Министерство культуры РФ
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Институт экономики и управления
Кафедра бухгалтерского учета
РЕФЕРАТ
по дисциплине "Статистика"
на тему: "Задачи статистики и её организации"
Санкт-Петербург
2010
Содержание
Введение
1. История статистики
2. Статистическая совокупность и её свойства
3. Организация государственной статистики в РФ
3.1 История государственной статистики РФ
3.2 Государственная статистика РФ
4. Статистическое наблюдение
5. Формы организации и виды статистического наблюдения
6. Ошибки статистического наблюдения
Заключение
Список литературы
Введение
В данной работе постараемся наиболее полно осветить тему "задачи статистики и ее организация". Статистика являлась и является одной из важнейших наук, одной из полезнейших наук прошлого и настоящего.
"Статистика — вещь мудрая. Она не говорит о том, что будет, она просто констатирует факт"[7]. При этом для "констатации" этого самого факта ей требуются различные измерители, различные показатели. Выполнив следующие задачи, мы узнаем основные сведения о науке статистике:
- узнать истоки науки статистики и основные школы, ее представляющие
- рассмотреть понятие "статистическая совокупность" и ее свойства
- найти и собрать информацию об организации государственной статистики в Российской Федерации
- выяснить значение понятия "статистическое наблюдение"
- рассмотреть формы организации и виды статистического наблюдения
- узнать об ошибках статистического наблюдения
После рассмотрения вышеназванных задач, будут усвоены основы такие аспекты статистики, как: задачи, организация науки статистики.
1. История статистики
Статистика – это наука о "…методах сбора, обработки, анализа и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы, т.е. явления и процессы, затрагивающие не отдельные объекты, а целые совокупности. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что данные, характеризующие статистическую совокупность в целом, получаются в результате обобщения информации о составляющих ее объектах, термин этот объединяет целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором можно выделить следующие основные направления: методы сбора данных; методы измерения; методы обработки и анализа данных"[6], но, прежде чем стать этой отдельной наукой, выработать особые понятия, ей присущие, способы записи, нужно было этой науке пройти долгую историю ее формирования.
Слово "статистика" имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства[5]. В науку термин статистика ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса "Государствоведение", преподававшегося в университетах Германии, на "Статистику", положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше[8]: так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние века[5].
У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. – только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661), Г. Ахенваль (1719–1772), А. Бюшинг (1724–1793) и др[5].
Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях[8].
Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик – меры веса и числа. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был В. Петти (1623–1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков[5]. Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое, которое получило свое развитие в работах таких ученых как: англичане Фрэнсис Гальтон, Фрэнсис Эджворт, Карл Пирсон, Одни Дж. Юл, Вильям Госсет, Рональд Фишер, Морис Дж.Кендэл, итальянец Коррадо Джини, русские – Пафнутий Львович Чебышёв, Андрей Андреевич Марков, Александр Михайлович Ляпунов, Александр Иванович и Александр Александрович Чупров и пр.
В настоящее время термин статистика употребляется в 4 значениях:
1. наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведений;
2. совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы;
3. отрасль практической деятельности ("статистический учет") по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;
4. некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения[8].
2. Статистическая совокупность и ее свойства
Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.[8].
Поскольку статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой закономерности, обобщает их и таким образом получает количественное выражение этой закономерности. Статистика не связана с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные (денежные), так и натуральные показатели[1].
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета[8].
В каждом случае единица совокупности будет особой: предприятие данной отрасли; рабочий данного предприятия, цеха, бригады; отработанный человеко-день (или человеко-час) — при изучении выработки отдельного рабочего. Уровень исследования определяет круг выдвигаемых задач, и, наоборот, задачи исследования определяют уровень его организации. В том, как указана единица совокупности, проявляется непосредственная связанность этих вопросов. При исследовании на любом уровне в качестве единиц выступает то явление, в котором реализуется изучаемая закономерность, наблюдая за которым, можно проследить ее действие (в той мере, в какой это возможно в единичном явлении).
Такой подход приводит к еще одному определению единицы:
единица совокупности — это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.
Иногда бывает довольно трудно логически обосновать единицу совокупности по той причине, что отсутствуют "естественные" пределы дробления.
Например, при изучении влияния удобрений на урожайность определенной культуры в качестве единицы могут выступать отдельный массив посевов (поле или делянка), бригада, сельскохозяйственное предприятие, район и даже республика. Такая многозначность решений возникает, к примеру, если проводить исследование исключительно с точки зрения природных условий. Если же проводить изучение с точки зрения экономических и организационных факторов, то предельным уровнем дробления является сельскохозяйственное предприятие (ферма, товарищество и т.д.).
Итак, предметом статистического изучения выступают совокупности - множество однокачественных, варьирующих явлений. В это определение входят три основные черты(свойства) совокупности любых явлений: