Статистичне вивчення виручки від реалізації молока (стр. 12 из 14)
Обчислимо коефіцієнти еластичності:
Отже, обчисливши коефіцієнти еластичності, можна зробити висновок, що із підвищенням кількості реалізованого молока на 1 тонну виручка від реалізації збільшиться на 1,2832 %, а із підвищенням ціни на 1 грн. за 1 тонну виручка збільшиться на 0,8040%. Обчислимо
- коефіцієнти: 
Отже, з даних коефіцієнтів ми побачимо, що із підвищенням кількості реалізованої продукції на 1 середнє квадратичне відхилення, виручка від реалізації молока збільшиться на 0,6005 середніх квадратичних відхилень. А із підвищенням ціни реалізації 1 тонни молока на 1 середнє квадратичне відхилення, виручка від реалізації збільшиться на 0,4077 середніх квадратичних відхилень.
3.3 Непараметричні критерії кореляційних зв’язків
Взаємозв'язок між ознаками, які можна зранжувати, передусім на основі бальних оцінок, вимірюється методами рангової кореляції.
Рангова кореляція є аналогом парної кореляції для тих випадків, коли величини, наявність зв'язку між який потрібно перевірити, представлені не в шкалі відносин, а в якій-небудь іншій. Найбільше часто така ситуація виникає, якщо ми маємо справу із суб'єктивними оцінками об'єктивних явищ, які не можна вимірити, тобто з експертними оцінками. Крім того, рангова кореляція використовується також у випадках, коли закон розподілу досліджуваних змінних не є гаусовським (нормальним).
Рангами називають числа натурального ряду, які згідно зі значеннями ознаки надаються елементам сукупності і певним чином упорядковують її. Ранжування проводиться за кожною ознакою окремо: перший ранг надається найменшому значенню ознаки, останній - найбільшому або навпаки. Кількість рангів дорівнює обсягу сукупності. Очевидно, зі збільшенням обсягу сукупності ступінь "розпізнаваності" елементів зменшується. З огляду на те, що рангова кореляція не потребує додержання будь-яких математичних передумов щодо розподілу ознак, зокрема вимоги нормальності розподілу, рангові оцінки щільності зв'язку доцільно використовувати для сукупностей невеликого обсягу.
Якщо зв'язок між ознаками прямий, то зі збільшенням кількості рангів ознаки Х кількість рангів ознаки Y так само збільшуватиметься. При зворотному зв’язку збільшення кількості рангів ознаки супроводжуватиметься зменшенням кількості рангів ознаки Y. За відсутності зв’язку зміна рангу ознаки у не відображатиме жодного порядку збільшення чи зменшення.
Оцінка щільності зв’язку здійснюється за допомогою коефіцієнта рангової кореляції К. Спірмена. Цей коефіцієнт змінюється в межах від - 1 до +1, що одночасно оцінює щільність зв’язку та вказує його напрям.
Потрібно також допускати, що всі спостереження взаємно незалежні, а
також усі значення спостережень витягнуті з однієї і тієї ж двовимірної генеральної сукупності, тобто Х і Y однаково розподілені.
Отже, рангова кореляція характеризує взаємозв’язок ознак, які можна зранжувати на основі бальних оцінок. В нашому випадку, прикладом слугує порівняння за рангами розподілу областей за кількістю реалізованих цукрових буряків, ціною реалізації та виручкою від реалізації.
А тепер перейдемо до практики, де будемо досліджувати рангові кореляційні моделі за факторними і результативною ознакою.
Таблиця 3.3.1.
Побудова рангової кореляційної моделі за першою факторною ознакою (кількість реалізованої продукції) та результативною ознакою (виручка від реалізації)
| п/п | Показник | Ранги |  |  | ||
| Кількість реалізованої продукції, тонн | Виручка відреалізації,грн. |  |  | |||
| 1 | 362,1 | 34725,39 | 21 | 19 | 2 | 4 |
| 2 | 359,6 | 32867,44 | 22 | 21 | 1 | 1 |
| 3 | 829,8 | 173179,26 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 509,1 | 73157,67 | 9 | 8 | 1 | 1 |
| 5 | 415,7 | 40406,04 | 16 | 17 | -1 | 1 |
| 6 | 404,6 | 34633,76 | 17 | 20 | -3 | 9 |
| 7 | 640,0 | 111296,00 | 4 | 4 | 0 | 0 |
| 8 | 396,4 | 45903,12 | 18 | 16 | 2 | 4 |
| 9 | 317,3 | 23226,36 | 26 | 26 | 0 | 0 |
| 10 | 539,4 | 75893,58 | 8 | 7 | 1 | 1 |
| 11 | 541,4 | 58687,76 | 7 | 11 | - 4 | 16 |
| 12 | 366,2 | 29442,48 | 20 | 22 | -2 | 4 |
| 13 | 349,0 | 24744,10 | 23 | 23 | 0 | 0 |
| 14 | 813,4 | 156254,14 | 2 | 2 | 0 | 0 |
| 15 | 379,2 | 38223,36 | 19 | 18 | 1 | 1 |
| 16 | 467,0 | 53564,90 | 13 | 15 | -2 | 4 |
| 17 | 681,2 | 107016,52 | 3 | 5 | -2 | 4 |
| 18 | 471,7 | 64811,58 | 12 | 9 | 3 | 9 |
| 19 | 457,0 | 56530,90 | 14 | 13 | 1 | 1 |
| 20 | 452,1 | 59812,83 | 15 | 10 | 5 | 25 |
| 21 | 487,4 | 53711,48 | 11 | 14 | -3 | 9 |
| 22 | 321,1 | 28481,57 | 25 | 24 | 1 | 1 |
| 23 | 638,7 | 117009,84 | 5 | 3 | 2 | 4 |
| 24 | 501,8 | 57104,84 | 10 | 12 | -2 | 4 |
| 25 | 344,4 | 28240,80 | 24 | 25 | -1 | 1 |
| 26 | 578,6 | 98362,00 | 6 | 6 | 0 | 0 |
| Сума | 104 | |||||
Коефіцієнт рангової кореляції розраховується за формулою К. Спірмена:
Звідси, виходячи з розрахунків таблиці 3.1.1., маємо:
Отже, значення коефіцієнта рангової кореляції дорівнює 0,964, і це свідчить про наявність прямого досить високого рівня зв’язку між кількістю реалізованого молока та виручкою від реалізації.
Таблиця 3.3.2.
Побудова рангової кореляційної моделі за другою факторною ознакою (ціна реалізації) та результативною ознакою (виручка від реалізації)
| п/п | Показник | Ранги | | | ||
| Ціна реалізації, тонн | Виручка відреалізації, грн. |  |  | |||
| 1 | 95,9 | 34725,39 | 19 | 19 | 0 | 0 |
| 2 | 91,4 | 32867,44 | 20 | 21 | -1 | 1 |
| 3 | 208,7 | 173179,26 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 143,7 | 73157,67 | 7 | 8 | -1 | 1 |
| 5 | 97,2 | 40406,04 | 18 | 17 | 1 | 1 |
| 6 | 85,6 | 34633,76 | 22 | 20 | 2 | 4 |
| 7 | 173,9 | 111296,00 | 4 | 4 | 0 | 0 |
| 8 | 115,8 | 45903,12 | 12 | 16 | -4 | 16 |
| 9 | 73,2 | 23226,36 | 25 | 26 | -1 | 1 |
| 10 | 140,7 | 75893,58 | 8 | 7 | 1 | 1 |
| 11 | 108,4 | 58687,76 | 16 | 11 | 5 | 25 |
| 12 | 80,4 | 29442,48 | 24 | 22 | 2 | 4 |
| 13 | 70,9 | 24744,10 | 26 | 23 | 3 | 9 |
| 14 | 192,1 | 156254,14 | 2 | 2 | 0 | 0 |
| 15 | 100,8 | 38223,36 | 17 | 18 | -1 | 1 |
| 16 | 114,7 | 53564,90 | 13 | 15 | -2 | 4 |
| 17 | 157,1 | 107016,52 | 6 | 5 | 1 | 1 |
| 18 | 137,4 | 64811,58 | 9 | 9 | 0 | 0 |
| 19 | 123,7 | 56530,90 | 11 | 13 | -2 | 4 |
| 20 | 132,3 | 59812,83 | 10 | 10 | 0 | 0 |
| 21 | 110,2 | 53711,48 | 15 | 14 | 1 | 1 |
| 22 | 88,7 | 28481,57 | 21 | 24 | -3 | 9 |
| 23 | 183,2 | 117009,84 | 3 | 3 | 0 | 0 |
| 24 | 113,8 | 57104,84 | 14 | 12 | 2 | 4 |
| 25 | 82,0 | 28240,80 | 23 | 25 | -2 | 4 |
| 26 | 170,0 | 98362,00 | 5 | 6 | -1 | 1 |
| Сума | 92 | |||||
Коефіцієнт рангової кореляції розраховується за формулою К. Спірмена:
Звідси, виходячи з розрахунків таблиці 3.1.1., маємо:
Отже,значення коефіцієнта рангової кореляції (р = 0,969) свідчить про наявність прямого і тісного рівня зв’язку між ціною реалізації молока та виручкою від його реалізації.
Розділ IV. Роль та шляхи удосконалення статистичного аналізу в умовах ринкової економіки
Державна політика в галузі статистики спрямована на створення єдиної системи первинного обліку і статистики, на визначення змісту і характеру статистичного аналізу на всій території України. Основним змістом діяльності органів статистики є ведення державної інформаційної системи для одержання вірогідної статистичної інформації про соціально - економічний розвиток України та хід економічних реформ.
Завданнями статистики відповідно до Закону України "Про державну статистику" є (мається на увазі державна статистика):