Изучение сезонных колебаний (стр. 2 из 6)
При статистическом изучении в рядах внутригодовой динамики сезонных колебаний решаются следующие две взаимосвязанные задачи: выявление специфики развития изучаемого явления во внутригодовой динамике; измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построением модели сезонной волны.
На специфику изменения уровней рядов внутригодовой динамики могут оказывать влияние как факторы, образующие их составные компоненты (тренд, периодические колебания, случайные отклонения), так и внешние причины, обусловленные характером сбора и обработки исходной информации.
Статистические ряды внутригодовой динамики обычно составляются по материалам текущей отчетности. Одним из непременных условий статистического изучения сезонных колебаний является то, что ряды динамики должны быть приведены к сопоставимому виду. При этом надо иметь в виду, что разновеликие по продолжительности месяцы и кварталы годовых периодов являются одной из причин, влияющих на изменения уровней рядов внутригодовой динамики. Для устранения этой причины объемные величины пересчитываются в средние величины, характеризующие интенсивность развития изучаемого явления в единицу времени. Это имеет важное значение для повышения точности показателей сезонных колебаний.
2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ
В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности iS. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.
В общем виде они определяются отношением исходных (эмпирических) уровней ряда динамики
к теоретическим (расчетным) уровням 
, выступающим в качестве базы сравнения:
. (2.1)Именно в результате того, что в этой формуле измерение сезонных колебаний производится на базе соответствующих теоретических уровней тренда
, в исчисляемых при этом индивидуальных индексах сезонности влияние основной тенденции развития элиминируется (устраняется).Для того чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам.
Поскольку на сезонные колебания могут накладываться случайные отклонения, для их устранения производится усреднение индивидуальных индексов одноименных внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики. Поэтому для каждого периода годового цикла определяются обобщенные показатели в виде средних индексов сезонности
:
. (2.2)Вычисленные на основе этой формулы средние индексы сезонности (с применением в качестве базы сравнения соответствующих уровней тренда) свободны от влияния основной тенденции развития и случайных отклонений.
В зависимости от характера тренда формула (2.2) принимает следующие формы:
1) для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной основной тенденцией развития
. (2.3)Выступающие при этом в качестве переменной базы сравнения теоретические уровни
представляют своего рода "среднюю ось кривой", так как их расчет основан на положениях метода наименьших квадратов. Поэтому измерение сезонных колебаний на базе переменных уровней тренда называется способом переменной средней;2) для рядов внутригодовой динамики, в которых повышающийся (снижающийся) тренд отсутствует или он незначителен
. (2.4)В формуле (2.4) базой сравнения является общий для анализируемого ряда динамики средний уровень
. Поскольку для всех эмпирических уровней анализируемого ряда динамики этот общий средний уровень является постоянной величиной, то применение формулы (2.4) называется способом постоянной средней.Для наглядного представления сезонной волны исчисленные индексы сезонности изображают в виде графика (линейной диаграммы).
Для определения в формуле (2.1) теоретических уровней тренда
важно правильно подобрать математическую функцию, по которой будет производиться аналитическое выравнивание в анализируемом ряду динамики. Это наиболее сложный и ответственный этап изучения сезонных колебаний. От обоснованности подбора той или иной математической функции во многом зависит практическая значимость получаемых в анализе индексов сезонности.При использовании способа аналитического выравнивания ход вычислений индексов сезонности следующий:
- по соответствующему полиному вычисляются для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени t;
- определяются отношения фактических месячных (квартальных) данных к соответствующим выравненным данным (в процентах);
- находятся средний арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах.
Расчет заканчивается проверкой правильности вычислений индексов. Так как средний индекс сезонности для всех месяцев (кварталов) должен быть 100%, то сумма полученных индексов по месячным данным равна 1200, а сумма по четырем кварталам – 400.
Классификация наиболее распространенных методов измерения сезонных волн представлена в таблице 2.1.
Таблица 2.1
Классификация методов измерения сезонных волн
| Методы измерения сезонных волн, основанные на применении | Наименование методов вычисления сезонных волн |
| I. Средней арифметической | 1. Метод абсолютных разностей 2. Метод отношений средних помесячных к средней за весь период 3. Метод отношений помесячных уровней к средней данного года |
| II. Относительных величин | 1. Метод относительных величин 2. Метод относительных величин на основе медианы 3. Метод У. Персона (цепной метод) |
| III. Механического выравнивания | 1. Метод скользящих средних 2. Метод скользящих сумм и скользящих средних |
| IV. Аналитического выравнивания | 1. Выравнивание по прямой 2. Выравнивание по параболе и экспоненте 3. Выравнивание по ряду Фурье |
3. ИЗУЧЕНИЕ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Применение формул для изучения сезонных колебаний проиллюстрируем на примере одного из торговых предприятий.
Имеются данные о продаже молочных продуктов в одном из магазинов г. Тюмени по кварталам 2000 – 2003 гг.
Таблица 3.1
Среднедневная реализация, т
| Квартал | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| I II III IV | 49,9 75,8 73,9 48,5 | 48,1 92,3 93,4 55,1 | 50,9 106,5 108,8 68,8 | 60,7 120,6 126,7 70,5 |
| Годовая | 62,0 | 72,2 | 83,8 | 94,6 |
| Темпы роста, в % к 2000 г. в % по годам Абсолютный прирост по годам, m Темп наращивания, % | 100,0 - - - | 116,5 116,5 10,2 16,5 | 135,2 116,1 11,6 18,7 | 152,6 112,9 10,8 17,4 |
Необходимо вычислить индексы сезонных колебаний реализации данных продуктов.
Из таблицы 3.1 видно, что в 2003 г. рост продажи молочных продуктов по сравнению с 2000 г. достиг 152,6%, или в среднем за год интенсивность роста составила 115,1%
. Это позволяет считать, что в анализируемом году динамики имеется значительная тенденция роста.Графическое изображение исходной информации подтверждает эти выводы (рис. 3.1).
Выводы о значительном росте реализации данной продукции в 2000 – 2003гг. предопределяет выбор формулы (2.1) для расчета индексов сезонности способом переменной средней.
По содержащимся в таблице 3.1 показателям анализируемого ряда динамики можно выдвинуть рабочую гипотезу о возможных типах математических функций для получения теоретических уровней тренда.