Смекни!
smekni.com

Анализ читательских предпочтений газет (стр. 2 из 5)

В реальной действительности в изучаемых явлениях и про­цессах могут взаимодействовать несколько совокупностей. В про­изводстве участвуют совокупности рабочих, специалистов, стан­ков, сырья, материалов и т.п.

В некоторых исследованиях выделяются также технические единицы наблюдения или среда. Так, например, при изучении питания единицей наблюдения является человек, а тех­нической единицей - семья, в которой он проживает.

Единицы наблюдения обладают множеством различных при­знаков. У работника - это возраст, пол, образование, семейное по­ложение и многое др. Статистический признак - это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Исследователя интересуют определенные признаки, поэтому в программе приводится перечень или формулировка признаков, по которым в процессе наблюдения необходимо зарегистрировать данные. Часто это наиболее существенные или взаимосвязанные признаки.

Четкость при определении единицы наблюдения дает воз­можность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению.

Уточнение и формулирование признаков единицы наблюде­ния производится на основании следующих общих правил:

1.Признаки отбирают с учетом целей исследования, возмож­ностей их обработки и анализа полученных данных;

2.Отобранных признаков не должно быть много;

3.Признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга.

4.Отобранные признаки должны учитывать возможности ис­следователя. Эти общие подходы при определении признаков еди­ницы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.

Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая единица, от которой получают в уста­новленном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей на­блюдения.

Определив объект, исследователь сталкивается с необходи­мостью выделить границы, которые четко определяют изучаемую совокупность, явление. Это означает, что в каждом конкретном случае необходимо решить вопрос: подлежит ли ре­гистрации та или иная единица наблюдения и тем самым обеспе­чить единообразие в подходе к отбору единиц наблюдения, сово­купности.

Таким образом, на практике для отграничения объекта уста­навливаются конкретные значения или пределы признаков. Та­кие количественные значения признаков называются цензом. Это ряд признаков, количественное значение которых при проведе­нии статистического наблюдения служит основанием для учета (или неотнесения) единицы в изучаемой совокупности. Если объ­ект наблюдения или исследуемая совокупность будет определен недостаточно четко, то наблюдение может охватить явления, не принадлежащие данной совокупности. И наоборот: некоторая часть единиц может выпасть из обследования. Все это отразится на результатах исследования.

Важным вопросом программы является момент или период наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируют­ся данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностями явления. На практике его называют так­же критическим моментом. Он может выбираться исходя из праг­матических установок (в наиболее удобное время и т.п.).

Период времени, в течение которого проводится наблюдение, устанавливается в четком временном интервале. При этом неко­торые явления, процессы имеют сезонные или другие цикличе­ские компоненты.

Все это излагается в программе статистического наблюдения. В программе содержатся конкретные вопросы, на которые необ­ходимо дать ответ в статистическом формуляре, обосновывается вид и метод проведения наблюдения. Программа, характеризую­щая главную цель статистического исследования, должна носить комплексный характер, дать ответы на все возникающие в про­цессе наблюдения вопросы. Недооценка программы или недоста­точная ее обоснованность в последующем приводит к значитель­ным потерям в процессе обработки данных и снижает обоснован­ность выводов и рекомендаций.

Для реализации программы статистического наблюдения раз­рабатывается статистический инструментарий. Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации. Это анкеты, табеля, формы отчетности, переписные листы. В настоящее время полу­чают распространение технические носители информации, т.е. совершенствуется так называемая безбумажная технология сбора информации и введения ее в ЭВМ.

Собранные в результате данные проходят контроль и преоб­разуются в форму, воспринимаемую современной техникой, пе­реносятся на машинные носители.

Особое значение имеет контроль получаемых в результате на­блюдения данных. Как показывает практика, даже при четко ор­ганизованном статистическом наблюдении встречаются погрешности, ошибки, требующие исправления. Предусматриваются различные методы проверки получаемых данных.

Это, прежде всего счетный и логический контроль. На основе счетного контроля проверяются итоги и расчет показателей, чет­ко устанавливается наличие ошибки. Логический контроль про­водится путем сопоставления полученных данных с другими из­вестными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический конт­роль выявляет возможность ошибки.

Ошибки наблюдения по источнику происхождения можно подразделить на следующие:

1)преднамеренные (злостные),

2)непреднамеренные.

Непреднамеренные ошибки в свою очередь подразделяются на следующие:

а) случайные,

б) систематические,

в) репрезентативности (представительности).

В соответствии с этими особенностями методы контроля дан­ных могут быть разными.

Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Они могут грубо искажать дей­ствительное положение. Поэтому преднамеренные ошибки тре­буют сплошного контроля. Случайные ошибки чаще связаны с невнимательностью реги­стратора, небрежностью в заполнении документации, неточ­ностью измерительных приборов и т.п. При достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга.

Непреднамеренные систематические ошибки возникают в са­мых различных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону. Или при изучении бюджетов се­мей выясняется, что некоторые виды расходов забываются. Такие ошибки требуют корректировки в соответствии с особенностями явлений и процессов.

Составляя программу, следует оценить степень сложности по­лучения необходимых и объективных данных. Программа не дол­жна быть перегруженной и содержать вопросы, на которые мож­но получить достоверные ответы.

После того как составлена программа или ее проект, может быть проведено пробное наблюдение. Его цель состоит в уточне­нии вопросов программы, апробации инструментария, выяснении степени подготовки кадров к проведению наблюдения. Таким на­блюдением являются, в частности, пробные переписи населения, пилотаж анкет и др.

В составлении программ крупных общегосударственных ста­тистических наблюдений (переписей населения, обследований и др.) участвуют научные и практические работники. Программа проходит обсуждение, апробацию и утверждается. После этого она готова к реализации.

1.3. Виды статистического наблюдения и их особенности

Многообразие видов и организаци­онных форм или способов проведения статистического наблюдения позволяет исследователю выбрать наблюдение, ко­торое соответствует поставленным целям и задачам, учитыва­ет особенности изучаемого объекта или явления, соотносится с реальными условиями места и времени, обеспечивается имеющимися ресурсами

Статистическое наблюдение подразделяется:

1) по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;

2) по времени проведения на непрерывное (текущее), единов­ременное и периодическое;

3) по способу организации на специально организованное ста­тистическое наблюдение и отчетность;

4) по источникам сведений на непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Сплошное наблюдение охватывает все без исключения еди­ницы совокупности. Таким видом являются переписи населения и др.

Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Поэ­тому несплошное наблюдение можно подразделить на способ основного массива, выборочное и монографическое.

Обследование основного массива - это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности. Так, динамика цен может быть исследована по наи­более крупным городам или наиболее крупным оптовым, рознич­ным рынкам.

Монографическое наблюдение или монографическое обследова­ние - это подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности. Перед монографическим наблю­дением не ставится цель дать характеристику всей совокупности. Оно соответствует решению задач по более глубокому исследо­ванию отдельных единиц совокупности. Поэтому монографическое наблюдение обычно проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений. Про­грамма монографического наблюдения предусматривает опреде­ленную свободу действий исследователя. Это означает, что в про­цессе наблюдения не только даются ответы на поставленные во­просы, но и фиксируются признаки, стороны деятельности, кото­рые могут представлять интерес для дальнейшего изучения или составления программы наблюдения уже для всей совокупности. В современной практике возможности монографического наблю­дения недооцениваются.