СТАТИСТИКА
КОНТРОЛЬНА РОБОТА
Рішення задач з економічної статистики (варіант №9)
Зміст
1. Завдання №1 (варіант №9)
2. Завдання №2 (варіант №9)
3. Завдання №3 (варіант №9)
4. Завдання №4 (варіант №9)
5. Завдання №5 (варіант №9)
Список використаної літератури
1. Завдання №1 (варіант №9)
За наведеними даними про порушення технологічної дисципліни та втрати від браку продукції на 22 виробничих ділянках складіть комбінаційний розподіл виробничих ділянок за цими ознаками, утворивши по три групи з рівними інтервалами (за результатами групування зробіть висновок про наявність та напрямок зв’язку між ознаками).
№ ділянки п/п | Процент порушень технологічної дисципліни, % | Втрати від браку продукції, тис.гр.од. | № ділянки п/п | Процент порушень технологічної дисципліни, % | Втрати від браку продукції, тис.гр.од. |
1 | 1,2 | 1,0 | 12 | 1,7 | 1,5 |
2 | 2,0 | 1,6 | 13 | 2,1 | 1,7 |
3 | 1,4 | 1,2 | 14 | 1,3 | 1,4 |
4 | 1,9 | 1,5 | 15 | 2,0 | 1,8 |
5 | 1,6 | 1,4 | 16 | 2,3 | 1,6 |
6 | 2,4 | 1,9 | 17 | 2,5 | 2,0 |
7 | 1,8 | 1,4 | 18 | 2,7 | 2,1 |
8 | 2,6 | 2,1 | 19 | 2,6 | 2,0 |
9 | 2,0 | 1,7 | 20 | 1,7 | 1,4 |
10 | 1,5 | 1,2 | 21 | 1,5 | 1,3 |
11 | 1,2 | 0,9 | 22 | 2,1 | 1,6 |
Результати групувань викладіть в формі статистичних таблиць, проаналізуйте їх.
Рішення
1. Для рішення завдання виділимо факторну ознаку Х процент порушень технологічної дисципліни (%) на виробничій ділянці та результативну ознаку Y втрати від браку продукції (тис.гр.од.) на виробничій ділянці [6]. Кількість виробничих ділянок n = 22.
В табл.1.1 наведені ранжована по факторній ознаці Х [1] вибірка значень для 22 виробничих ділянок.
Таблиця 1.1 Ранжована по зростанню факторної ознаки Х вибірка даних
№ ранжованих ділянок п/п (n) | № вихідних ділянок п/п | Ранжований ряд проценту порушень технологічної дисципліни, % (Х) | Втрати від браку продукції, тис.гр.од. (Y) |
1 | 1 | 1,2 | 1 |
2 | 11 | 1,2 | 0,9 |
3 | 14 | 1,3 | 1,4 |
4 | 3 | 1,4 | 1,2 |
5 | 10 | 1,5 | 1,2 |
6 | 21 | 1,5 | 1,3 |
7 | 5 | 1,6 | 1,4 |
8 | 12 | 1,7 | 1,5 |
9 | 20 | 1,7 | 1,4 |
10 | 7 | 1,8 | 1,4 |
11 | 4 | 1,9 | 1,5 |
12 | 2 | 2 | 1,6 |
13 | 9 | 2 | 1,7 |
14 | 15 | 2 | 1,8 |
15 | 13 | 2,1 | 1,7 |
16 | 22 | 2,1 | 1,6 |
17 | 16 | 2,3 | 1,6 |
18 | 6 | 2,4 | 1,9 |
19 | 17 | 2,5 | 2 |
20 | 8 | 2,6 | 2,1 |
21 | 19 | 2,6 | 2 |
22 | 18 | 2,7 | 2,1 |
Згідно з умовами задачі розбиваємо ранжовану за факторною ознакою вибірку на 3 рівних інтервала:
В таблиці 1.2 наведені інтервали факторної та результативної вибірок на 3 інтервалах та частоти значень факторних та результативних рядів, які згідно таблиці 1.1 розподіляються по інтервалам.
Таблиця 1.2 Частотний розподіл ранжованих рядів по інтервалах вибірок
Факторна ознака | ||||
Інтервал процентів порушень технологічної дисципліни X, % | Кількість виробничих участків в інтервалі (частота f) | Середина інтервалу (варіанти), x/ | Варіанти зважені на частоти, x/f | Кумулятивні частоти, S(x) |
1,20 1,69 | 7 | 1,45 | 10,15 | 7 |
1,70 2,20 | 9 | 1,95 | 17,55 | 16 |
2,21 2,70 | 6 | 2,45 | 14,7 | 22 |
Разом | 22 | 42,4 |
Результативна ознака | ||||
Інтервал втрат від браку продукції, тис.гр.од. | Кількість виробничих участків в інтервалі (частота f) | Середина інтервалу (варіанти), y/ | Варіанти зважені на частоти, y/f | Кумулятивні частоти, S(y) |
0,901,29 | 4 | 1,1 | 4,4 | 4 |
1,301,70 | 12 | 1,5 | 18 | 16 |
1,712,10 | 6 | 1,9 | 11,4 | 22 |
Разом | 22 | 33,8 |
2. Розраховуємо основні показники інтервальних рядів [12]:
середнє значення;
середньоквадратичне відхилення;
варіацію.
Середня величина факторної ознаки
згідно з даними таблиці 1.2 розраховується якСередня величина результативної ознаки
згідно з даними таблиці 1.2 розраховується як (1.2)Ступінь варіації об’єктивно відображає показник середнього квадрату відхилення (дисперсія). Його обчислюють як середню арифметичну з суми квадратів відхилень окремих варіантів від їх середньої за формулою [12]:
(1.3)Корінь квадратний із середнього квадрату відхилень варіантів від їх середньої (тобто дисперсії) називається середнім квадратичним відхиленням [12]:
(1.4)Середньоквадратичне відхилення для факторної та результативної ознак, з врахуванням даних табл.1.1, розраховується як:
Якщо порівняти середнє квадратичне відхилення з середньою величиною, то і буде одержана ця стандартна величина. Одержаний відносний показник називається коефіцієнтом варіації [12]:
(1.5)де
середнє арифметичне інтервального ряду розподілу, f – частота.Коефіцієнт варіації є в певній мірі критерієм типовості середньої, при коефіцієнті варіації до 33% констатують, що середня величина в достатній мірі характеризує вибірку. Якщо коефіцієнт дуже великий, то це означає, що середня характеризує сукупність за ознакою, яка суттєво змінюється у окремих одиниць [12].
Коефіцієнти варіації для факторної та результативної ознак виборки дорівнюватимуть:
Таблиця 1.3 Проміжні розрахунки середньоквадратичних відхилень та коефіцієнта кореляції вибірок
№ ранжованих ділянок п/п | № вихідних ділянок п/п | Ранжований ряд проценту порушень технологічної дисципліни, %(X) | Втрати від браку продукції, тис.гр.од. (Y) | (ХХср)2 | (YYср)2 | (ХХср)* (YYср) |
1 | 1 | 1,2 | 1 | 0,528529 | 0,287296 | 0,389672 |
2 | 11 | 1,2 | 0,9 | 0,528529 | 0,404496 | 0,462372 |
3 | 14 | 1,3 | 1,4 | 0,393129 | 0,018496 | 0,085272 |
4 | 3 | 1,4 | 1,2 | 0,277729 | 0,112896 | 0,177072 |
5 | 10 | 1,5 | 1,2 | 0,182329 | 0,112896 | 0,143472 |
6 | 21 | 1,5 | 1,3 | 0,182329 | 0,055696 | 0,100772 |
7 | 5 | 1,6 | 1,4 | 0,106929 | 0,018496 | 0,044472 |
8 | 12 | 1,7 | 1,5 | 0,051529 | 0,001296 | 0,008172 |
9 | 20 | 1,7 | 1,4 | 0,051529 | 0,018496 | 0,030872 |
10 | 7 | 1,8 | 1,4 | 0,016129 | 0,018496 | 0,017272 |
11 | 4 | 1,9 | 1,5 | 0,000729 | 0,001296 | 0,000972 |
12 | 2 | 2 | 1,6 | 0,005329 | 0,004096 | 0,004672 |
13 | 9 | 2 | 1,7 | 0,005329 | 0,026896 | 0,011972 |
14 | 15 | 2 | 1,8 | 0,005329 | 0,069696 | 0,019272 |
15 | 13 | 2,1 | 1,7 | 0,029929 | 0,026896 | 0,028372 |
16 | 22 | 2,1 | 1,6 | 0,029929 | 0,004096 | 0,011072 |
17 | 16 | 2,3 | 1,6 | 0,139129 | 0,004096 | 0,023872 |
18 | 6 | 2,4 | 1,9 | 0,223729 | 0,132496 | 0,172172 |
19 | 17 | 2,5 | 2 | 0,328329 | 0,215296 | 0,265872 |
20 | 8 | 2,6 | 2,1 | 0,452929 | 0,318096 | 0,379572 |
21 | 19 | 2,6 | 2 | 0,452929 | 0,215296 | 0,312272 |
22 | 18 | 2,7 | 2,1 | 0,597529 | 0,318096 | 0,435972 |
Сума | 0,45675 | 0,32924 | 3,12548 |
Оскільки величини варіації менше 33%, вважаємо отримані характеристики середніх величин та середньоквадратичних відхилень суттєвими.