Економіко-статистичний аналіз продуктивності праці в тваринництві (стр. 7 из 7)
Висновки та пропозиції
У цій роботі було досліджено Державне підприємство "Сільськогосподарське підприємство ім. А.В. Трофімова", що має зерно-молочну направленість у виробництві.
Виходячи з природно-економічної оцінки підприємства, можна стверджувати, що незважаючи на сприятливі природні умови господарство є збитковим, виходячи з того, вартість валової продукції на 100 га сільськогосподарських угідь (в порівняних цінах 2005р.) у 2007 порівняно з 2005 роком збільшилась на 9,50%. При цьому зріс і дохід від реалізації валової продукції господарства на 2,80%, що, на жаль, не покриває видатків на виробництво даної продукції.
При цьому при, дослідивши рівень та динаміку продуктивності праці, можна сказати, що вона знижується на 1,16%, що в свою чергу супроводжуватиметься підвищенням собівартості продукції, оскільки між затратами праці та собівартістю існує обернена залежність.
При цьому, при проведенні групування, досліджуване підприємство увійшло у першу групу, де знаходяться підприємства з найменшими затратами праці, але при цьому і з найменшою собівартістю продукції. Можливо, висока собівартість на продукцію з більшими затратами праці у інших групах спричинена невірною технологією виробництва або ж різними кліматичними умовами (оскільки господарства знаходяться у різних районах).
Загалом досліджуване господарство має можливість підвищити продуктивність праці до скорочення собівартості продукції на 2,621 грн
Таким чином, можна стверджувати, шо Державне підприємство "Сільськогосподарське підприємство ім. А.В. Трофімова" є перспективним у плані розвитку і при введенні більш ефективної системи виробництва може перейти у статус прибуткового.
Список використаної літератури
1. Азізов С.П., Конінський П.К. Організація аграрного виробництва і бізнесу: Підручник. – К.: "Фенікс", 2006. – 790с.
2. Андрійчук В.Г. Економіка аграрних підприємств: Підручник. – К.: ІЗМН, 1996. – 512 с.
3. Андрійчук В.Г. Економіка аграрних підприємств: Підручник. – К.: "Каравела", 2002. – 624с.
4. Бойчик І.М., Харів П.С., Піча Ю.В. Економіка підприємства: Навч. посіб. для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів. К.: “Каравела”, 2001. – 298с.
5. Вашів П.Г., Пастер П.Г., Старожук В.П., Ткач Є.І. Теорія статистики: Навчальний посібник. – К.: Либідь, 2001. – 230с.
6. Горкавий В.К. Статистика: Навч. посіб. – К. : Вища школа, 1994. –304 с.
7. Горкавий В.К. Статистика: Підручник . – К.: Вища школа., 1995.– 415 с.
8. Долгушевский Ф.Г. и Христич А.Г. Сельськохозяйственная статистика с основами экономической статистики. – М., Статистика, 1976. – 406 с.
9. Економічний аналіз: Навч. посіб. / М.А. Болюх, В.З. Бурчевський, М.І. Горбатюк: За ред. акад. НАНУ, проф. М.Г. Чумаченка. – К.: КНЕУ, 2001. – 540с.
10. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФА – М., 1999 – 480 с.
11. Козаченко І.В. Статистика. – К.: Вища шк. Головне видавництво, 1982.
12. Мармоза А.Т. Теорія статистики. – К.: Ельга, Ніка–Центр, 2003. – 392 с.
13. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики. – К.: Кондор, 2005. – 512с.
14. Мармоза А.Т. Практикум із сільськогосподарської статистики. – К.: "Кондор", 2005. – 450с.
15, Мацибора В.І. Економіка сільського господарства: Підручник. – К.: Вища шк., 1994. – 415 с.
16. Опря А.Т. Статистика. – К.: Урожай. – 448 с.
17. Статистика. Підручник / С.С.Герасименко та ін.– К.: КНЕУ, 2001. – 467с.
18. Статистический анализ в экономике / Под ред. Г.Л. Громыко. – М.: Изд – во МГУ, 1992.
Додатки
Додаток А
Табл..2.10. Линейная регрессия
| ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
| Регрессионная статистика | ||||||||
| Множественный R | 0,205902 | |||||||
| R-квадрат | 0,042396 | |||||||
| Нормированный R-квадрат | -0,09441 | |||||||
| Стандартная ошибка | 11,54882 | |||||||
| Наблюдения | 9 | |||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
| Регрессия | 1 | 41,334 | 41,334 | 0,309908 | 0,595078 | |||
| Остаток | 7 | 933,626 | 133,3751 | |||||
| Итого | 8 | 974,96 | ||||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | 43,08333 | 8,39002 | 5,135069 | 0,001346 | 23,24409 | 62,92258 | 23,24409 | 62,92258 |
| Переменная X 1 | 0,83 | 1,490946 | 0,556694 | 0,595078 | -2,69553 | 4,355526 | -2,69553 | 4,355526 |
| ВЫВОД ОСТАТКА | ||||||||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | ||||||
| 1 | 43,91333 | -0,31333 | ||||||
| 2 | 44,74333 | -7,34333 | ||||||
| 3 | 45,57333 | -8,67333 | ||||||
| 4 | 46,40333 | -1,50333 | ||||||
| 5 | 47,23333 | 16,46667 | ||||||
| 6 | 48,06333 | 19,63667 | ||||||
| 7 | 48,89333 | -3,89333 | ||||||
| 8 | 49,72333 | -3,52333 | ||||||
| 9 | 50,55333 | -10,8533 | ||||||
Додаток Б
Таблиця 2.11 – "Параболическая регрессия"
| ВЫВОД ИТОГОВ | |||||||
| Регрессионная статистика | |||||||
| Множественный R | 0,6 | ||||||
| R-квадрат | 0,36 | ||||||
| Нормированный R-квадрат | 0,146 | ||||||
| Стандартная ошибка | 10,2 | ||||||
| Наблюдения | 9 | ||||||
| Дисперсионный анализ | |||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |||
| Регрессия | 2 | 350,54 | 175,27 | 1,68412 | 0,26271 | ||
| Остаток | 6 | 624,42 | 104,07 | ||||
| Итого | 8 | 974,96 | |||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | |
| Y-пересечение | 24,71 | 12,981 | 1,9039 | 0,10559 | -7,0481 | 56,4766 | -7,0481 |
| Переменная X 1 | 10,85 | 5,9602 | 1,8203 | 0,11857 | -3,7346 | 25,4335 | -3,7346 |
| Переменная X 2 | -1,002 | 0,5813 | -1,7237 | 0,13553 | -2,4243 | 0,42041 | -2,4243 |
| ВЫВОД ОСТАТКА | |||||||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | |||||
| 1 | 34,56 | 9,0382 | |||||
| 2 | 42,41 | -5,005 | |||||
| 3 | 48,25 | -11,35 | |||||
| 4 | 52,08 | -7,181 | |||||
| 5 | 53,91 | 9,787 | |||||
| 6 | 53,74 | 13,959 | |||||
| 7 | 51,57 | -6,565 | |||||
| 8 | 47,39 | -1,185 | |||||
| 9 | 41,2 | -1,502 | |||||
| 10 | 37,5 | ||||||
| 11 | 33,4 | ||||||
| 12 | 30,8 | ||||||
Додаток В
Додаток Г
Таблиця 2.18. Вихідні дані кореляційного аналізу
| ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
| Регрессионная статистика | ||||||||
| Множественный R | 0,744398 | |||||||
| R-квадрат | 0,554128 | |||||||
| Нормированный R-квадрат | 0,529358 | |||||||
| Стандартная ошибка | 17,05042 | |||||||
| Наблюдения | 20 | |||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
| Регрессия | 1 | 6503,445 | 6503,445 | 22,37037 | 0,000167 | |||
| Остаток | 18 | 5232,905 | 290,717 | |||||
| Итого | 19 | 11736,35 | ||||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | 16,09549 | 8,022718 | 2,006239 | 0,060096 | -0,75961 | 32,9506 | -0,75961 | 32,9506 |
| Переменная X 1 | 6,710782 | 1,41885 | 4,729732 | 0,000167 | 3,729888 | 9,691675 | 3,729888 | 9,691675 |
| ВЫВОД ОСТАТКА | ||||||||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | ||||||
| 1 | 29,36793 | -4,32348 | ||||||
| 2 | 29,42041 | 1,56366 | ||||||
| 3 | 30,81212 | 2,332282 | ||||||
| 4 | 32,16605 | 2,04448 | ||||||
| 5 | 32,50754 | -10,6942 | ||||||
| 6 | 35,58212 | 32,80276 | ||||||
| 7 | 35,65263 | -24,7669 | ||||||
| 8 | 36,61268 | 27,15076 | ||||||
| 9 | 37,62002 | -7,3699 | ||||||
| 10 | 43,29386 | 7,632524 | ||||||
| 11 | 49,41143 | 1,293852 | ||||||
| 12 | 53,37761 | -15,4332 | ||||||
| 13 | 53,37761 | 10,18239 | ||||||
| 14 | 54,13522 | -14,8839 | ||||||
| 15 | 59,6125 | -4,15175 | ||||||
| 16 | 67,00487 | -20,3382 | ||||||
| 17 | 67,62022 | 21,27491 | ||||||
| 18 | 72,52985 | -2,51157 | ||||||
| 19 | 74,31945 | -24,2702 | ||||||
| 20 | 95,2204 | 22,46567 | ||||||
Додаток Д
