Факторный анализ ассортимента и структуры продукции предприятия (стр. 2 из 7)
Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов.
При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом — от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции - от частных, отдельных факторов к обобщающим.
Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, у = axb. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и b на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.
Необходимо различать также статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.
И наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.
Основными задачами факторного анализа являются следующие.
1. Отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели.
2. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.
3. Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.
4. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями.
5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
6 Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).
Отбор факторов для анализа того или другого показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний, приобретенных в этой отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными. В АХД взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации, что является одним из основных методологических вопросов этой науки.
Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др.
И наконец, последний этап факторного анализа - практическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении производственной ситуации
1.3 Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
1.3.1 Способ цепной подстановки
В экономическом анализе способ цепных подставок является основополагающим, наиболее часто применяемым и методологически довольно простым. Он используется тогда, когда связь между результирующим показателем и показателями-факторами можно выразить математической функцией. Изменение показателя-результата определяется путем последовательной замены базисных значений показателей-факторов фактическими. Применение цепных подстановок налагает ряд условий и ограничений, которые должны выполняться при проведении анализа:
• при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в формулу первоначально подставляют количественные показатели, а затем качественные. Если и тех и других показателей-факторов несколько, то путем логического анализа составляют такую последовательность: количественные, нормативные и стоимостные показатели;
• в формулу, с помощью которой оценивают влияние на результирующий показатель показателя-фактора, подставляют его фактическое значение;
• другим показателям, входящим в формулу, присваивают либо базисные, либо фактические значения: стоящим до исследуемого фактора — фактические, после — базисные.
Используется во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных.
Подстановкой называется замена базисной величины (плановой или фактической за прошлые периоды) каждого факторного показателя в составе результативного на фактическую в отчетном периоде. В результате такой замены рассчитывается один или несколько условных результативных показателей, называемых еще подстановками. Данный условный показатель сравнивается с плановым (базовым) или другим условным результативным показателем. Результат сравнения показывает величину влияния измененного фактора, так как остальные должны быть взяты неизменными.
Следует знать правила применения данного приема.
1. Определяется результативный и факторные показатели.
2. Создается исходная и развитая модель факторной системы. Определяется ее тип.
3. Факторные показатели классифицируются на количественные и качественные, главные и второстепенные.
4. Определяется общее количество используемых для расчета результативных показателей. Оно равно количеству факторов
.5. Определяется количество условных результативных показателей. Оно равно количеству факторов
.6. При расчете условных результативных показателей в начале заменяются количественные факторы, а потом качественные. Если имеется несколько количественных или качественных факторов, то сначала заменяются главные, а затем второстепенные, зависящие от них.
7.Для правильного определения направления влияния фактора (+,–) надо из результативного показателя, в котором рассчитываемый фактор взят при фактических условиях, вычесть результативный показатель, в котором он взят при плановых условиях.
Рассмотрим алгоритмы и последовательность расчетов для различных типов модели.
Обозначим: результативный показатель –
; факторные показатели: а,b,c; из них: а – главный количественный; b – количественный, зависящий от а; c – качественный.Исходная мультипликативная модель:
.Поскольку надо рассчитать влияние 3‑х факторов, используются 4 результативных показателя, из них 2 условных.
Плановый результативный показатель
или 
;Первый условный результативный показатель (первая подстановка):
или 
;Второй условный результативный показатель (вторая подстановка):
или 
;Фактический результативный показатель:
или 
.Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя
или 
.Общее (абсолютное) отклонение результативного показателя за счет изменения факторов a, b, c.
или 
; 
или 
; 
или 
.Алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя
или 
. Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.