2)постройте график сезонной волны;
3)спрогнозируйте реализацию картофеля по месяцам, используя индексы сезонности, если в 2002г. предполагается реализация картофеля в объеме 3180т.
Решение 1:
В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, индексов сезонности Is. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.
Данный ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции развития, поэтому индексы сезонности исчисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.
Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня , затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда Y. После чего определяется показатель сезонной волны – индекс сезонности Is как процентное отношение средних величин для каждого месяца к общему среднему уровню ряда, %:
Применяя формулу простой средней арифметической определим среднемесячные уровни:
Январь
=(70+71+63):3=68т.Февраль
=(71+85+60):3=72т.Таблица 1
Реализация картофеля на колхозных рынках сибирского региона за 1999-2001гг. характеризуется данными, т. | ||||||
месяц | 1999 | 2000 | 2001 | сумма уровней за три года | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=2+3+4 | 6 | 7 |
Январь | 70 | 71 | 63 | 204 | 68 | 26,05 |
Февраль | 71 | 85 | 60 | 216 | 72 | 27,59 |
Март | 82 | 84 | 59 | 225 | 75 | 28,74 |
Апрель | 190 | 308 | 261 | 759 | 253 | 96,93 |
Май | 280 | 383 | 348 | 1011 | 337 | 129,12 |
Июнь | 472 | 443 | 483 | 1398 | 466 | 178,54 |
Июль | 295 | 261 | 305 | 861 | 287 | 109,96 |
Август | 108 | 84 | 129 | 321 | 107 | 41 |
Сентябрь | 605 | 630 | 670 | 1905 | 635 | 243,3 |
Октябрь | 610 | 450 | 515 | 1575 | 525 | 201,15 |
Ноябрь | 184 | 177 | 185 | 546 | 182 | 69,73 |
Декабрь | 103 | 168 | 104 | 375 | 125 | 47,89 |
ИТОГО: | 3070 | 3144 | 3182 | 9396 | 3132 | 1200 |
в среднем: | 255,83 | 262 | 256,17 | 783 | 261 | 100 |
Общая средняя равна 261. далее вычислим индексы сезонности по месяцам:
Январь Is=(68:261) ×100=26,05
Февраль Is=(72:261) ×100=27,59
Средний индекс сезонности должен быть равен 100%, тогда сумма индексов равна 1200т.
Анализ данных таблицы 1 позволяет сделать выводы:
1. Реализация картофеля на колхозных рынках характеризуется резко выраженной сезонностью.
2. Реализации картофеля отклоняется от среднемесячной максимум на 143,3%.
3. Наименьший спрос на картофель приходиться на январь (26,05%), а наибольший - на сентябрь(243,3%).
Построим график сезонной волны реализации картофеля на колхозных рынках:
Сезонность имела две волны подъема реализации картофеля: в июне и сентябре(главный). Уменьшение наблюдается с июня по август и с сентября по декабрь.
Составление надежных прогнозов динамики спроса и предложения товаров является необходимым условием регулирования рыночных отношений. Важное значение при этом имеют статистические методы экстраполяции. Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.154 ).
Точность прогноза зависит от того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на будущее действий тех факторов, которые сформировали в базисном ряду динамики его основные компоненты.
Для осуществления прогноза реализации картофеля на колхозных рынках по месяцам, исходя из того, что в 2002 году объем реализации должен составить 3180т., посчитаем общий среднемесячный объем реализации в 2002г.:
=3180:12=265 (т)
Далее рассчитаем предполагаемый объем реализации картофеля на каждый месяц 2002г.
Январь (265×26,05):100=69т
Таблица 2
Прогноз реализации картофеля на колхозных рынках в 2002г. | ||
месяц | реализация картофеля в 2002г, в т. | |
1 | 2 | 3 |
Январь | 26,05 | 69 |
Февраль | 27,59 | 73,1 |
Март | 28,74 | 76,2 |
Апрель | 96,93 | 256,9 |
Май | 129,12 | 342,2 |
Июнь | 178,54 | 473,1 |
Июль | 109,96 | 291,4 |
Август | 41 | 108,6 |
Сентябрь | 243,3 | 644,7 |
Октябрь | 201,15 | 533,1 |
Ноябрь | 69,73 | 184,8 |
Декабрь | 47,89 | 126,9 |
ИТОГО: | 3180 |
Зная индексы сезонности и планируемый объем реализации картофеля в 2002г. дан предварительный прогноз. Для более точного прогноза необходимо располагать дополнительной информацией.
2. Динамика производства овощей в крестьянских хозяйствах РФ за 1996-2000 гг. характеризуется данными:
Год | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 |
Овощи, тыс. т. | 116 | 164 | 188 | 256 | 273 |
Определить средние показатели ряда динамики: а) средний уровень; б) средний абсолютный прирост; в) среднегодовой темп роста и прироста.