Важное место в математически-статистическом исследовании занимает прогнозирование.
Прогноз, или предвидение - неотъемлемая составляющая всей человеческой деятельности, в том числе и экономический. Это промежуточное звено между познанием объективной реальности и деятельности людей по ее преобразованию. Создание методов прогнозирования – одна из главных проблем науки и, может быть, труднейшая из них.
Важно сказать то, что чтобы знать какого уровня достигнет тот или иной процесс, нужно знать параметры тренда. Безусловно прогноз может быть ошибочным, поскольку то или иной объект имеет возможность изменить скорость движения процесса. Таким образом одна из ролей прогноза - он выступает как предостерегающий фактор.
В экономическом исследовании особое внимание уделяется тренду (“тенденции развития”). При разработке модели тренд оказывается основой прогнозируемого временного ряда, на который накладываются другие составляющие. Модели тренда могут различаться по виду. Их выбор в каждом конкретном случае осуществляется в соответствии с рядом статистических критериев. Наибольшее распространение в практических исследованиях получили следующие функции: линейная, квадратическая, степенная, показательная, экспоненциальная, логистическая. В данном анализе мы применяем полиномиальную во второй степени функцию тренда.
И так приступим к прогнозированию. Имеем исходные данные по численности безработных в Российской Федерации:
Таблица 3.1
Численность безработных[22]
Годы | Численность безработных | Численность безработных, зарегистрированных | t (время) |
1992 | 3877 | 578 | 1 |
1993 | 4305 | 836 | 2 |
1994 | 5702 | 1637 | 3 |
1995 | 6712 | 2327 | 4 |
1996 | 6732 | 2506 | 5 |
1997 | 8058 | 1999 | 6 |
1998 | 8902 | 1929 | 7 |
1999 | 9094 | 1263 | 8 |
2000 | 6999 | 1037 | 9 |
2001 | 6303 | 1123 | 10 |
2002 | 6154 | 1500 | 11 |
2003 | 5683 | 1639 | 12 |
2004 | 5775 | 1920 | 13 |
2005 | 5604 | 1847 | 14 |
Вначале рассчитаем прогноз численности безработных (y)
Построим график зависимости y от t (времени), а так же тренд:
График 3.2.
Уравнение тренда (квадратичное) имеет следующий вид:
y = a + b*t + c*t2
Воспользуемся методом наименьших квадратов и найдем неизвестные параметры a,b и с.
Система нормальных уравнений для нахождения параметров методом наименьших квадратов выглядит следующим образом:
t | y1 | y1*t | t^2 | t1*t2 | (t1)^4 | (t1^2)*y | |
1 | 3877 | 3877,0 | 1,0 | 1 | 1 | 3877 | |
2 | 4305 | 8610,0 | 4,0 | 8 | 64 | 17220 | |
3 | 5702 | 17106,0 | 9,0 | 27 | 729 | 51318 | |
4 | 6712 | 26848,0 | 16,0 | 64 | 4096 | 107392 | |
5 | 6732 | 33660,0 | 25,0 | 125 | 15625 | 168300 | |
6 | 8058 | 48348,0 | 36,0 | 216 | 46656 | 290088 | |
7 | 8902 | 62314,0 | 49,0 | 343 | 117649 | 436198 | |
8 | 9094 | 72752,0 | 64,0 | 512 | 262144 | 582016 | |
9 | 6999 | 62991,0 | 81,0 | 729 | 531441 | 566919 | |
10 | 6303 | 63030,0 | 100,0 | 1000 | 1000000 | 630300 | |
11 | 6154 | 67694,0 | 121,0 | 1331 | 1771561 | 744634 | |
12 | 5683 | 68196,0 | 144,0 | 1728 | 2985984 | 818352 | |
13 | 5775 | 75075,0 | 169,0 | 2197 | 4826809 | 975975 | |
14 | 5604 | 78456,0 | 196,0 | 2744 | 7529536 | 1098384 | |
Полученная сумма | 105,0 | 89900,0 | 688957,0 | 1015,0 | 11025,0 | 19092295,0 | 6490973,0 |
Из данных расчетов получаем следующую систему уравнений:
Таким образом, имеем линейный тренд безработицы в России:
y = 5936,06 + 64,8418*t – 0,01304*t2
Теперь посчитаем сумму отклонений для проверки правильности решений. Yр рассчитывается как:
Yр = a + b*t + c*t2
t | y(р) | y | y-y(р) | t^2 |
1 | 6000,89 | 3877 | -2123,8895 | 36010674,4 |
2 | 6065,69 | 4305 | -1760,6921 | 36792621,0 |
3 | 6130,47 | 5702 | -428,46871 | 37582646,6 |
4 | 6195,22 | 6712 | 516,780797 | 38380741,0 |
5 | 6259,94 | 6732 | 472,056389 | 39186894,0 |
6 | 6324,64 | 8058 | 1733,35807 | 40001095,6 |
7 | 6389,31 | 8902 | 2512,68583 | 40823335,6 |
8 | 6453,96 | 9094 | 2640,03967 | 41653603,9 |
9 | 6518,58 | 6999 | 480,419604 | 42491890,4 |
10 | 6583,17 | 6303 | -280,17438 | 43338184,9 |
11 | 6647,74 | 6154 | -493,74228 | 44192477,4 |
12 | 6712,28 | 5683 | -1029,2841 | 45054757,8 |
13 | 6776,8 | 5775 | -1001,7998 | 45925015,9 |
14 | 6841,29 | 5604 | -1237,2895 | 46803241,6 |
Сумма полученных отклонений | 0,000 |
После проверки правильности решения (убедились, что сумма полученных отклонений равна 0), воспользуемся полученной формулой, и подсчитаем прогнозируемые значения Y.
Прогноз по этой модели заключается в подстановке в уравнение тренда номера периода, который прогнозируется. Таким образом прогнозируемое количество безработных будет равно в:
2006 г. y = 5936,06 + 64,8418*15 – 0,01304*225 = 6906
2007 г. y = 5936,06 + 64,8418*15 – 0,01304*226 = 6970
Использую точно такой же метод получаем прогноз по численности безработных, зарегистрированных в органах государственной службы и объединим их с исходными данными:
год | Численность безработных (y) | Численнось безработных, зарегестрированных (y) | год | Численность безработных (y) | Численнось безработных, зарегестрированных (y) |
1992 | 3877 | 578 | 2000 | 6999 | 1037 |
1993 | 4305 | 836 | 2001 | 6303 | 1123 |
1994 | 5702 | 1637 | 2002 | 6154 | 1500 |
1995 | 6712 | 2327 | 2003 | 5683 | 1639 |
1996 | 6732 | 2506 | 2004 | 5775 | 1920 |
1997 | 8058 | 1999 | 2005 | 5604 | 1847 |
1998 | 8902 | 1929 | 2006 | 6906 | 1782 |
1999 | 9094 | 1263 | 2007 | 6970 | 1809 |
Таким образом мы можем сказать, что в ближайшие 2 года, если экономическая ситуация в России не изменится, показатели безработицы будут постепенно возрастать.
График 3.2
Динамика численности безработных и безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости (включая прогноз)
Теперь воспользуемся описательной статистикой, которая включает в себя расчет среднего значения выборки, медианы, дисперсии, минимального и максимального значения, интервал и др.:
Общая численность безработных
Столбец1 | |
Среднее | 6421,429 |
Стандартная ошибка | 403,8044 |
Медиана | 6228,5 |
Мода | #Н/Д |
Стандартное отклонение | 1510,898 |
Дисперсия выборки | 2282812 |
Интервал | 5217 |
Минимум | 3877 |
Максимум | 9094 |
Сумма | 89900 |
Счет | 14 |
По полученным данным можно сделать вывод, что минимальный уровень безработицы был зарегистрирован в 1992 г. на уровне 3877 тыс.чел., а максимальный уровень в 1999 г. на уровне 9094 тыс.чел. Такое положение вещей объясняется тем, что в 1992 – год перехода от одной системы к другой, а 1999 – год , после экономического кризиса.
Вариационный интервал составляет 5217, т.е. это разница между max и min уровнями безработицы, он определяет промежуток в количественном выражении между границами.
Средний уровень безработицы за рассматриваемый промежуток составил 6421 тыс. чел.
Заключение
В данной работе проведен анализ основных экономических концепций объяснения безработицы, анализ современного состояния рынка труда в Российской Федерации: причины, виды, особенности и социально-экономические последствия безработицы, а также математико-статистическое исследование безработицы в России. Содержание курсовой работы позволяет сделать такие выводы.