ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО – ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (филиал)
ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ИЖЕВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ
Студент: Ожегова А. С.
(специальность 080502 группа Иг-1215у)
Преподаватель: Чубукова Л. В.
2008
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ (исходные данные)
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ (выполнение заданий)
1.1. Проведение статистического наблюдения
1.2. Группировка статистических данных
1.3. Расчёт характеристик вариационного ряда
1.4. Построение аналитической группировки
1.5. Выборочное обследование
1.6. Корреляционно-регрессионный анализ
1.7. Анализ рядов динамики
1.8. Индексы
ЛИТЕРАТУРА
ВВЕДЕНИЕ
Исходные данные:
Таблица 1. ОПЛАТЫ И ДОГОВОРА ПО АГЕНТАМ 1
№ | Агенты | Собранных платежей за период (год), тыс/руб | Договоров |
1 | Емельянова М В | 243 | 30 |
2 | Бёрдова Э И | 128 | 12 |
3 | Лекомцева Т Е | 187 | 19 |
4 | Ившина Е В | 274 | 35 |
5 | Усков А Д | 38 | 10 |
6 | Никитина Л В | 7 | 4 |
7 | Чиркова Л Ю | 19 | 8 |
8 | Тронина Н В | 257 | 26 |
9 | Беляева Н А | 415 | 60 |
10 | Карибян С С | 284 | 42 |
11 | Ушиярова Р М | 329 | 47 |
12 | Наумова А А | 209 | 27 |
13 | Чиркова В П | 367 | 54 |
14 | Максимова Н С | 304 | 49 |
Таблица 2. ЗАРПЛАТА АГЕНТОВ 2
Месяц | Средняя зарплата агентов |
01 | 2730 |
02 | 2800 |
03 | 3000 |
04 | 3300 |
05 | 3610 |
06 | 3700 |
07 | 3980 |
08 | 4000 |
09 | 4015 |
10 | 4150 |
Таблица 3. ЗАНЯТЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ 3
|
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
Выполнение заданий
1.1. Проведение статистического наблюдения.
Выберите объект статистического наблюдения (можно взять, например, обследование коммерческих банков, страховых компаний, предприятий города, учреждений здравоохранения, культуры, образования, торговли).
Для выбранного объекта:
1) сформулируйте цель наблюдения;
2) определите объект наблюдения (единицы наблюдения, территорию наблюдения, время наблюдения);
3) разработайте программу наблюдения;
4) выберите виды и способы наблюдения;
5) разработайте организационный план наблюдения, формуляры и инструкции по их заполнению.
6) постройте макеты таблиц, в которых будут представлены результаты наблюдения.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Проводится анализ страховой деятельности агентов в филиале ООО «Росгосстрах – Поволжье» п. Игра.
Единица наблюдения – страховой агент филиала.
Территория наблюдения – Игринский отдел
Время наблюдения – на 01.01.2007года
Программа наблюдения: 1) количество собранных платежей; 2) количество заключенных договоров.
Виды и способы наблюдения: вид сплошной, периодический, прерывный; способ документальный.
Организация, занимающаяся наблюдением: Служба статистической обработки информации, Отдел продаж (маркетинга) Росгосстраха.
Сроки: 01.01.2007года. Макет – таблица.
1.2. Группировка статистических данных.
Выполните группировку по одному из существенных признаков. Представьте результаты группировки в виде вариационного ряда.
ОПЛАТЫ И ДОГОВОРА ПО АГЕНТАМ
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Группировка статистических данных:
1. Группировочный признак: собрано платежей.
2. Количество групп группировки находится по формуле: n = 1+3,322lgN
Имеется 14 единиц группировки (N) – агенты. Подставляя в формулу данные, получится: n = 1+3,322lg14 = 5 это количество групп.
3. Интервалы определяются по формуле:
4.
где: х max, x min – наибольшее и наименьшее значения признака,
n – число групп.
Расчет: (415 – 7) / 5 = 82 является интервалом.
Интервальный ряд строится: Хmin + 82 = 7+82=89; 89+82=171 и т. д.
5. После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности по одному признаку в определенной последовательности.
Ряд распределения содержит элементы:
1. Разновидность признака или группы (x);
2. Численность единиц в каждой группе - частота ряда распределения (f), ∑f = n;
Группировка агентов Игринского страхового отдела по признаку собранных платежей (таблица А)
группа | Х | f | середина интервала Х | накопленная сумма частот | | |
1 | 335-415(417) | 2 | 375 | 14 | 375-224=151 | 22801 |
2 | 253-335 | 5 | 294 | 12 | 294-224=70 | 4900 |
3 | 171-253 | 3 | 112 | 7 | 212-224= -12 | 144 |
4 | 89-171 | 1 | 130 | 4 | 130-224= -94 | 8836 |
5 | 7-89 | 3 | 48 | 3 | 48-224= -176 | 30976 |
интервальный ряд | частота | вариационный ряд | без модуля с минусом, а по модулю с + |
1.3. Расчёт характеристик вариационного ряда
По полученному в предыдущем задании вариационному ряду рассчитайте:
а) показатели центра распределения (средняя, мода, медиана);
б) показатели вариации распределения (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации). Сделайте выводы.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Расчет характеристик вариационного ряда:
Середина интервала (х) находится: (335 + 415) / 2 = 375;
Найдем средний принесенный платеж на одного агента по формуле:
МОДА: Максимальная частота 5, модальный интервал (253-335)
Мода для интервальных рядов находится по формуле:
XMo – нижняя граница модального интервала,
i Mo – величина модального интервала,
fMo, fMo-1, fMo+1 – частоты в модальном, предыдущем и следующим за модальным интервалах.
Подставляя данные в формулу, получим число средней моды:
Она означает, что наибольшее число агентов Игринского отдела приносит в целом около 838 тыс. руб. в год.
МЕДИАНА: Сумма частот ряда: 2+5+3+1+3 = 14, Полусумма = 7
Накопленные суммы частот ряда: 3, 3+1=4, 3+1+3= 7, 3+1+3+5=12, 3+1+3+5+2=14, Медианный интервал определяется: накопленная сумма частот = или > полусумме частот, следовательно, 7=7, третий ряд будет медианным (см. таблицу А) медианный интервал: (171-253)
Найдем число медианы по формуле:
XMе – нижняя граница медианного интервала,
i Mе – величина медианного интервала,
Σf/2 – половина от общего числа наблюдений;
SMe-1 – сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
fMе – число наблюдений в медианном интервале.
Подставим данные в формулу:
Означает, что 7 агентов филиала приносят менее 253 тыс. руб. в год, а остальные 7 более 253 тыс. руб.
Показатели вариации распределения:
1. размах вариации
2. среднее линейное отклонение
3. дисперсия
4. среднее квадратическое отклонение
5. коэффициент вариации
1. Размах:
2. Среднее линейное отклонение:
Σf – сумма частот вариационного ряда.