Рассмотрим алгоритмы расчета:
для мультипликативной факторной модели типа:
для смешанной модели типа
4. Способ относительных разниц
Применяется в мультипликативных моделях. Есть несколько вариантов расчета влияния факторов на изменение результативного показателя.
Первый способ: используются относительные отклонения факторных показателей, выраженные в процентах.
Исходная модель:
Тогда
Второй и третий способы: используются коэффициенты и индексы изменения факторных показателей.
Тогда
Для третьего способа можно использовать еще и такой метод расчета влияния факторов на результативный показатель
Способ четыре: прием процентных разностей.
Исходная модель
| |
| |
где
5. Способ пропорционального деления или долевого участия
Сущность способа пропорционального деления состоит в пропорциональном делении прироста результативного показателя по факторам его обусловившим, а долевого участия — в определении доли участия каждого фактора в общем приросте результативного показателя.
Эти способы применяются для аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных моделей типа
Для определения влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя рассчитывается один из следующих коэффициентов:
1) коэффициент пропорционального деления
При аддитивных типах моделей рассчитывается один коэффициент пропорциональности, а при других типах моделей — он определяется для каждого порядка факторов в отдельности.
При исходной модели
(изменения всех составляющих взяты в относительных единицах).
2) коэффициент долевого участия
Например, для исходной факторной модели
Тогда для приведенной исходной мультипликативной модели:
Переход от относительных единиц к абсолютным осуществляется по формулам:
Если взаимосвязь факторов двух уровневая (n-уровневая), то необходимо рассчитывать коэффициент пропорционального деления для каждого уровня, а коэффициент долевого участия для каждого факторного показателя соответствующего уровня.
Для приемов элиминирования характерны следующие недостатки:
величина влияния фактора на изменение результативного показателя зависит от места расположения фактора в детерминированной модели;
дополнительный прирост результативного показателя, полученный от совместного взаимодействия факторов, присоединяется к последнему фактору.
Интегральный метод не имеет этих недостатков. Величина влияния фактора на изменение результативного показателя не зависит от места расположения фактора в детерминированной модели. Дополнительный прирост от совместного взаимодействия факторов, распределяется между ними поровну.
Метод применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях типа
Для мультипликативных моделей:
Исходная модель
Исходная модель
Исходная модель
Кратная модель