Относительные и средние величины, оценка их достоверности. Вариационные ряды. Методика анализа динамического ряда. Стандартизация (стр. 2 из 2)
Как объясняется в разделе Элементарные понятия статистики, степень различия между средними в двух группах зависит от внутригрупповой вариации (дисперсии) переменных. В зависимости от того, насколько различны эти значения для каждой группы, "грубая разность" между групповыми средними показывает более сильную или более слабую степень зависимости между независимой (группирующей) и зависимой переменными.
В нашем случае, частота дыхания в минуту до лечения была равна 21;5 и 18,2 после лечения, то разность внутригрупповых средних только на величину 21,5-18,2=3,3 будет чрезвычайно важной, когда все значения частоты дыхания в минуту до лечения лежат в интервале от 20.5 до 22,5, а все значения частоты дыхания в минуту после лечения - в интервале 17,4-19,0. В этом случае можно довольно хорошо предсказать (значение зависимой переменной) исходя из значения до лечения (независимой переменной).
4. Изучалось качество диагностики и лечебной тактики при язвенной болезни у подростков за ряд лет
За 2001-2003 гг. из 130 больных было прооперированно 12, за 2005-2007 гг. из 205 больных прооперированно 6.
Есть ли на самом деле снижение частоты операций?
Решение:
Определяем снижение частоты операций:
За 2001-2003 гг.
12*100/130=9,2%
за 2005-2007 гг.
6*100/205=2,92%
9,2/2,92=3,15
Ответ: За 2005-2007 гг. произошло снижение операций более чем в 3 раза
5. Определить тип динамического ряда. Провести преобразование динамического ряда: путем определения групповой средней, путем определения скользящей средней, Рассчитать основные показатели динамического ряда, оформив в виде таблицы. Изобразить графически динамику явления до и после преобразования. Провести анализ, сделать соответствующие выводы
Общая смертность по Башкирии (на 1000 населения)
| Годы | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
| Показатель смертности | 13,0 | 13,4 | 14,1 | 14,2 | 14,1 | 14,2 | 13,6 | 13,6 |
Динамический ряд представляет собой перечень числовых значений однородных сопоставимых статистических показателей в последовательные моменты или периоды времени.
Величины динамического ряда принято называть уровнем ряда. Уровни динамического ряда могут быть представлены абсолютными величинами, относительными величинами (интенсивными, экстенсивными показателями), средними величинами.
Динамические ряды могут быть двух видов:
- моментный динамический ряд (характеризует явление на какой-то момент времени, например, число родившихся на 1.01.04)
- интервальный динамический ряд (характеризует явление на определенный промежуток времени – интервал, например, рождаемость за 2003 год)
В нашем случае ряд интервальный
Абсолютный прирост (2000 г.) = 13,0-13,4 = -0,4;
Темп роста (2000 г.) = 13,4*100/13,0 = 103 %;
Темп прироста (2000 г.) = (-0,4)*100/13 % (или 103 – 100,0 = -3)
Значение 1% (2000 г.) = -0,4/3 = +0,13
| Год | Показатель смертности | Абсолютный прирост (+,-) | Темп роста (%) | Темп прироста (%,+,-) | Значение 1% | Показатель наглядности, %0 |
| 2000 | 13,0 | - | - | - | - | 100,0 |
| 2001 | 13.4 | -0,4 | 103 | 3 | 0,13 | 88,5 |
| 2002 | 14.1 | -0,7 | 105,22 | 5,22 | 0.13 | 77,0 |
| 2003 | 14,2 | -0,1 | 100,7 | 0,7 | 0,14 | 79,1 |
| 2004 | 14.1 | 0,1 | 99,29 | -0,71 | 0,14 | 77,0 |
| 2005 | 14,2 | -0,1 | 105,22 | 5,22 | 0,019 | 77,0 |
| 2006 | 13,6 | 0,6 | 95,77 | -4,23 | 0,14 | 79,1 |
| 2007 | 13,6 | 0 | 100 | 0 | 0 | 77,0 |
 |
Вывод: показатель смертности то увеличивался, то снижался. Наибольший темп снижения показателя наблюдался в 2006г., когда он достиг 13,6%, по сравнению с предыдущим 2005г.
6. Вычислить стандартизированные показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности в двух цехах. Сравнить их с интенсивными показателями. Стандартизацию провести прямым методом. За стандарт принять состав рабочих по возрасту в цехе №2
| Профессия | ЦЕХ 1 | ЦЕХ2 | ||
| число рабочих | число случаев заболеваний | число рабочих | число случаев заболеваний | |
| до 20 | 250 | 200 | 400 | 400 |
| 20-39 | 750 | 800 | 100 | 120 |
| 40-49 | 800 | 1600 | 150 | 160 |
| 50 и старше | 200 | 400 | 50 | 70 |
| ВСЕГО: | 2000 | 3000 | 700 | 750 |
Прямой метод стандартизации:
Расчеты проводят в следующей последовательности:
1. Вычисление специальных (групповых) показателей (по полу, возрасту, профессии и т.д.)
2. Выбор стандарта и исчисление его.
3. Вычисление «ожидаемого» числа заболевших по стандарту. Получение стандартизованных показателей.
Обычные показатели : Показатели заболеваний на 100 раб. I цех – 150 на 100 работающих II цех – 107.14
Стандартизованные показатели: : I период – 12,1 на 100 работающих
II период – 10,2
Профессия | Число рабочих | число случаев заболеваний | Показатели заболеваний на 100 раб. | Число рабочих в двух цехах | |||
| I | II | I | II | I | II | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| до 20 | 250 | 400 | 200 | 400 | 80 | 100 | 650 |
| 20-39 | 750 | 100 | 800 | 120 | 106,6 | 120 | 850 |
| 40-49 | 800 | 150 | 1600 | 160 | 200 | 106.6 | 950 |
| 50 и старше | 200 | 50 | 400 | 70 | 200 | 140 | 600 |
| ВСЕГО: | 2000 | 700 | 3000 | 750 | 150 | 107,14 | 2700 |
Вывод: показатели заболеваемости в II цехе ниже. Более высокий обычный показатель заболеваний в I и II цехах у рабочих от 50 лет и выше.
Использованная литература
1. Ю.П. Лисицын Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения Казань 2000г.
2. B.C. Лучкевич. Основы социальной медицины и управления здравоохранением, Санкт-Петербург, 1997г.
3. B.C. Лучкевич, И.В. Поляков. Основы медицинского страхования в России. Санкт-Петербург, 1995г
4. D.A. Миняев Общественное здоровье и здравоохранение Москва «Мед пресс - информ» 2002г.
5. А.Ф. Серенко Социальная гигиена и организация здравоохранения М.Медицина 1982г.
6. Л.Ю. Трушкина, А.Г Трушкин. Экономика и управление здравоохранением Ростов-на-Дону .Феникс 2003
7. И.М.Харисова, Н.Х. Шарафутдинова Статистические методы в медицине и здравоохранении Уфа-1999г