• разделение и перераспределение функций внутри фирмы; (между структурными подразделениями) и в логистической цепи (между производителями, потребителями, оптовыми и транспортными фирмами и т.д.);
• требования к производству, транспортировке, хранению, обработке, информатике коммуникация и обработка данных), образованию и квалификации персонала и т.д.;
• препятствующие и ускоряющие факторы - как технологические, так и экономические;
• экономические последствия логистических изменений (на техническом уровне, на уровне оптовых магазинов, фиксированного капитала, дислокации, обработки, перевозки и стоимости информации, персонала и т.д.) для производителя, потребителя, транспортной фирмы.
Проектирование логистических систем проходит следующие этапы:
• определение потребности;
• определение цели (формулировка характеристик системы, которые удовлетворяют выявленную потребность);
• научные исследования (сбор информации, связанной с решением поставленной цели);
• прогнозирование (оценка перспектив);
• формулировка задания (перечень данных и параметров, обеспечивающих достижение поставленной цели);
• формирование идей и выработка концепции (выработка вариантов возможных решений поставленной цели);
• анализ (проверка выбранных концепций на соответствие);
• программирование (формирование плана действий по достижению цели);
• разработка графика (определение временной последовательности работ по достижению цели и реализации программ);
• составление бюджета (расчет объема затрат и распределения ресурсов по работам, выполняемым для достижения целей);
• установление политики организации (формирование общих правил действия, составление руководящих документов и выработка принципиальных решений);
• формирование процедур (отработка целесообразных и систематизированных методов выполнения работ);
• эксперимент (определение характеристик и надежности);
• решение (отчет), содержащее описание системы (изделия, услуги, условия и калькуляция затрат);
• производство (определение объема планирования и потребности в аппаратном, программном и другом обеспечении, методы планирования, информация, контроль качества);
• распределение услуги (установление конкурентоспособных цен, реклама, нахождение рынков сбыта, обеспечение прибыли);
• потребление (контакты с потребителями). Проектирование представляет собой деятельность по принятию решений, поскольку оно связано с выбором альтернатив. Альтернативы определяются как существующие направления действия, оцениваемые с точки зрения их относительного вклада в достижение цели. Принятие решения является мыслительным процессом, который охватывает всю деятельность по решению проблемы. Процессы принятия решений обладают рядом особенностей, в том числе:
• большинство решений принимается в ситуациях, ранее не встречавшихся, поскольку совпадение ситуаций в политической или экономической области событие маловероятное;
• выбор вариантов решений происходит, как правило, в условиях неопределенности, т.е. при недостаточных знаниях о проблемной ситуации и тенденциях ее развития и неясных представлениях о последствиях принимаемого решения;
• решения, и подчас самые ответственные, принимаются в условиях жесткого ограничения во времени.
Принятие решений является результатом выбора из различных вариантов. Варианты - это различные стратегии, при помощи которых реализуются поставленные цели. Каждый вариант соотнесен с одним или несколькими заранее известными результатами. Под понятием "вариант" понимается та или иная альтернатива или совокупность (комбинация) альтернатив.
Методы проектирования. При решении проблем проектирования широко применяется аппарат исследования операций.
Исследование операций есть применение различных научных методов, средств и инструментов, с тем, чтобы обеспечить оптимальное решение проблем, возникающих при исполнении тех или иных операций в процессе управления системой.
К этапам исследования операций относятся:
• формулировка проблемы;
• построение математической модели исследуемой системы;
• нахождение решения с помощью модели; o проверка модели и решения, полученного с ее помощью;
• реализация решения.
При исследовании операций применяются методы линейного динамического программирования, теории игр, системного анализу и др.
Метод линейного программирования систематизирует для определенных условий процесс выбора наиболее предпочтительного варианта из ряда возможных. Линейное программирование позволяет определить пути использования ресурсов или возможностей организации для достижения такой частной цели, как минимальные затраты или максимальная прибыль и т.д., и применяется для решения таких задач, которые характеризуются тем, что:
• несколько разных процессов конкурируют между собой при распределении определенного фиксированного количества ресурсов;
• стоимость распределения данного числа единиц одного из видов ресурсов для какого-то процесса пропорциональна этому числу единиц;
• решение сводится к поиску варианта, когда суммарные затраты для всех процессов будут минимальными или же будет обеспечено получение максимальной прибыли.
Ограничения данного метода состоят в том, что все соотношения, должны быть линейными, что снижает степень достоверности метода. Он позволяет эффективно оперировать только с одним рядом граничных условий в каждый момент времени; решение проблем, для которых характерно одновременное изменение ряда переменных, вызывает трудности в вычислениях, даже при использовании быстродействующих компьютеров.
Особенность метода, построенного на динамическом программировании, заключается в том, что процесс поиска оптимального решения разбивается на относительно небольшие и легко поддающиеся решению подзадачи. С помощью динамического программирования находят оптимальные решения в задачах с многоэтапной многошаговой структурой.
В основе метода лежит принцип оптимальности, который гласит: "Каковы бы ни были первоначальное состояние и решение в начальный момент, последующие решения должны составлять оптимальное поведение относительно состояния, получающегося в результате первого решения". Недостатком метода является то, что увеличение количества переменных вызывает рост возможных вариантов решения. Возникает проблема размерности, которая является серьезным препятствием при решении задач даже на компьютерах.
Методы линейного и динамического программирования применяются на этапе построения математической модели исследуемой системы и нахождения решения с помощью модели.
Методы теории игр предназначены для выбора оптимальных решений в условиях неопределенности. Теория игр - математическая теория оптимальных решений в конфликтных ситуациях. Таким путем решаются задачи с несколькими участниками, несовпадение целей которых создает конфликтную ситуацию между ними. Целью теории игр является выработка рекомендаций по рациональному образу действия участников многократно повторяющегося конфликта. Одним из недостатков данных методов является сложность применения при решении задач проектирования экономических, технических и других систем.
В принципе любая проблема проектирования может быть решена методами исследования операций. Однако сложность проектирования логистических систем заключается в необходимости учета одновременно и последовательно протекающих процессов, наличии многочисленных факторов и ограничений. Нечеткое формулирование проблемной ситуации вследствие сложности описания объекта проектирования приводит к неточному определению целей, неполной или неточной постановке задачи, неадекватности построенной математической модели. Для решения данных проблем используются методы системного анализа, которые классифицированы по областям применения:
• с неизменяемой стратегией (упорядоченный поиск, стоимостной анализ, системотехника, проектирование систем человек - машина, поиск границ, кумулятивная стратегия Пейджа, стратегия коллективной разработки гибких архитектурных проектов, анализ иерархий);
• с управляемой стратегией (переключение стратегии, фундаментальный метод проектирования Мэтчетта);
• исследования проблемных ситуаций (формулирование задач, поиск литературы, интервьюирование потребителей, анкетный опрос, исследование поведения потребителей, системные испытания, выбор шкал измерения, накопление и свертывание данных);
• поиск идей (мозговая атака, синектика, ликвидация тупиковых ситуаций, морфологические карты);
• исследования структуры проблемы (матрица взаимодействий, сеть взаимодействий, анализ взаимосвязанных областей решения, трансформация системы, проектирование инноваций путем смещения границ, проектирование новых функций, определение компонентов по Александеру, классификация проблемной информации);
• оценки (парные сравнения, контрольные перечни, выбор критериев, ранжирование и взвешивание, вербальное взвешивание, обобщенный показатель, выделение главного показателя, последовательная уступка, последовательное исключение, лексикографический порядок, маржинальный анализ, взвешенные оценки, составление технического задания).
Рассмотрим те методы системного анализа, которые представляют интерес с точки зрения
Упорядоченный поиск. Выявляются компоненты задачи (управляемые переменные, параметры и цели проектирования, взвешенные в соответствии с их относительной важностью) и зависимости между переменными. Прогнозируются вероятные значения факторов окружающей среды. Выявляются ограничения или граничные условия (предельные значения всех переменных). Каждому фактору решения присваиваются числовые значения и вычисляются значения зависимых переменных (рассчитываются характеристики системы). Выбираются такие значения факторов решения, при которых достигает наибольшая сумма числовых значений для всех целей с учетом их весов (оптимальный вариант), или достигается приемлемое значение для каждой цели.