К основным причинам получения молока низкого качества относятся: нарушение санитарных и ветеринарных правил при получении и первичной обработке молока, неудовлетворительное состояние, а иногда и отсутствие в хозяйстве холодильных установок, технологического, лабораторного оборудования, дезинфицирующих средств.
Рассмотрим изменение коэффициента качества в ЗАО «Биряковское» по данным таблицы 12.
Таблица 12. Изменение качества молока за 2000-2004 гг.
| Показатели | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. |
| Физический вес, ц | 4700 | 6190 | 6790 | 10050 | 12172 |
| % содержания жира | 3,67 | 3,75 | 3,72 | 3,76 | 3,78 |
| Зачетный вес, ц | 4791 | 6448 | 7016 | 10497 | 12781 |
| Зачетный вес к физическому весуКоэффициент качества | 1,02 | 1,04 | 1,03 | 1,04 | 1,06 |
Как видно из таблицы 12 за анализируемый период коэффициент качества молока изменялся незначительно, но в 2004 году по сравнению с 2000 годом увеличился на 4 %, это произошло за счет повышения жира в молоке. Самый высокий процент жира в 2004 году – 3,78%.
Качество молока зависит также от степени загрязненности его механическими и химическими примесями и микроорганизмами. На эффективность производства молока большое влияние имеет цена реализации. Взаимосвязь средней цены реализации с качеством молока рассмотрена в таблице 13.
Таблица 13. Взаимосвязь средней цены реализации с сортностью и жирностью молока
| Годы | Продано в физическом весе, ц | Жирность,% | Продано молока, ц | Средняя цена реализации 1ц, руб. | |||||
| 1 сорта | 2 сорта | несортное | |||||||
| всего | % | всего | % | всего | % | ||||
| 2000 | 4700 | 3,67 | 3430 | 73 | 1140 | 24 | 130 | 3 | 151 |
| 2001 | 6190 | 3,75 | 5650 | 91 | 500 | 8 | 40 | 1 | 357 |
| 2002 | 6790 | 37,2 | 6760 | 99,5 | - | - | 30 | 0,5 | 377 |
| 2003 | 10050 | 3,76 | 5040 | 90 | 970 | 9,6 | 40 | 0,4 | 320 |
| 2004 | 12172 | 3,78 | 11580 | 95 | 589 | 4,8 | 3 | 0,02 | 432 |
По данным таблицы 13. можно сказать, что в 2004 году в удельном весе проданного молока 95% занимает молоко 1 сорта, 4,8% - 2 сорта и 0,02% - несортовое. Самый большой процент несортового молока наблюдается в 2000 году, он составил 3%, а цена реализации зависит не только от процента жира, но и от сорта молока.
Рассмотрим влияние различных факторов на получение прибыли (убытка), в таблице 14. в ЗАО «Биряковское».
Таблица 14. Исходные данные для анализа массы прибыли (убытка) от производства молока
| Показатели | Уловные обозначения | 2003 г. | 2004 г. |
| Полная себестоимость молока, тыс. руб. | zq | 2814 | 5810 |
| Полная себестоимость 1ц, руб. | z | 280 | 456 |
| Выручка от реализации, тыс. руб. | pq | 3216 | 5014 |
| Цена реализации 1ц, руб. | p | 320 | 432 |
| Прибыль (убыток), тыс. руб. | m | 402 | -796 |
| Объем реализации, тыс. ц | q | 10,05 | 12,17 |
Разложение массы прибыли (убытка) можно представить следующим образом:
∆ m = ∆ mp +∆ mq + ∆ mz, (5)
где ∆ m = m1 – m0 – прирост массы прибыли (убытка);
∆ mp = (p1 – p0)* q1 – прирост массы прибыли (убытка) за счет изменения цены реализации;
∆ mq = (q1- q0)*(p0- z0) - прирост массы прибыли (убытка) за счет изменения объема реализации;
∆ mz = (z0- z1)* q1 - прирост массы прибыли (убытка) за счет изменения себестоимости продукции.
Исходя из данных таблицы 15 мы получили:
∆ m = -796-402 = -1198 тыс. руб.
∆ mp = (432-320)*12,17 =1163 тыс. руб.
∆ mq = (12,17-10,05)*(320-280) = 81,1 тыс. руб.
∆ mz = (280-456)*12,17 = -2442 тыс. руб.
∆ m = ∆ mp +∆ mq + ∆ mz
-1198 тыс. руб. = -1198 тыс. руб.
Таким образом, в 2004 году убыток от реализации молока по сравнению с 2003 годом составил 1198 тыс. руб., это произошло в связи с увеличением полной себестоимости на 2996 тыс. руб.
3.4 Множественный корреляционно-регрессионный анализ влияния различных факторов на себестоимость молока
Метод корреляционно-регрессионного анализа дает выражение между количественными признаками в виде функциональной зависимости средних величин одних признаков от изменения других, причем позволяет определить не только форму, но и тесноту зависимости одних признаков от других.
В результате работы проделан корреляционно-регрессионный анализ уровня влияния отдельных факторов на себестоимость молока, на основе данных, взятых за 7 лет.
Результативный признак:
у – себестоимость 1 ц молока, руб.
Факторные признаки:
х1 - среднегодовой удой от коровы, ц
х2 – трудоемкость 1 ц молока, чел.-час
х3 – оплата 1 чел.-час, руб.
х4 – стоимость 1 ц к.ед., руб.
Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 15.
Таблица 15.
Парные показатели корреляции
| Уравнение связи | Коэффициенты | F-критерий | ||
| корреляции | детерминации | фактический | табличный | |
| ух1 = -109,1+18,37х1 | 0,88 | 77,5 | 17,2 | 6,61 |
| ух2 = 939,26-108,84х2 | -0,89 | 79,5 | 19,5 | 6,61 |
| ух3 = -230,17+75,95х3 | 0,97 | 95,2 | 99,1 | 6,61 |
| ух4 =-15,4+3,64х4 | 0,92 | 86,01 | 30,7 | 6,61 |
Проанализировав данные корреляционно-регрессионного анализа, можно сделать вывод, что наиболее высокий уровень колеблемости имеет себестоимость (39%) и стоимость 1 ц к.ед. (34%). Расчет парных коэффициентов корреляции показал: все парные уравнения регрессии значимы, так как Fрасч>Fтабл.. Между себестоимостью 1 ц молока и среднегодовым удоем от коровы (у и х1) – связь высокая и прямая, между себестоимостью 1 ц молока и трудоемкостью 1 ц молока (у и х2) – связь высокая и обратная, между себестоимостью 1 ц молока и оплата 1 чел.-час (у и х3) – прямая и тесная, то есть с увеличением оплаты 1 чел.-часа на 1 рубль себестоимость увеличится на 75,95 рублей. Между себестоимостью 1 ц молока и стоимостью 1 ц к.ед. (у и х4) – прямая и тесная, то есть с увеличением стоимости 1 ц к.ед. на 1 рубль, себестоимость увеличится на 3,64 рубля.
Так как все уравнения значимы, то в многофакторную модель берем все перечисленные факторные признаки.
Таблица 16.
Результаты множественного корреляционного анализа
| Уравнение связи | Коэффициент регрессии | Коэффициенты | Оценочные критерии | ||||
| Частной эластичности | Β –коэф-фициент | Множеств. корреляции | Множеств. детерминации | F-факт. | F –теорет. | ||
| у = 147,68 - 14,9х1 - 48,5х2+127,5х3 - 1,42х4 | -14,9-48,5+127,5-1,42 | -1,14-1,113,12-0,41 | -0,71-0,391,63-0,36 | 0,993 | 0,987 | 39,07 | 19,25 |
Из уравнения множественной регрессии видно, что связь факторов с себестоимостью очень высокая. Судя по коэффициенту множественной детерминации на 98,7 % изменения себестоимости, объясняется влиянием этих четырех факторов. Судя по коэффициенту эластичности с ростом продуктивности на 1 % себестоимость 1 ц молока уменьшается на 1,14%, с увеличением оплаты 1 чел.-часа на 1 % себестоимость 1 ц молока увеличивается на 3,12 %. Величина β – коэффициент позволяет судить о том, что влияние оплаты 1 чел.-часа на себестоимость 1 ц молока в сопоставимых условиях больше, чем у других факторов.
Уравнение множественной регрессии, достоверно, судя по факторному критерию Фишера.
3.5 Резервы и пути увеличения производства молока и повышения его эффективности
При оценке экономической эффективности производства молока необходимо использовать всесторонний анализ достигнутого уровня, вскрыть имеющиеся резервы, обосновать пути и конкретные технологические и организационно-экономические мероприятия по ее дальнейшему повышению.
Эффективность производства молока в большей степени зависит от себестоимости. На себестоимость значительное влияние оказывает продуктивность коров, которая в свою очередь зависит от множества факторов, которые были рассмотрены в ходе анализа. Такими факторами явились: возраст коров, продолжительность сервис-периода и сухостоя, яловость коров.
Далее используем выявленные ранее резервы роста продуктивности, исходя из уравнений регрессии.
Одним из резервов роста продуктивности коров является увеличение возраста коров в стаде. Уравнение регрессии, характеризующее взаимосвязь продуктивности и возраста коров в отелах имеет вид: ỹх = 26,1+0,47х (τ =0,19) (Приложение 3), где х – возраст коров в отелах.
При увеличении возраста коров на 1 лактацию удой в среднем увеличится на 47 кг. Средний возраст коров по стаду составляет 3,1 лактация. Наибольшие удои получают от коров в возрасте 4-5 лактации. Поэтому целесообразно довести коров до 5 лактации. В результате резерв роста продуктивности составит: 0,47*1,9=0,893 ц.
Резервом роста продуктивности является сокращение продолжительности сервис-периода. Уравнение регрессии имеет вид: ỹх = 21,04-0,13х (τ =-0,61)-приложение 5, где х - продолжительность сервис-периода.
При сокращении сервис-периода на 1 день продуктивность увеличится на 3 кг. Средняя продолжительность сервис-периода в хозяйстве 75 дней. За счет снижения этого периода до 60 дней, резерв роста продуктивности коров составит: 15*0,03=0,45 ц.
Продолжительность сухостойного периода в хозяйстве 68 дней. Уравнение регрессии имеет вид: ỹх = 35,5-0,07х (τ = -0,45) – приложение 6.
При снижении сухостойного периода на 1 день продуктивность коров возрастает на 7 кг. За счет снижения продолжительности сухостоя до 60 дней, резерв роста продуктивности составит: 0,07*8=0,56 ц.
Значительным резервом повышения продуктивности коров является снижение яловости, так как у яловых коров продуктивность ниже на 50%. Для снижения яловости необходимо улучшить контроль ветработников за состоянием коров. Яловость в хозяйстве составляет 20%. За счет снижения яловости до 15 %, получим прирост удоя: ((20-15)*0,5*29,42)/100=1,03 ц.