Смекни!
smekni.com

Методологические основы социально-экономического прогнозирования (стр. 5 из 7)

Но в вариантах социально-экономической политики могут быть предусмотрены некоторые достаточно кардинальные изменения, которые, однако, не меняют существующую государственную структуру, - приватизация или национализация отдельной отрасли или группы крупных предприятий, постепенная ликвидация какой-либо подотрасли (например, в Японии - угледобывающей в 1946-1955 гг.).

В вариантах социально-экономической политики предусматриваются различные незначительные изменения в государственной политике. Поэтому следует отличать изменения, приводящие к изменению социально-экономической системы, и изменения, не приводящие к изменению социально-экономической системы, которые и назовем термином «качественная политика».

Качественная политика предполагает и учет в каких-либо вариантах (варианте) таких мероприятий государственных органов, которые требуют реорганизацию или даже создание новых учреждений, т.е. институциональных преобразований, конечно, в рамках допущений, не противоречащих политике данного правительства. Если государственные органы решают не выходить за рамки институциональных ограничений, то ценность этих вариантов (варианта) заключается в том, что они дают представление о потерях в эффективности функционирования социально-экономической системы, связанных с отказом от проведения вышеназванных мероприятий. Кроме того, такие варианты могут «подтолкнуть» государственные органы заблаговременно приступить к созданию тех условий, которые в будущем, например в следующем пятилетии, позволят осуществить институциональные преобразования и реализовать необходимые мероприятия.

Но в общем случае с течением времени набор инструментов государственной социально-экономической политики изменяется - «слабеют» одни факторы, т.е. переходят в разряд несущественных, появляются новые существенные факторы. Если сравнительно легко можно подсчитать результаты отказа от использования некоторых инструментов экономической политики, то сложнее - введения новых инструментов. Например, в случае введения нового вида налога трудно оценить, как при этом изменится динамика инвестиций или совокупный спрос ввиду того, что отсутствуют данные относительно фактического использования этого налога на практике.

В то же время не исключено, что может быть определенная уверенность в характере реакции рыночных механизмов на использование государством какого-либо нового инструмента прямого регулирования.

Отметим, что в целом экономическая теория имеет больше достижений в области изучения и оценки последствий количественной политики, чем качественной.

Метод упрощения глобальной задачи путем агрегирования информации. Ввиду того что на федеральном уровне в прогнозно-аналитических расчетах используются макроэкономические показатели, особую важность приобретает проблема агрегирования информации или, как говорят, «конденсации», т.е. «сжатия» информации. Например, чтобы получить показатель «валовой национальной продукт», суммируют показатели объема выпуска конечной продукции по всем организациям национальной экономики. Такое «сжатие» информации позволяет снизить размерность задач (моделей) прогнозирования без изменения их постановки. Степень агрегирования должна быть различной для разных периодов прогнозирования и различных объектов прогнозирования.

Зная детализированное описание объекта прогнозирования, мы можем получить и его агрегированное описание. Но в то же время, переходя от агрегированного к детализированному описанию объекта, мы в общем случае можем получить не единственное детализированное его описание. Таким образом, при переходе от детализированного описания к агрегированному мы теряем информацию.

Наиболее простым приемом агрегирования является сложение. Например, рассматривая социально-экономическую политику государства, мы суммируем элементы государственных расходов; рассматривая экспорт - суммируем различные категории экспорта и т.д. В ряде случаев используются не простые суммы, а взвешенные показатели. Часто используются средние величины. Например, в агрегированном описании государственной налоговой политики используются средние значения налоговых ставок.

Все вышесказанное относится к количественным аспектам вопросов прогнозирования.

Сложнее обстоит дело с качественными аспектами, особенно если это относится к государственной политике. Предположим, рассматривается вопрос о том, следует ли вводить прямое регулирование импорта. При подробном описании соответствующей политики можно сделать качественный выбор между регулируемым и свободным импортом отдельно для каждого ввозимого товара. Если же мы формируем агрегированную модель, то оперируем только с показателем валового импорта, что приводит к необходимости выбора между полностью свободным или полностью регулируемым импортом.

Агрегирование может помешать выявлению прогрессивных структурных сдвигов в номенклатуре продукции отрасли (например, появление и увеличение со временем доли пластмассовых бутылок, заменяющих стеклянные; доли проигрывателей CD дисков, заменяющих проигрыватели пластинок; доли цифровой видеотехники, заменяющей традиционную). Проблемы, возникающие в результате перехода к агрегированному описанию экономики, можно объединить в следующие группы: проблемы операциональное; проблемы оценки; проблемы точности, или достоверности, анализа.

Полностью операционный - это прогноз, который содержит перечень всех мероприятий, проведение которых позволит достичь целей, заключенных в прогнозе.

Требование операциональности особенно существенно для краткосрочных прогнозов. Например, конкретная реализация лицензионной политики и политики кредитования центрального банка состоит именно в предоставлении индивидуальных лицензий и займов. Если в прогнозе говорится только об общей сумме прямых или косвенных налогов, то он не является операциональным, так как эти цифры не содержат инструкций для сборщиков налогов.

Использование высокоагрегированных показателей при описании социально-экономической политики чаще приводит к тому, что прогнозы и прогнозные модели как бы зависают в воздухе, теряют операциональность.

Повышение уровня агрегирования прогнозно-аналитической информации приводит к тому, что теряется нужная информация и, следовательно, увеличивается неопределенность как в оценке состояния экономики, так и прогнозов ее развития. Однако из анализа возможных потерь информации не следует делать вывод о том, что степень агрегирования всегда должна быть минимальной, так как выбор уровня детализации информации зависит и от других факторов. Например, ввиду того что оценка различных вариантов прогноза с целью выбора наиболее рационального сама по себе является довольно сложной задачей, представление прогнозов в очень подробной форме повышает во много раз сложность оценки.

Если множество показателей сформировано таким образом, что определенные переменные остаются достаточно устойчивыми в его границах, то агрегирование этих переменных будет связано с незначительными потерями в точности соответствующих оценок. Например, если соотношение доходов различных групп населения достаточно устойчиво при использовании различных инструментов государственной политики, то неточности в оценках, вызванные агрегированием доходов этих групп, будут незначительными.

Проблема связана прежде всего с вопросом о том, возможно ли сформировать точное представление о состоянии экономики и получить достаточно надежные прогнозы, располагая при этом только агрегированными данными. В общем случае ответ однозначен - нет, невозможно. Но, используя метод агрегирования, следует стремиться к тому, чтобы соответствующие потери в точности и достоверности были незначительны. Желательно, чтобы агрегированные показатели были статистически значимы, административно приемлемы, довольно легко интерпретируемы. Кроме того, при агрегировании необходимо

принимать во внимание проблемы оценки и требования операциональности, особенно для краткосрочных прогнозов. Для минимизации потерь в точности и достоверности используются два правила.

I. Правило ограниченной области гласит: можно агрегировать переменные, которые одинаково реагируют на изменение факторов, влияющих на их значение. Например, при анализе и моделировании доходов населения в зависимости от уровня подоходного налога можно агрегировать доходы тех слоев населения, на уровень доходов которых изменение размера подоходного налога влияет одинаково.

II. Правило эквивалентных последствий гласит: можно агрегировать переменные, влияние которых на результирующие показатели анализа или прогноза примерно одинаково. Например, можно агрегировать ставки тех налогов, которые одинаково влияют на спрос населения, или ставки тех налогов, которые одинаково влияют на уровень чистой прибыли предприятия. Другим примером может служить результат выдачи строительных или импортных лицензий. Дело в том, что если государством определена общая сумма выдаваемых лицензий, то существует много различных способов получения этой суммы. Но можно оперировать одним показателем - общей суммой - только в том случае, если все виды строительной деятельности, подлежащие лицензированию, имеют практически одинаковые макроэкономические последствия, т.е. степень их влияния на показатели ВНП, занятости и другие макроэкономические показатели практически одинакова.