Планирование в промышленности (стр. 8 из 19)
Рис 2.1
Областной бюджет развития региона предусматривает средства для развития производственной сферы. Так, в законе Саратовской области «Об областном бюджете на 1998 год» для развития производственной сферы области начиная с IV квартала 1998 года было предусмотрено предоставление целевых бюджетных ссуд из бюджета развития областного бюджета успешно работающим предприятиям.
За три года сумма предоставленных кредитов составила 114,6 млн.руб. при лимите финансирования из бюджета развития 35,5 млн.руб. Динамика финансирования предприятий Саратовской области из бюджета развития представлена в таблице 2.4 и на рисунке 2.2.
Таблица 2.4
Динамика финансирования предприятий из бюджета развития за 1998 – 2000 годы
| Год | Количество предприятий | Сумма кредита, млн.руб. | Лимит финансирования из бюджета развития, млн.руб. |
| 1998 | 3 | 4,54 | 4,54 |
| 1999 | 16 | 50,19 | 12,06 |
| 2000 | 19 | 59,85 | 18,92 |
| И Т О Г О | 114,58 | 35,52 | |
Рис. 2.2 Динамика финансирования предприятий из бюджета развития за 1998 – 2000 годы
Среди инвестиционных проектов промышленных предприятий области, финансируемых из бюджета развития областного бюджета, можно выделить: освоение производства новой техники на ОАО «Трансмаш»; производство вакуумно-коммутационной аппаратуры на ГНПП «Контакт»; приобретение оборудования для печати учебников на ГУП «Полиграфический комбинат»; приобретение оборудования совершенствование покрытий фасадов мебели на ЗАО «Энгельсская мебельная фабрика»; приобретение оборудования на ООО «СТАММ»; приобретение бисерной мельницы для производства более качественной лакокрасочной продукции на ОАО «КРИЗ»; пополнение оборотных средств на производство холодильников на ОАО «СЭПО-ЗЭМ».
Однако довольно радужная картина, представленная в части финансирования
2.2 Анализ информационно-методического обеспечения планирования промышленности региона
Основой для планирования и прогнозирования промышленного производства региона является официальная статистическая информация. От качества исходных данных зависит достоверность анализа, точность прогноза, обоснованность плана. О качестве статистической информации трудно судить, наверняка нельзя проверить ее реалистичность. Но уже тот факт, что в различных источниках данные не совпадают, дает повод насторожиться. Таблица 2.3 наглядно иллюстрирует этот факт.
Непреодолимые трудности представляет глубокий анализ. С переходом к новым условиям методология расчета показателей изменилась в соответствии с новой системой национальных счетов. Следовательно, индикаторы потеряли свойство сопоставимости.
Большое значение имеет и содержательная сторона используемой информации. Критерием отбора данных для прогноза и плана промышленности должна являться пригодность к глубокому целенаправленному анализу. Необходима информация о состоянии и тенденциях развития промышленного комплекса области, его месте в едином народнохозяйственном комплексе региона, сильных и слабых сторонах, конкурентных преимуществах, данные, пригодные для определения отраслей промышленности и предприятий - точек роста, возможностей внедрения прогрессивных технологий, путей взаимодействия с конкретными промышленными предприятиями.
В современных региональных разработках не достаточно информации для качественного планирования. В основном и в программах развития промышленного производства, структура, объем инвестиций. Совершенно не разработана часть показателей, характеризующих эффективность функционирования промышленного комплекса, не определяются нормативы, оптимальные показатели развития промышленности региона. Отсутствие качественных показателей делает невозможным диагностику в промышленности области, определение узких мест и сильных сторон. Применение количественной системы показателей превращает информацию в «кладбище чисел» с низкой информационной ценностью. Если такую систему показателей брать за основу управления, то развитие промышленного комплекса оказывается фактически неконтролируемым.
Таблица 2.3
Сопоставление некоторых статистических показателей по Саратовской области
| Показатели | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | ||||||||||||
| 1* | 2** | 3*** | 4**** | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Валовый региональный продукт, млн.руб. | 30263,8 | 30264 | 31767,6 | - | 28356,6 | 29402 | 27059,5 | - | 49904,1 | 48595 | 30052,3 | 48595,4 | 62300,0 | 65858 | - | 69400 |
| В том числе промышленность | 8107,0 | 8107 | - | - | 8228,5 | 8927 | - | - | 13608,8 | 13619 | - | 14539,8 | - | 17590 | - | 22159 |
| Валовый региональный продукт, в % к предыдущему году | 122.1 | - | 128.2 | - | 94,7 | 97,1 | 85,2 | - | 109,9 | 165,3 | 111,1 | 106,1 | 115,8 | 135,5 | - | 109 |
| Объем промышленной продукции, млн. руб. | 16792 | 16792 | 16792,3 | - | 17562 | 17562 | 17561,9 | - | 29584 | 29584 | 30433,1 | 29584,4 | 40535 | 41878 | - | 40535,3 |
* Вариант 1. Источник: Статистический сборник «Саратовская область в цифрах-2000»
** Вариант 2. Источник: Статистический сборник «Промышленность Саратовской области в 2001 году»
*** Вариант 3. Источник: Статистический сборник «Основные показатели развития Саратовской области за 1995-1999 года»
**** Вариант 4. Источник: «Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области до 2004 года»
Методы планирования и прогнозирования, используемые сегодня примитивны (См.: пункт 1.2), поскольку основаны на экстраполяции сложившихся тенденций, не учитывают цикличность развития экономики. Использование такого метода не позволяет учитывать как новые возможности развития экономики, так и новые ограничения, возникающие по мере исчерпания потенциала роста сложившейся технологической структуры производительных сил. Само по себе экстраполяционное прогнозирование не может выявить направления выхода из экономического кризиса и депрессии, равно как и вовремя предсказать их возникновение. При прогнозировании промышленного производства используются техника моделирования, однако применяемые модели являются аналитическими, основанными на уже отмеченной экстраполяции сложившихся тенденций. В результате прогнозы промышленного производства отличаются низкой достоверностью уже на среднесрочных горизонтах прогнозирования. Стремление к возможно более точному формальному описанию экономической реальности порождает ее упрощенную интерпретацию. Следствием этого становится построение далеких от экономической реальности моделей и основанных на них прогнозов. В результате исследование реальных процессов подменяется изучением лишь отчасти отражающих их формальных образов. Примитивность методологии наделяет прогноз и план декоративным характером.
Современное планирование и прогнозирование промышленного комплекса не отвечает потребностям региона в формировании высокого промышленного потенциала и потребностям промышленных предприятий в условиях, обеспечивающих доходность их деятельности. Методика прогнозирования промышленного производства осталась неизменной со времен административно-директивной экономики, причем сохранив лишь самые элементарные составляющие и отбросив передовые разработки. Это не допустимо, так как изменился сам объект планирования, система экономических отношений, появились условия неопределенности.
При прогнозировании промышленного комплекса применяется метод сценариев, что необходимо в указанных условиях. Однако методика этого подхода сильно упрощена, и поэтому теряет свою ценность.
В сценариях должны в явном виде фиксироваться причинно-следственные зависимости, определяющие возможную в будущем динамику изменения состояния системы и условия, при которых эти изменения будут происходить. Сценарные условия развития экономики РФ[9], используемые для разработки в частности прогноза промышленного производства региона, лишены этого.
Выявление причинно-следственных связей является главной задачей сценарного метода и необходимым условием для реализации его особого аспекта – машинного эксперимента на моделях исследуемой системы. Важность таких экспериментов обусловлена назначением сценарного метода – обеспечением научно обоснованными прогнозами процесса принятия управленческих решений. Другими словами, имея конкретную цель, нужно знать, за какую «ниточку» дернуть, чтобы ее достичь. При отсутствии знаний о причинно-следственных зависимостях (или нежелании их использовать) управление в условиях неопределенности теряет эффективность, прогноз не имеет научной обоснованности, а планирование ограничивается общими формулировками желаемого будущего, лишается эффективных рычагов воздействия, становится затруднительным сосредоточение сил на формировании наиболее благоприятных условий достижения цели.
На региональном уровне как таковые сценарные условия социально-экономического развития не разрабатываются, происходит лишь корректировка спускаемых сверху показателей (при прогнозировании промышленного производства это индексы-дефляторы в целом по всему промышленному комплексу и по отдельным отраслям). Это порождает отсутствие комплексности и сбалансированности в региональных разработках.
Заложенная в сценарных условиях социально-экономического развития РФ и используемая при прогнозировании, планировании, программировании регионального промышленного комплекса стратегия ошибочна. Она предполагает развитие потенциала промышленности за счет имеющихся преимуществ отраслей, конкурентоспособных на мировом рынке. В рамках такого подхода можно выделить «традиционные» экспортные отрасли – сырьевые. В отраслевой структуре промышленного производства Саратовской области преобладает топливно-энергетический комплекс (33.6%) Между тем ясно: чтобы быть конкурентоспособным на мировом рынке сегодня, важно иметь перспективы роста назавтра. Таким образом, стратегия, определенная на основе использования метода экстраполяции обнаруживает свою несостоятельность и следование ей катастрофично.