующий вид:
откуда
Месяц | Товарный запас | t | t2 | yt | |||
1 | 21,2 | -6 | 36 | -127,2 | 21,33 | -0,13 | 0,02 |
2 | 21,3 | -5 | 25 | -106,5 | 21,25 | 0,05 | 0,00 |
3 | 21,2 | -4 | 16 | -84,8 | 21,17 | 0,03 | 0,00 |
4 | 21,3 | -3 | 9 | -63,9 | 21,09 | 0,21 | 0,04 |
5 | 21,2 | -2 | 4 | -42,4 | 21,01 | 0,19 | 0,04 |
6 | 21 | -1 | 1 | -21 | 20,93 | 0,07 | 0,00 |
7 | 21 | 1 | 1 | 21 | 20,77 | 0,23 | 0,05 |
8 | 20,8 | 2 | 4 | 41,6 | 20,69 | 0,11 | 0,01 |
9 | 19,2 | 3 | 9 | 57,6 | 20,61 | -1,41 | 1,99 |
10 | 20,1 | 4 | 16 | 80,4 | 20,53 | -0,43 | 0,18 |
11 | 20,8 | 5 | 25 | 104 | 20,45 | 0,35 | 0,12 |
12 | 21,1 | 6 | 36 | 126,6 | 20,37 | 0,73 | 0,53 |
итого | 250,2 | 0 | 182 | -14,6 | 250,20 | 0,00 | 3,00 |
В результате получаем следующее уравнение основной тенденции:
Задача №12
В процессе технического контроля из партии готовой продукции методом случайного бесповторного отбора было проверено 70 изделий, из которых 4 оказались бракованными. Можно ли с вероятностью 0,954 утверждать, что доля бракованных изделий во всей партии не превышает 7%, если процент отбора равен 10.
Решение:
- доля изделий без брака.