Новейшим достижением статистики является изучение, наряду с технологическими, организационных инноваций, предусматривающих изменения в системе организации и управления на предприятиях. В их составе рассматриваются разработка и реализация новой или значительно усовершенствованной корпоративной стратегии, внедрение современных методов управления, в частности на основе информационных технологий, новых организационных структур, систем контроля качества, сертификации продукции, методов организации труда и логистики.
1.2 Статистическое изучение процессов создания и передачи технологий
Количественным измерением технологических результатов научных исследований и разработок занимается статистика. Она базируется на данных о регистрации изобретений, выступающих результатом научных исследований и разработок либо производственной деятельности. Соответствующим охранным документом является патент, выдаваемый на изобретение и удостоверяющий приоритет, авторство и исключительное право на использование в течение срока его действия.
Патенты не только выполняют функцию правовой защиты изобретений, но и являются уникальным источником технологической информации, поскольку сведения, содержащиеся в патентах, обычно не представлены нигде более, и, кроме того, патентирование, как правило, на два-три года опережает внедрение научно-технических достижений в производство, что позволяет заранее учитывать возможность появления технологических инноваций.
В силу этого показатели статистики служат для анализа состояния и перспектив развития отдельных областей науки и техники, технологических направлений, оценки рынка технологий страны, его привлекательности для иностранных патентообладателей и инвесторов. Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относят:
1) число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из них отечественными и зарубежными заявителями;
2) число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) отечественными заявителями за рубежом;
3) общее число действующих патентов, зарегистрированных в стране.
Для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности распространения национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны в статистике обычно применяются следующие относительные показатели:
1) коэффициент изобретательской активности, определяемый как число патентных заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в патентное ведомство страны, в расчёте на 10 тыс. человек;
2) коэффициент самообеспеченности – отношение числа патентных заявок, поданных отечественными заявителями внутри страны, к общему числу патентных заявок, поданных в патентное ведомство страны;
3) коэффициент технологической зависимости – отношение числа патентных заявок, поданных зарубежными заявителями в национальное патентное ведомство, к числу внутренних патентных заявок, поданных отечественными заявителями;
4) коэффициент распределения – соотношение числа внешних патентных заявок, поданных отечественными заявителями за рубежом, и числа внутренних заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в национальное патентное ведомство в предшествующем году (исходя из предположения, что продвижение национальных изобретений за рубеж требует примерно одного года, как принято в международной практике).
Технологическое развитие промышленного производства может базироваться на собственном инновационном потенциале предприятий или на приобретении технологий со стороны. Поэтому важным объектом изучения в статистике инноваций становится технологический обмен, охватывающий сделки по приобретению и передаче научно-технических знаний и опыта для оказания научно-технических услуг, применения технологических процессов, выпуска продукции, как на бездоговорной основе, так и на условиях, определённых договором, заключённым между сторонами.
1.3 Статистическая оценка научного потенциала
Ключевая роль исследований и разработок как источника научно-исследовательских знаний для осуществления инновационной деятельности обусловливает то значение, которое придаётся в статистике оценке научного потенциала, который рассматривается как совокупность ресурсов, которыми располагает наука для решения перспективных задач научно-технического развития, включая кадры, материально-техническую базу, информационную составляющую и финансовые ресурсы.
Основной категорией статистики кадров науки является персонал, занятый исследованиями и разработками, – совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением научных исследований и разработок.
В зависимости от характера выполняемой работы и уровнем квалификации в составе персонала, занятого научными исследованиями и разработками, делят: исследователи – работники, профессионально занимающиеся научными исследованиями и разработками; техники – работники, участвующие в научных исследованиях и работах и выполняющие технические функции, как правило, под руководством исследователей; вспомогательный персонал – работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением научных исследований и разработок; прочий персонал – работники, осуществляющие хозяйственное обслуживание и иные функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом.
Статистика учитывает численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям, уровню образования. Кроме того, численность исследователей рассматривается по отраслям науки, а также полу и возрасту.
Материально-техническая база науки – комплекс средств и предметов труда в сфере научных исследований и разработок, выступающих в материально-вещественной форме и взаимодействующих с технологией научного труда в их определённой социально-экономической организации.
Ключевым статистическим показателем финансовых ресурсов науки являются затраты на научные исследования и разработки. В качестве обобщающего показателя масштабов научных исследований и разработок на национальном уровне выступают валовые внутренние затраты на их выполнение на территории страны в течение отчётного года в абсолютном выражении и в процентах к ВВП. В составе внутренних затрат на исследования и разработки рассматриваются: текущие затраты, т.е. те затраты, которые повторяются через определённый промежуток времени (затраты на оплату труда); капитальные затраты, затраты которые носят единовременный характер или повторяются через длительный промежуток времени (приобретение земельных участков).
2. Анализ затрат на технологические инновации и эффективности инновационной деятельности
2.1 Метод структурной группировки и ряда динамики
Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапом статистического исследования.
Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие её место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.
С помощью группировки решаются следующие задачи:
1) выделение социально-экономических типов явлений;
2) изучение структуры явлений и структурных сдвигов, происходящих в нём;
3) выявления связи и зависимости между явлениями.
Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, подразделяются: типологические, структурные и аналитические.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку [11, с. 28]. С помощью структурной группировки могут изучаться: состав населения по полу, возрасту; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и прочие.
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа ряда динамики (или временных рядов). Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время (t) и конкретное значение показателя или уровень ряда (y). Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время – это момент или периоды, к которым относятся уровни.
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются чётко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.