Таблица 1
Некоторые показатели социально-экономического развития Украины
в 1996-2006 гг. *
| U | u | u | ІШ | U | С | а | и | U | |||
| Показатель | soos | Г- о\ | 00 OS | Os OS | О О | О | о | СП О | о | «О о | SO О |
| OS | O | OS | O | О cs | О N | о (N | О сч | о | о | О CS | |
| Коэффициент Джини | 40,2 | 37,1 | 38,2 | 34,4 | 33,4 | 33,9 | 32,9 | 32,8 | 32,5 | 32,6 | 32,7 |
| Темпы роста ВВП (% | |||||||||||
| к предыдущему году) | 90 | 97 | 98,1 | 99,8 | 105,9 | 109,2 | 105,2 | 109,6 | 112,1 | 102,6 | 107 |
| Индекс реальных доходов | |||||||||||
| населения (% к преды- | |||||||||||
| дущему году).................... | 82,9 | 106,3 | 98,4 | 92 | 109,9 | 109 | 121,2 | 110 | 119,6 | 120,1 | 116,3 |
| Индекс потребительских | |||||||||||
| цен (%, декабрь к дека- | |||||||||||
| брю предыдущего года)... | 139,7 | 110,1 | 120 | 119,2 | 125,8 | 106,1 | 99,4 | 108,2 | 112,3 | 110,3 | 111,6 |
| Уровень безработицы по | |||||||||||
| методологии МОТ (%) | 7,6 | 8,9 | 11,3 | 11,9 | 11,7 | 11,1 | 10,1 | 9,4 | 8,6 | 12 | 6,8 |
| Пенсионная нагрузка | 790 | 786 | 779 | 769 | 750 | 723 | 718 | 713 | 707 | 657 | 675 |
| Соотношение | |||||||||||
| минимальной заработной | |||||||||||
| платы и прожиточного | |||||||||||
| минимума(%)................... | 16 | 20 | 65 | 58 | 75 | 37,4 | 52 | 61,3 | 61,4 | 65,9 | 72 |
| Доля социальных | |||||||||||
| трансфертов в ВВП (%)... | 12,1 | 13,4 | 12,4 | 11,3 | 10,7 | 11 | 16,9 | 29,2 | 30,2 | 34,7 | 34,6 |
| Индекс реальной средне- | |||||||||||
| месячной заработной пла- | |||||||||||
| ты (%, декабрь к декабрю | |||||||||||
| предыдущего года)........... | 86,2 | 97,6 | 87,1 | 103,4 | 103,6 | 120,4 | 115,6 | 113,8 | 120,8 | 120,3 | 118,3 |
| Индекс производитель- | |||||||||||
| ности труда в промыш- | |||||||||||
| ленности (% к преды- | |||||||||||
| дущему году).................... | 103,3 | 107,1 | 103,9 | 109,6 | 116 | 118,6 | 111,8 | 119,8 | 112,3 | 104 | - |
* Источники: Бюлетень Національного банку України № 1 (154), 2006, с. 32-34; Витрати і ресурси домогосподарств України в 2006 році (за даними вибіркового обстеження умов життя домогосподарств України). К., ДержкомстатУкраїни, 2007,478 с.; Моніторинг макроекономічнихта галузевих показників. Вип. 4 (72). К., Мінекономіки, 2006,92с; Статистичний щорічникУкраїниза2002рік. К., 2003,663 с; Статистичний щорічник України за 2006 рік. К., 2007, 597 с
Коэффициент корреляции между индексом Джини и уровнем безработицы составляет - 0,01, что свидетельствует о несущественности связи и подтверждает тот факт, что безработица не является основным фактором дифференциации денежных доходов в Украине. Можно предположить, что существующая ситуация вызвана низкой оплатой труда, когда занятость не гарантирует соответствующего уровня дохода.
Намного сложнее анализировать взаимосвязь между долей социальных трансфертов в ВВП и индексом Джини. Во-первых, не установлена тесная корреляция между этими показателями (коэффициент Пирсона равен -0,57). Во-вторых, для данных до 2004 г. коэффициент корреляции был положительным (0,771), что говорит о прямом влиянии на дифференциацию доходов: повышение доли социальных трансфертов в ВВП приводило к увеличению дифференциации, хотя этот инструмент распределительной политики государства должен служить снижению дифференциации. То есть распределительная политика государства неэффективна. Исследователи считают, что причиной ослабления положительного влияния социальных трансфертов на распределение являются снижение доли некоторых из них (таких как помощь семьям) и повышение доли пенсий в структуре доходов 16. Ученые настаивают на том, что следует применить адресную социальную помощь; это даст возможность избежать ошибок (то есть исключить из числа получателей тех, кто в помощи не нуждается, и включить в число получателей тех, кому помощь не назначена, хотя и крайне необходима). Если учитывать данные за 2001-2006 гг., то коэффициент меняет свой знак на противоположный, то есть повышение доли трансфертов ВВП уменьшало дифференциацию доходов.
Таблица 2
Корреляция макроэкономических показателей и коэффициента Джини*
| Показатель | Коэффициент корреляции Пирсона | Статистическая значимость | Количество наблюдений 1М |
| Темпы роста ВВП (% к предыду- | |||
| щему году).................................................... | -0,88(**) | 0,000 | 10 |
| Индекс реальных доходов населения (% | |||
| к предыдущему году).............................. | -0,83(**) | 0,002 | 10 |
| Индекс потребительских цен (%, декабрь | |||
| к декабрю предыдущего года)...................... | 0,65 | 0,035 | 10 |
| Уровень безработицы по методологии | |||
| МОТ (%).......................................................... | -0,01 | 0,031 | 10 |
| Пенсионная нагрузка..................................... | 0,82(**) | 0,004 | 10 |
| Соотношение минимальной заработной | |||
| платы и положительного минимума (%) | -0,54 | 0,045 | 10 |
| Доля социальных трансфертов в ВВП (%)... | -0,57 | 0,083 | 10 |
| Индекс реальной среднемесячной | |||
| заработной платы (%, декабрь к декабрю | |||
| предыдущего года)........................................ | -0,92(**) | 0,000 | 10 |
| Индекс производительности труда в про- | |||
| мышленности (%, к предыдущему году).... | -0,81(**) | 0,057 | 10 |
* Источник авторские расчеты с использованием процедур пакета SPSS. 10. ** Корреляция существенная (р < 0,01).
Между индексами реальных доходов населения (реальной заработной платой) и коэффициентом Джини обнаружена особенно тесная связь: коэффициенты корреляции равны -0,83 и -0,92. Отрицательная величина указывает на обратный характер связи, то есть с ростом реальных доходов и повышением уровня реальной заработной платы населения социальное расслоение ослабевает. Установлена связь между дифференциацией доходов и динамикой ВВП (коэффициент корреляции Пирсона равен -0,88); знак "минус" указывает на обратную связь, то есть рост ВВП уменьшает дифференциацию денежных доходов населения. Анализ данных о росте производительности труда в промышленности подтверждает достаточно тесную обратную связь с показателем дифференциации -0,81, то есть повышение производительности труда ведет к снижению уровня дифференциации доходов населения. Установлено, что пенсионная нагрузка имеет тесную взаимосвязь с расслоением населения по доходам (коэффициент корреляции равен 0,82), то есть рост количества пенсионеров по сравнению с количеством занятых и повышение экономической нагрузки на работающих вызывают большее имущественное расслоение населения.
Если корреляционный анализ позволяет установить степень связи между отдельными показателями, то благодаря регрессионному анализу можно определить вид этой связи и спрогнозировать величину одной переменной (зависимой), отталкиваясь от величины другой. По результатам проведенного нами корреляционного анализа было сокращено количество показателей для построения регрессионных уравнений до четырех. Среди них: среднегодовые темпы роста ВВП, индекс реальной среднемесячной заработной платы, пенсионная нагрузка, индекс производительности труда в промышленности. Между остальными признаками, которые можно было бы использовать для построения регрессионной модели, существует тесная взаимосвязь. Среди двух признаков, имевших высокий показатель корреляции с коэффициентом Джини, одна обесценивает влияние другой, если они включены в регрессионную модель одновременно. Это, в свою очередь, снижает ценность отдельных регрессионных моделей и отрицательно влияет на адекватность регрессионных уравнений.