Задание №2.
На основе данных о ценах на товары-представители двух стран определите паритет покупательной способности валют страны «A» по отношению к стране «B» для наименьшей товарной группы растительных масел:
Товары-представители | Подсолнечное масло | Оливковое масло | Соевое масло | Кукурузное масло |
Цены в стране «A» за 1 кг | 8,0 | 15,0 | 12,5 | 10,0 |
Цены в стране «B» за 1 кг | 6,5 | 11,0 | 13,0 | 12,0 |
Индекс цен, B=1 | 1,231 | 1,364 | 0,962 | 0,833 |
Проанализируйте результаты расчетов и сделайте выводы.
Решение:
Произведем расчет частного паритета покупательной способности по формуле среднегеометрического невзвешенного индивидуальных соотношений цен:
Вывод: частный паритет покупательной способности для товарной группы растительных масел в странах А и В практически равен единице. Это означает, что валюты стран в отношении этой группы товаров обладают практически равной покупательной способностью.
Задание №3.
По основным экономическим показателям двух стран были получены следующие данные по товарной группе напитков:
Группы товаров | Средний индекс цен по отношению к стране «B» | Расходы на потребление продукции в национальной валюте | |
страна «A» | страна «B» | ||
Безалкогольные напитки | 2,5 | 431890 | 55080 |
Алкогольные напитки | 6,4 | 973500 | 99140 |
На основании приведенных данных определите:
а) паритет покупательной способности страны «А» по отношению к стране «В»;
б) паритет покупательной способности страны «В» по отношению к стране «А»;
в) реальный объем расходов на потребление напитков в стране «А»;
г) соотношение физических объемов продукции двух стран.
Проанализируйте результаты расчетов и сделайте выводы.
Решение:
а) Для определения паритета покупательной способности страны А по отношению к стране В используем формулу индекса Фишера.
В формулах введем следующие обозначения:
, - общий объем потребления товаров в группе в странах А и В соответственно, выраженный в национальной валюте;ip- средний индекс цен в группе по отношению к стране В. Тогда индексы Пааше, Ласпейреса и Фишера рассчитываются так:
ППС А/В по индексу Фишера.Следовательно, валюта страны В обладает в отношении товарной группы напитков в 4,645 раза большей покупательной способностью, чем валюта страны А. Как видим, индекс Ласпейреса по числовому значению больше индекса Пааше, что согласуется с эффектом Гершенкрона.
б) Паритет покупательной способности страны «В» по отношению к стране «А» рассчитаем по следующему свойству индексов:
в) Определим реальный объем расходов на потребление напитков в стране «А»:
г) соотношение физических объемов продукции двух стран.
=1,958То есть физический объем производства напитков в стране А в 1,958 раза превосходит физический объем производства напитков в стране В.
Задание №4.
Имеются следующие данные о соотношении цен по аналитической товарной группе досуга, образования и культуры по странам:
Аналитические подгруппы | Культтовары | Досуг и культура | Книги, газеты, журналы | Образование |
A/B | 1,47 | - | - | 3,23 |
A/C | - | - | 2,15 | 4,21 |
A/D | 1,97 | - | 1,41 | - |
B/C | 2,81 | 1,13 | - | - |
B/D | - | 0,85 | 0,73 | - |
C/D | - | 0,79 | - | 1,83 |
Определите паритет покупательной способности методом агрегирования ЭКШ:
а) страны «А» по отношению к стране «В» по аналитической товарной группе услуг в области досуга, образования и культуры;
б) страны «В» по отношению к стране «С».
Проанализируйте результаты расчетов и сделайте выводы.
Решение:
а) Определим средние индексы для каждой пары стран по формуле средней геометрической:
Рассчитаем индекс ЭКШ для стран «А» и «В»
б) Определим ППС страны «В» по отношению к стране «С».
(требование транзитивности)Рассчитаем индекс ЭКШ для стран «А» и «С»:
Тогда ППС страны «В» по отношению к стране «С» равен:
Вывод: в первом случае (ППСA/B) результат расчета оказался ближе к значению прямого индекса, чем во втором (ППСB/C). Это можно объяснить тем, что в первом случае в вычислении ППС участвовали не только косвенные, но и прямой индекс. Различия между прямым и транзитивным значениями ППСB/C можно объяснить тем, что прямые индексы между всеми четырьмя странами всякий раз рассчитывались по разному составу аналитических подгрупп. В частности, в расчете прямого ППСB/C участвовали подгруппы «Культтовары» и «Досуг и культура», и совершенно не участвовали подгруппы «Книги, газеты и журналы» и «Образование», а расчет транзитивного ППСB/C велся с учетом данных по всем аналитическим подгруппам.
Заключение
Данная курсовая работа посвящена теме международных сопоставлений валового внутреннего продукта. Валовой внутренний продукт – центральный макроэкономический показатель, характеризующий в целом состояние экономики государства. Международные сопоставления ВВП, проводимые в рамках Программы международных сопоставлений ООН, являются инструментом, который, с одной стороны, позволяет оценить состояние мировой экономики в целом, а с другой стороны, описать и изучить различия между странами.
В курсовой работе описана методология проведения международных сопоставлений. В теоретической части работы были рассмотрены такие важнейшие макроэкономические показатели, как валовый внутренний продукт, рассчитываемый для целей международных сопоставлений методом конечного использования, и основа методологии сопоставлений – паритет покупательной способности.
Были также рассмотрены проблемы, связанные с сопоставлением тех компонентов ВВП, которые требуют процедур учета, отличных от общей методологии.
В практической части работы на примере конкретных расчетов частных и общих макроэкономических показателей, применены изложенные в теоретической части знания и методики.
Результаты международных сопоставлений используются для оценки уровней общеэкономического развития стран, благосостояния наций, выявления и сравнения эффективности национальных экономик, сравнения экономического потенциала, анализа финансовых возможностей стран, разработки политики и объемов помощи развитых стран развивающимся странам, анализа конъюнктуры рынков, сравнений уровней цен, изучения международной экономической интеграции. Показатели международных сопоставлений используются международными организациями (ООН, Европейским Союзом, ОЭСР, Мировым Банком, МВФ), правительственными органами, государственными и частными компаниями, банками, исследовательскими институтами, университетами, прессой и отдельными исследователями в аналитических и практических целях.
Список литературы
1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
2. Елисеева И.И. и др. Статистика: учеб. – М.: Велби, Изд-во Проспект, 2008.
3. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2000.
4. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2006.
5. Журнал «Вопросы статистики» №12/2007, №8/2008, №11/2008.
6. Журнал «Финансы №10/2007.
7. Комсомольская правда №20-т/7 (24243-т) 12-19 февраля 2009г.