Дисперсия для 2 группы:

Таблица 5.3


2,004039924	0,24186206	0,05849726
1,631061138	-0,131116726	0,0171916
1,866944243	0,104766379	0,01097599
1,576653013	-0,185524851	0,03441947
1,783614589	0,021436725	0,00045953
1,710754278	-0,051423586	0,00264439
*Итого:*	-	*0,12418823*

Дисперсия для 3 группы:

Таблица 5.4


2,141579732	0,005654493	3,19733E-05
2,048149263	-0,087775976	0,007704622
2,184264218	0,048338979	0,002336657
2,1524932	-0,173745039	0,030187338
2,084616778	-0,051308461	0,002632558
2,394761242	0,258836003	0,066996077
*Итого:*	-	*0,073939878*

Дисперсия для 4 группы:

Таблица 5.5


2,60467652	-0,056404872	0,00318151
2,740513813	0,07943242	0,006309509
2,638053845	-0,023027548	0,000530268
*Итого:*	-	*0,010021287*

Далее я рассчитываю среднюю внутригрупповую дисперсию :

Внутригрупповая дисперсия находится по формуле:

Далее я рассчитываю межгрупповую дисперсию:

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:

Таблица 5.6

№	Кол-во
1	10	1,229907691	-0,5245424	0,275144748	2,751447479
2	6	1,762177864	0,00772776	0,000059718	0,000358309
3	6	2,167644072	0,41319396	0,170729252	1,024375512
4	3	2,661081393	0,90663128	0,821980286	2,465940859
*Итого:*	25	-	-	-	*6,242122159*

Далее рассчитываю общую дисперсию:

Рассчитываю коэффициент детерминации:

Рассчитываю эмпирическое корреляционное отношение:

Изменение фонда заработной платы влияет на изменение фондоотдачи основных фондов на 56,4%, между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов предприятия существует тесная положительная связь.

6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции

Коэффициент ранговой корреляции находится по формуле:

Таблица 6.1

№	Фонд заработной платы, млн.р.	Фондоотдача основных фондов	Ранг ФЗП	Ранг Ф	d_k	d²_k
1	33,6	0,909494725	1	5	-4	16
2	63,2	0,803056027	3	3	0	0
3	241	2,004039924	16	15	1	1
4	275,3	2,141579732	19	18	1	1
5	159,7	1,631061138	12	10	2	4
6	209	1,866944243	15	13	2	4
7	251,8	2,048149263	17	16	1	1
8	286,3	2,184264218	21	20	1	1
9	149,3	1,576653013	11	9	2	4
10	93,4	0,8	9	2	7	49
11	406,9	2,60467652	23	22	1	1
12	80,6	1,9621802	7	14	-7	49
13	278,2	2,1524932	20	19	1	1
14	70,9	0,811379097	4	4	0	0
15	92	1,238848108	8	8	0	0
16	260,8	2,084616778	18	17	1	1
17	71,6	1,092422251	5	7	-2	4
18	191	1,783614589	14	12	2	4
19	450,9	2,740513813	25	24	1	1
20	120,5	2,988864143	10	25	-15	225
21	79,7	0,768774704	6	1	5	25
22	175,5	1,710754278	13	11	2	4
23	38,1	0,92405765	2	6	-4	16
24	417,4	2,638053845	24	23	1	1
25	343,9	2,394761242	22	21	1	1
*Итого:*	*4840,6*	*43,8612527*	-	-	-	*414*

7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками

Тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессивного анализа я определяю между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности

7.1.1Линейная форма зависимости

Таблица 7.1

№	x	y	Xy	x²	y²	Y_x
1	33,6	0,909494725	30,55902277	1128,96	0,827180655	1,046650876
2	63,2	0,803056027	50,75314092	3994,24	0,644898983	1,177574095
3	241	2,004039924	482,9736217	58081	4,016176017	1,963998029
4	275,3	2,141579732	589,5769001	75790,09	4,586363747	2,115709732
5	159,7	1,631061138	260,4804638	25504,09	2,660360437	1,604401483
6	209	1,866944243	390,1913469	43681	3,485480808	1,822459413
7	251,8	2,048149263	515,7239844	63403,24	4,194915402	2,011767312
8	286,3	2,184264218	625,3548457	81967,69	4,771010175	2,164363632
9	149,3	1,576653013	235,3942949	22290,49	2,485834725	1,558401433
10	93,4	0,8	74,72	8723,56	0,64	1,311151164
11	406,9	2,60467652	1059,842876	165567,61	6,784339776	2,69778729
12	80,6	1,9621802	158,1517241	6496,36	3,850151138	1,254535717
13	278,2	2,1524932	598,8236083	77395,24	4,633226978	2,128536669
14	70,9	0,811379097	57,52677798	5026,81	0,658336039	1,211631825
15	92	1,238848108	113,974026	8464	1,534744636	1,304958849
16	260,8	2,084616778	543,6680558	68016,64	4,345627113	2,051575047
17	71,6	1,092422251	78,2174332	5126,56	1,193386375	1,214727982
18	191	1,783614589	340,6703865	36481	3,181281002	1,742843942
19	450,9	2,740513813	1235,697678	203310,81	7,510415958	2,892402886
20	120,5	2,988864143	360,1581292	14520,25	8,933308863	1,431016679
21	79,7	0,768774704	61,27134387	6352,09	0,591014545	1,250554944
22	175,5	1,710754278	300,2373759	30800,25	2,926680201	1,674286175
23	38,1	0,92405765	35,20659645	1451,61	0,85388254	1,066554744
24	417,4	2,638053845	1101,123675	174222,76	6,95932809	2,744229648
25	343,9	2,394761242	823,5583913	118267,21	5,734881408	2,41913314
*Итого:*
*4840,6*	*43,8612527*	*10123,8557*	*1306063,56*	*88,00282561*	*43,8612527*

Рисунок 7.1

Обработка статистической информации (стр. 3 из 5)

6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции

7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками

7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности

7.1.1Линейная форма зависимости