Организация и проведение наблюдения (стр. 6 из 7)

· наблюдение непосредственное, когда факты, подлежащие регистрации, устанавливаются лицами, проводящими наблюдение;

· документальное, при котором необходимые сведения берутся из соответствующих документов;

· опрос, особенность которого состоит в том, что сведения фиксируются со слов опрашиваемого.

5.3 Способы проведения статистического наблюдения

Статистические данные могут по-разному собираться статистическими органами. По способу регистрации различают:

- экспедиционный,

- корреспондентский,

- саморегистрация,

- анкетный.

Экспедиционным способом пользуются при собирании сведений, получаемых от населения. В этом случае на места нахождения единиц исследования посылают специальных регистраторов (счетчиков, статистиков), которые и собирают данные. Экспедиционный способ используется при проведении практически всех видов переписей (населения, плодово-ягодных насаждений, скота и т. д.).

При корреспондентском способе обследуемые или отчитывающиеся единицы представляют необходимые сведения в статистический орган почтой, телеграфом, телефаксом, курьером. Здесь пет личного контакта статистика с обследуемым объектом. Корреспондентский способ собирания сведений применим лишь по отношению к предприятиям; так представляется вся отчетность, а также значительная часть данных специальных обследований.

Промежуточное место между экспедиционным и корреспондентским способами собирания сведений занимает способ самоисчисления, или саморегистрации. Он состоит в том, что специальный регистратор приходит к единице наблюдения, вручает бланк и дает разъяснения по его заполнению. Единица наблюдения сама заполняет оставленный статистиком бланк. Забирая заполненный бланк, статистик проверяет правильность его заполнения. Самоисчисление широко применяется для изучения бюджетов различных групп населения [6].

Анкетный способ - это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников (анкет), распространяемых среди определенного круга лиц или публикуемых в периодической печати. Он основан на принципах добровольности и обычно на анонимном заполнении анкет. Проводится в тех случаях, когда не требуется получения точных статистических данных, а нужны лишь приближенные характеристики, ориентировочные данные [3].

К выше перечисленным традиционным способам собирания сведений можно добавить ещё один — собирание статистической информации с помощью современных средств связи в системе оснащенных электронной техникой вычислительных центрах.

Выбор способа наблюдения зависит от особенностей статистического исследования [6].

Важнейшим организационно-методологическим вопросом, определяющим эффективность статистического наблюдения (достоверность полученной информации, затраты на проведение наблюдения и т.д.) является выбор формы, вида и способа проведения наблюдения [4].

6. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных

Важнейшим требованием статистических исследований является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы и прежде всего на стадии статистического наблюдения. Несмотря на все меры, принимаемые, чтобы избежать ошибок в процессе наблюдения, они могут возникать. Необходимо знать причины возникновения ошибок, чтобы уметь их обнаружить и устранить [6].

Ошибками наблюдения называются расхождения между данными наблюдения и фактическими значениями признаков исследуемого явления. Ошибки наблюдения (Рис. 6) разнообразны по происхождению и своему содержанию.

Рис. 6. Основные ошибки наблюдения [1]

В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:

• методические ошибки;

• ошибки регистрации;

• ошибки репрезентативности (представительности).

Методические ошибки возникают в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования.

Ошибки регистрации возникают при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на:

- объективные (непреднамеренные) причиной появления которых является неправильное восприятие наблюдаемых фактов, неисправность измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки являются результатом добросовестного заблуждения регистратора;

- субъективные (преднамеренные) ошибки, возникающие по причине сознательного искажения фактов. К ним относятся всевозможные преднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемый преднамеренно сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно воздействует на респондента с целью получения нужного ответа; регистратор преднамеренно искажает в формулярах результаты наблюдения.

Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей изучаемой совокупности,несмотря на то, что регистрация сведений по каждой отобранной единице была проведена точно.

По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:

• систематически;

• случайные.

Систематические ошибки возникают по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать накопленную ошибку.

Случайные ошибки являются результатом действия различных случайных факторов. Они не имеют какой-либо направленности. В больших совокупностях в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на точность наблюдения. Оба вида ошибок в любом исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения Δ:

Δ=σ+ε;

где σ - систематическая ошибка наблюдения,

ε - случайная ошибка наблюдения.

Данные, полученные в результате статистического наблюдения, должны подвергаться тщательной проверке с целью устранения ошибок.

Процедура контроля сводится к следующему:

• Проверка материалов наблюдения на полноту и правильность оформления. Проверяется полнота охвата статистических единиц наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра.

• Арифметический (счетный) контроль в основном заключается в проверке итогов и расчете показателей. Этот вид контроля основан на использовании количественных связей между показателями, которые могут быть проверены арифметическими действиями. Такие связи обычно отражаются в заголовках граф или строк формуляров. Например, графа x = графа y - графа z и т.д. Арифметический контроль используется для проверки итоговых данных, с его помощью устанавливается наличие ошибки[4]. Например, квартальная отчетность может быть проверена но данным месячной отчетности, а для проверки достоверности месячной отчетности или отчетности другой периодичности используют первичные документы [6].

• Логический контроль основан на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному вопросу. Классическим примером логическогоконтроля является соответствие данных при переписи населения о возрасте, образовании и семейном положении [4]. Например, если в переписном листе зарегистрирован возраст человека 12 лет, а образование — высшее, то, безусловно, одна из этих записей ошибочна. Возможности логического контроля довольно велики и зависят от квалификации и опыта проверяющего [6].

Для проверки данных наблюдения обычно составляется схема контроля, в которую включаются различные виды контроля.

При обнаружении ошибок нельзя самостоятельно их исправлять. Для этого необходимо получить дополнительную информацию путем повторного наблюдения. Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.

Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического исследования. После этого можно переходить ко второй стадии исследования обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через сводку и группировку [4].

Заключение

Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Любая статистическая работа начинается со статистического наблюдения, которое представляет собой научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.