Анализ ценообразования на продукцию ОАО "Нижнекамскшина" (стр. 10 из 15)

Однако эффективная ценовая стратегия компании должна представлять собой нечто большее, чем отражение рыночной конъюнктуры. Любое ценовое решение должно отражать, во-первых, основную рыночную стратегию международной компании; во-вторых, сегментацию рынка; в-третьих, эластичность pынкa; в-четвертых, уровень издержек по продвижению продукции на внешние рынки; в-пятых, потенциал конкурирующих местных и иностранных производителей. Большую роль в разработке эффективной стратегии ценообразования компании играет компетентность руководства международной компании, его способность регулировать положение компании на рынке и цену на товары таким образом, чтобы полностью реализовывать долгосрочную стратегию компании независимо от того стремиться ли компания к захвату рынка, осуществлению инновационного развития или получению максимальной прибыли в краткосрочном периоде времени.

Важным фактором успешной ценовой политики предприятия на любом отдельно взятом рынке является не только грамотная оценка конъюнктуры рынка и установление ценовой политики в зависимости от стратегии компании, но и адекватная оценка издержек как своих собственных, так и конкурентов. Для этих целей экспертный совет Международного центра торговли ЮНКТАД предлагает ряд альтернативных методов определения издержек и цены в целях международной торговли. Среди данных методов наиболее широко используемыми являются следующие:

- метод установления цены на основе издержек производства, в основе которого лежит измерение базовых издержек на единицу продукции, корректируемых на величину неучтенных затрат и норму прибыли предприятия.

- метод безубыточности основан на определении такого объема производства и реализации по заданной цене, который позволит покрыть постоянные и переменные издержки производства продукции без получения прибыли.

- метод ориентации цены на уровень спроса на товар применятся организациями, объем производства для которых не имеет решающего значения. Они могут предельно приближать цены к возможностям потребителя.

- конкурентный метод внешнеторгового ценообразовании, который заключается в отборе фирмой представительской конкурентной информации на товарные аналоги с учетом различных условий взаимодействия предприятий конкурентов с потребителями. Помимо различных геополитических факторов, влияющих на разность стоимости международных поставок, необходимо учитывать, что в состав стоимости входят чисто коммерческие поправки, такие как: на базис поставки, на количество, комиссионное вознаграждение посреднику, инфляцию (в долгосрочных контрактах), срок поставки, на условия платежа, возможная скидка при проведении переговоров (уторговывание). Наличие столь значительного числа переменных делает задачу принятия решения чрезвычайно сложной и ответственной для руководства компании. Наиболее эффективным способом оценки всего множества факторов и степени их влияния является создание математической модели механизма прогнозирования с использованием методов эконометрики. На основе вышеизложенных факторов и методов формирования цены с применением эконометрического подхода можно сформировать следующую математическую модель определения цены:

(2.16)

где С – себестоимость изделия;

- составляющие себестоимости от 1 до п;

S – спрос на изделие в денежном выражении;

- спрос i-го покупателя на изделие в денежном выражении;

- спрос j-го потенциального покупателя на изделие в денежном выражении;

Кi – спрос на изделие i-го конкурента в денежном выражении;

е – эластичность спроса на изделие по цене;

h – изменение продажной цены изделия (инфляция);

- внешние факторы, влияющие на изменение h;

Ps – справочная цена;

- цены на аналогичную продукцию конкурентов на рынке.

Данная модель относится к классу многофакторных моделей, так как цена изделия зависит не от одного, а от нескольких параметров. Для того чтобы предусмотреть временные параметры и удельный вес данных в математическую модель (2.16) были внесены следующие изменения. В рамках рассматриваемой методики необходимо определить изменение структуры параметров в зависимости от их весомости в формировании цены изделия. Для этого необходимо для каждого независимого параметра цены изделия, представленного в разработанной математической модели, определить значение его веса в формировании зависимой переменной. В рамках предлагаемой методики необходимо определить величину удельного веса независимой переменной в формировании зависимой разрабатываемой математической модели h*, определяющей важность более подробного структурного исследования независимого параметра, как зависимого от его составляющих. Иными словами, для каждой независимой переменной (фактора) r математической модели определяется ее весомость h(r) в формировании зависимой переменной (отклика). В случае, если эта весомость будет не ниже заданной h* (h(r)≥ h*), независимую переменную в рамках предлагаемой модели необходимо исследовать структурно.

Кроме того, для всех независимых переменных математической модели, для которых всегда выполняется условие h(r).

Для решения практических задач, как правило, достаточно r = 0, 1, 2. Тогда математическая модель (2.16) примет вид:

(2.17)

где

- расшифровка затрат на закупку сырья и комплектующих изделия;

nq – количество данных

в перечне расшифровки;

- расшифровка затрат на топливо и электроэнергию на технологические цели;

nw – количество данных

в перечне расшифровки;

- расшифровка затрат на транспортно-заготовительные расходы;

nr – количество данных

в перечне расшифровки;

- расшифровка затрат на транспортно-заготовительные расходы;

ng – количество данных

в перечне расшифровки.

Таким образом, в левой части каждого уравнения данной математической модели находятся зависимые переменные управления, а в правой (в скобках) — независимые.

Разработаем математический аппарат, определяющий предложенные в математической модели (2.17) функциональные зависимости, учитывающие все необходимые для практического расчета цены изделия данные. Цена изделия определяется как функциональная зависимость, имеющая общий вид (2.17).

Построение математической модели, описывающей предложенную зависимость, в данной методике предлагается осуществлять методом регрессионного анализа, позволяющего установить функциональную зависимость между зависимой переменной (откликом) и независимыми переменными (факторами) в каждом из представленных в математической модели (2.17) уравнений.

Установление формы связей между зависимой и независимыми переменными, то есть выбор вида множественной регрессии может осуществляться на основе выдвинутой гипотезы о характере пропорциональности этих зависимостей, типе функций (линейные, нелинейные), виде функций (полиномиальные, степенные, показательные,...). Ориентиром для определения вида зависимостей являются экономическое содержание решаемой задачи, а также результаты наблюдений за поведением показателя относительно изменения факторов на основе исходных данных. Для приближения регрессионной модели к практическому применению представляется целесообразным привести ее к линейному виду. Как известно, линейные зависимости вида

наиболее просты для эконометрических исследований. Поэтому в случае нелинейного характера кривой путем линеаризации мы можем преобразовать нелинейные функции к линейным.

При построении множественной линейной регрессии необходимо учесть предпосылки множественной линейной регрессии (МЛР) (для каждой существует метод проверки и способ преобразования исходных данных, с целью удовлетворения их предпосылкам):

а) математической ожидание ошибок регрессии равно нулю: M(ei)=0;

б) гомоскедастичность (условие для дисперсии ошибок): D(ei)= D(ej)=s2 для любых i,j;

в) отсутствие автокорреляции ошибок: ei и ej независимы друг от друга при i!=j (i не равно j);

г) случайное отклонение не зависимо от объясняющих переменных: seixi=0;