Методы статистического исследования (стр. 2 из 2)
Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения. Цель же исследования – получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал, который, по выражению известного русского статистика А. Кауфмана, «относится к статистике приблизительно так же, как собранные на месте постройки запасы кирпича, балок, труб и иных строительных материалов относятся к будущему зданию, которое еще предстоит строить из этих материалов»[4].
Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического «сырья» выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью явления метода группировок и таблиц.
Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок.
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:
выбор группировочных признаков;
определение порядка формирования групп;
разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.
Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор группировочных признаков.
Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на следующие виды: простые и комбинационные; по количественным и качественным признакам: типологические, структурные и аналитические; многомерные; первичные и вторичные.
Одним из этапов группировки является построение рядов распределения, то есть группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.
Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной. систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных.
Разновидностью табличных построений можно считать и различного рода матрицы относительных и абсолютных статистических показателей, построение которых связано с процессом компьютерной обработки информации.
Розничная торговая сеть по системе облпотребсоюза на начало года:
| Год | Количество магазинов |
| 1-й | 270 |
| 2-й | 278 |
| 3-й | 290 |
| 4-й | 290 |
| 5-й | 280 |
| 6-й | 275 |
Для анализа динамики розничной торговой сети вычислите:
абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста (по годам и к первому году), абсолютное содержание 1% прироста. Результаты расчетов оформите в таблице.
средние показатели за пять лет: количество магазинов, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
Изобразите динамику розничной торговой сети графически.
Решение
Заданные показатели рассчитываются по следующим формулам:
Абсолютный прирост:
Темп роста:
Темп прироста:
Абсолютное содержание 1% прироста:
Полученные данные представим в таблице:
| Год | Количество магазинов | Абсолютный прирост, млн. руб. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютное содержание 1% прироста | |||
| к баз. | к отч. | к баз. | к отч. | к баз. | к отч. | |||
| 1-й | 270 | 0 | - | 100 | - | 0 | - | - |
| 2-й | 278 | 8 | 2,78 | 102,96 | 102,96 | 2,96 | 2,96 | 0,94 |
| 3-й | 290 | 20 | 12 | 107,41 | 104,32 | 7,41 | 4,32 | 2,78 |
| 4-й | 290 | 20 | 0 | 107,41 | 100 | 7,41 | 0 | - |
| 5-й | 280 | 10 | -10 | 103,70 | 96,55 | 3,7 | -3,45 | 2,9 |
| 6-й | 275 | 5 | -5 | 101,85 | 98,21 | 1,85 | -1,79 | 2,79 |
Среднегодовой абсолютный прирост определим по формуле:
.Среднегодовые темпы роста и прироста:
или 100,46%. 
=100,46-100 = 0,46,то есть ежегодно уровни ряда возрастали в среднем на 0,46%.
Представим динамический ряд на графике:
С 1 по 3 годы наблюдается увеличение количества магазинов. Количество магазинов в 4-м году составило столько же, сколько и в 3-м. Затем количество магазинов стало уменьшаться. То есть наблюдаются переломы тенденции.
Данные о выпуске продукции плодовоконсервным заводом за отчетный период:
| Вид продукции | Вес банки, г. | Количество банок, тыс. шт. |
| Повидло | 1000 | 98,2 |
| Джем | 650 | 120,5 |
| Конфитюр | 370 | 73,0 |
Определите:
Общий объем производства продукции, приняв в качестве условной единицы банку весом 450 г.
Относительную величину структуры выпуска продукции по видам
Относительную величину выполнения задания по выпуску продукции. Если размер задания составлял 450 туб.
Решение
1. Для определения коэффициента пересчета (Кп) вес банки по каждому виду продукции следует разделить на эталонное значение (450 г.). Занесем результаты расчетов в таблицу.
Пересчитаем объем продукции в натуральном выражении (Пн) в условно-натуральные единицы – условные банки (Пун): Пун=Пн*Кп. Занесем результаты расчетов в таблицу.
| Вид продукции | Вес банки, г. | Количество банок, тыс. шт. | Коэффициент пересчета, Кп | Количество условных банок, тыс. шт. |
| Повидло | 1000 | 98,2 | 2,22 | 218 |
| Джем | 650 | 120,5 | 1,44 | 173,52 |
| Конфитюр | 370 | 73,0 | 0,82 | 59,86 |
2. Относительная величина структуры =
[5] | Вид продукции | Количество банок, тыс. шт. | Относительная величина структуры, % |
| Повидло | 98,2 | 33,66 |
| Джем | 120,5 | 41,31 |
| Конфитюр | 73,0 | 25,03 |
| Всего | 291,7 | 100 |
3. Относительная величина планового задания =
= 
Список использованной литературы
1. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 656с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
3. Кауфман А.А. Теория и методы статистики. – М. – Л.: Госиздат, 1998. – 174 с.
4. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – 328 с.
5. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред.проф. В.В. Глинского и к.э.н., доц. Л.К. Серга. Изд.З-е.- М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.
6. Статистика: Учебное пособие/Харченко Л-П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М.2003.
[1] Теория статистики: Учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; Под ред. Р. А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – с. 510.
[2] Октябрьский П. Я. Статистика: Учебник. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – с. 76
[3] Теория статистики: Учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; Под ред. Р. А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – с. 547.
[4] Кауфман А. А. Теория и методы статистики. – М. – Л.: Госиздат, 1928. – 174 с.
[5] Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред.проф. В.В.Глинского и к.э.н., доц. Л.К.Серга. Изд.З-е.- М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.