На наш взгляд, преодоление недостатков в прогнозировании промышленности должно быть связано с расширением исходных положений теории макроэкономического прогнозирования в направлении более полного отражения реальной действительности. В этой связи можно использовать, например, достижения теории эволюционной экономики – зарождающейся новой парадигмы экономической науки. Согласно этой теории, каждая точка на траектории экономического развития определяется всей предысторией эволюции и «естественного отбора» популяции хозяйствующих субъектов, которые действуют в условиях реального экономического пространства. Тут непосредственно учитывается сложность их поведения, неопределенность множества производственных возможностей. Экономическая политика рассматривается не просто как рациональный выбор из множества производственных возможностей, а в качестве переменной, определяемой указанным множеством наряду со сложившимися процедурами принятия решений.
В отличие от механистических экстраполяционных подходов, эволюционный подход опирается на опыт моделирования сложных динамических процессов, накопленный в технических и биологических науках. В «эволюционной экономике» получено немало достоверных результатов формального описания и прогнозирования реальных процессов экономического развития. Наиболее интересные из них касаются диффузии нововведений, механизмов их взаимодействия и интегрирования в макроэкономические технологические изменения, природы структурных сдвигов в макроэкономических системах. Анализ таких сдвигов опирается на методологию имитационного компьютерного моделирования, которая позволяет моделировать взаимодействие процессов разного уровня агрегирования (в том числе генерировать макроэкономические изменения на основе моделей поведения хозяйствующих субъектов на микроуровне), а также реальные процессы принятия решений, составляющие содержание поведения хозяйствующих субъектов и определяющие процессы экономической эволюции.
Сегодня можно считать доказанной неадекватность традиционных средств задачам моделирования качественных изменений в структуре сложных экономических систем, таких как например промышленный комплекс. По нашему мнению, для этого требуются модели структурной динамики, позволяющие преодолеть механизм игнорирования многообразных причинно-следственных зависимостей в моделировании развития экономических систем со сложной структурой обратных связей. Применение прогрессивных моделей динамики промышленного производства обуславливает: необходимость исходить из реальной действительности; отказ от концепции равновесия; отказ от простоты, если она противоречит реальности, моделирование принятия решений на основе неполной информации и неопределенности; избрание в качестве цели моделирования поиска альтернативных путей достижения целей промышленной политики.
Отход от концепции равновесия необходим, поскольку модели, построенные на ее основе, малоэффективны. Вот только некоторые соображения по этому поводу. Во-первых, эта теория имеет дело с мелкими производителями и потребителями в условиях совершенной конкуренции, когда ни один из экономических субъектов не в состоянии влиять на систему цен и воспринимает ее как заданную, что не соответствует ситуации в России. Во-вторых, переходная экономика неравновесна. В-третьих, регион является «открытой площадкой»: многие процессы, начинающиеся или заканчивающиеся в нем, протекают за его проделами. В-четвертых, выявление отношений спроса и предложения само по себе ничего не в состоянии объяснить. Важно то, каков путь установления равновесия между спросом и предложением и каковы законы формирования цен на товары и доходов различных слоев общества, а также то, какова динамика движения к равновесию.
Прогнозирование и планирование промышленности региона, как нам представляется, невозможно осуществлять изолированно от других сфер региональной экономической жизни. Поэтому моделирование развития региональной промышленности должно рассматриваться как часть единого сбалансированного процесса моделирования социально-экономического развития субъекта федерации, выраженного в комплексной имитационной модели.
В основу построения новой модели социально-экономической деятельности региона, частью которой станет модель развития промышленного комплекса, должна быть положена концепция «баланса балансов». Согласно этой концепции частные балансовые построения региона объединяются в единое целое через общие переменные в соответствии с логикой причинно-следственных связей. Основополагающим принципом разработки модели, на наш взгляд, необходимо выбрать учет стратегий поведения субъектов региона (промышленных и других предприятий, населения, регионального руководства). Стратегии поведения могут описываться как процессы целевого распределения соответствующих ресурсов, причем модель поведения экономического агента обязательно должна предполагать его поиск максимума полезности.
В рамках такой модели поведение каждого субъекта представит собой частную динамическую модель. По сути, стратегия развития субъекта – это алгоритм решения определенной оптимизационной задачи, где фигурируют целевая функция агента. Пропорции распределения ресурса и параметры управления: цель определяет направление, в котором осуществляется деятельность агента.
В итоге математически модель развития региона и в частности модель функционирования промышленного комплекса будет представлять собой совокупность частных динамических моделей, построенных на балансовой основе и взаимосвязанных через общие переменные в единую вычислительную сеть. Таким образом, сформируется региональный «баланс балансов».
В свою очередь комплексная имитационная модель будет разделена на отдельные взаимосвязанные модели развития основных секторов региональной экономики. Модель промышленного комплекса сложится из отраслевых моделей. Производственные возможности каждой отрасли задаются производственной функцией, показывающей зависимость отраслевого выпуска продукции от потенциала отрасли по основным и оборотным фондам, трудовым ресурсам, а также от экономической стратегии промышленных предприятий. В свою очередь экономическая стратегия производителей зависит от текущего экономического состояния промышленных предприятий отрасли и от федеральной и региональной инвестиционной и инновационной политики.
Еще раз необходимо подчеркнуть, что во главу угла должны быть поставлены исследования на предмет построения адекватной модели поведения регионального товаропроизводителя.
На основе модели необходимо разработать сценарий развития промышленного комплекса региона. Сценарные параметры можно разбить на три группы: 1)внешнего окружения, существенно влияющие на рассматриваемую деятельность и не относящиеся к компетенции органов управления региона, 2)отражающие стратегии поведения промышленных предприятий и пропорции, сложившиеся в промышленности; 3)характеризующие промышленную политику органов управления региона. Все показатели заносятся в сценарную карту.
В целом прогнозирование промышленного комплекса как части прогнозирования социально-экономического развития должно осуществляться по следующему алгоритму:
подготовка информационной базы за отчетный период;
разработка сценария развития промышленности региона на прогнозируемый период;
заполнение сценарной карты;
запуск процесса прогнозирования;
оценка результатов прогнозирования, внесение необходимых корректив в сценарий, выбор оптимальных вариантов развития промышленного комплекса в сложившихся условиях.
Главное достоинство прогнозирования, основанного на имитационной модели, которая связывает причинно-следственными зависимостями все основные показатели деятельности региона, - возможность формировать и обрабатывать управленческие решения с учетом особенностей поведения рассматриваемых субъектов, а также сбалансированности получаемого прогноза.
Комплексные имитационные модели уже разрабатываются некоторыми регионами РФ. В частности в опытной эксплуатации в Департаменте по экономике Администрации самарской области находится автоматизированная система «АИС-Регион», которая используется для кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования регионального развития и отработки управленческих решений. Основной компонент «АИС-Регион» - инструментальная система имитационного моделирования, обеспечивающая исполнение модели в соответствии с заложенным сценарием. Система также позволяет автоматически создавать имитационные модели экономических объектов в среде «WINDOWS», по их текстовому эквиваленту, записанному на обычном математическом языке. Создаваемая имитационная модель практически представляет собой компьютерную игру, которая позволяет пользователю работать с «живой» моделью объекта, гибко менять задания на моделирование и получать ответ на вопрос: «А что будет, если…?» Разработанные инструментальные средства моделирования позволяют поддерживать, корректировать и развивать модель региона в соответствии с приобретенным опытом и знаниями.
Данная модель качественно отличается от внедряемой сегодня в министерстве экономики Саратовской области пермского варианта автоматизированной системы анализа и прогнозирования «Прогноз» (см. пункт 2.2). Основным достоинством самарской модели является использование оптимизационных моделей поведения субъектов рыночной экономики, в том числе конкретных промышленных предприятий. Ценность такого подхода состоит в том, что прогнозирование осуществляется на научной основе исследования регионального рынка, что в последствии позволяет плановым мероприятиям найти своих конечных адресатов. Таким образом, минимизируются проанализированные в предыдущей главе недостатки, связанные с плохой научной обоснованностью плана и отсутствием обратной связи между промышленным предприятием и региональным органом власти.