Анализ динамики импорта и экспорта США (стр. 1 из 6)

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный политехнический университет»

Факультет «Экономики и менеджмента»

Кафедра «Стратегический менеджмент»

Курсовой проект

по дисциплине «Статистика»

Анализ динамики импорта и экспорта США

г. Санкт-Петербург

2010 г.

Оглавление

Введение

1. Анализ динамических рядов

1.1 Исходные данные

1.2 Графическое представление динамического ряда

1.3 Расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних

показателей

1.4 Периодизация динамических рядов

2. Анализ основной тенденции динамики ряда

2.1 Выравнивание динамического ряда по скользящей средней

2.2 Аналитическое выравнивание динамического ряда

Введение

Объектом изучения в данном курсовом проекте является США.

Целью курсового проекта является комплексный анализ рядов динамики объемов экспорта и импорта США за период с 1977 – 2007 гг., оцененный в миллиардах долларов США. (млрд. $) и построение прогнозной модели на 2008 г. Данные взяты из Национального финансово-статистического ежегодника.

Дадим несколько ключевых определений, которыми будем пользоваться в ходе работы.

Динамика – изменение статистических показателей во времени

Рядом динамики (хронологическим рядом) называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке значений показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явления.

Ряд динамики состоит из двух элементов: моментов времени (обычно дат) или периодов времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся статистические данные, и самих данных, называемых уровнями ряда. Оба элемента — время и уровень — называются членами ряда динамики. Общепринятое формальное представление динамического ряда:

y1, y2,..., yt,..., yn,

где:

yt – численное значение показателя в момент (период) времени t;

n – число уровней ряда.

Ряды могут быть моментными и интервальными.

Моментными называются ряды, в которых значения показателей фиксируется на определённый момент времени или на определённую дату.

Интервальными называются ряды, уровни которых есть итоговое значение показателя за какой либо период (интервал времени).

В зависимости от того, каким показателем измерен уровень ряда, различают динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин.

Различают также равноотстоящие и не равноотстоящие динамические ряды. Если временные интервалы равны, то это равноотстоящий динамический ряд.

Изучаемый временной ряд относится к интервальным рядам. Уровни ряда представляют собой объёмы экспорта и импорта США за определённый год (в период с 1977 по 2007 год).

Комплексный анализ динамических рядов включает в себя следующие моменты:

1. Расчет показателей изменений уровней динамических рядов;

2. Расчет и анализ средних показателей рядов динамики;

3. Изучение основной тенденции ряда, построение трендовой модели;

4.Оценка автокорреляции в рядах динамики, построение автокорреляционных моделей;

5. Изучение связей между динамическими рядами (корреляция рядов динамики);

6. Прогнозирование на основе моделей динамических рядов.

1. Анализ динамических рядов

1.1 Исходные данные

В данной курсовом проекте анализируются два динамических ряда – показатели объёмов экспорта и импорта США в период с 1977 по 2007 гг..

Таблица 1

Показатели объёмов экспорта и импорта США в период с 1977 по 2007 гг.. (млрд. $)

№ п/п	Год	Объём импорта, млрд. $	Объём экспорта, млрд. $
1	1977	160,411	123,182
2	1978	186,046	145,847
3	1979	222,225	186,363
4	1980	256,985	225,566
5	1981	273,352	238,715
6	1982	254,884	216,442
7	1983	269,878	205,639
8	1984	346,363	223,976
9	1985	352,463	218,815
10	1986	382,294	227,158
11	1987	424,443	254,122
12	1988	459,543	322,427
13	1989	492,922	363,812
14	1990	516,987	393,592
15	1991	508,363	421,730
16	1992	553,923	448,163
17	1993	603,438	464,773
18	1994	689,215	512,627
19	1995	770,852	584,743
20	1996	822,025	625,073
21	1997	899,020	689,182
22	1998	944,353	682,138
23	1999	1059,440	695,797
24	2000	1259,300	781,918
25	2001	1179,180	729,100
26	2002	1200,230	693,103
27	2003	1303,050	724,771
28	2004	1525,680	818,520
29	2005	1732,350	907,158
30	2006	1919,430	1038,270
31	2007	2016,98	1162,98

1.2 Графическое представление динамического ряда

В анализе динамических рядов наряду с табличной формой широко используются графические представления. Основным способом отображения динамических рядов является статистическая кривая. Для ее построения берется система прямоугольных координат. На оси абсцисс откладывается время, а на оси ординат - уровни динамического ряда. В итоге получены две статистические кривые экспорта и импорта, которые дают наглядное представление о динамике исследуемого ряда:

Рис. 1. Графическое представление динамики импорта и экспорта США (млрд. $)

Мы видим, что существует тенденция увеличения объема экспорта и импорта на протяжении рассматриваемого периода, но эта закономерность не проявляется четко на каждом конкретном уровне. Например, можно выделить резкое снижение объема экспорта и импорта 1999г. по 2002 г.

Построение и анализ рядов динамики позволяет выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, и дальнейшее прогнозирование на ее основе являются главными задачами анализа рядов динамики.

В курсовом проекте необходимо рассчитать показатели изменения уровней динамических рядов, средние показатели, затем определить тренд каждого ряда.

1.3 Расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних показателей

Анализ динамических рядов социально-экономических явлений обычно начинают с рассмотрения статистик, расчет которых не требует какой-либо предварительной обработки анализируемого динамического ряда. Речь идет о так называемых показателях динамического ряда, позволяющих пояснить характер, скорость, интенсивность и направление развития изучаемого явления за определенный промежуток времени.

В результате того или иного сопоставления уровней динамического ряда формируется система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютные приросты (и их среднее значение), ускорение, коэффициенты роста (и их среднее значение), коэффициенты прироста (и их среднее значение), абсолютное значение одного процента прироста.

Показатели абсолютного прироста и темпа роста, рассчитанные путем сопоставления каждого текущего уровня ряда (yt) с непосредственно ему предшествующим (yt-1), называются цепными, а рассчитанные путем сопоставления с уровнем, принимаемым за базу - базисными. В данном случае за базу принимается первый уровень ряда, т.е. значения экспорта и импорта Франции в 1977 г.

Абсолютным приростом называется разность последующего и предыдущего уровней ряда динамики:

,

где:

yt— уровень ряда динамики в момент времени t;

yt-1— уровень ряда динамики в момент времени t-1;

Dt— абсолютный прирост.

За весь период, описываемый рядом, абсолютный прирост (D) выразится как алгебраическая сумма частных приростов или, что очевидно, как разность между последним уровнем ряда и первым его уровнем:

, где:

yn¾ последний уровень ряда;

у1¾ первый уровень.

Ускорение – это разность между последующим и предыдущим абсолютными приростами.

При расчете характеристики ускорения сопоставляемые временные отрезки должны быть одинаковы, а показатель может быть рассчитан только на основе цепных абсолютных приростов.

Темп роста (коэффициент роста) - отношение последующего уровня к предыдущему или какому-либо другому, принятому за базу сравнения. При помощи темпов роста измеряется, во сколько раз уровень текущего периода выше или ниже уровня базисного периода, или сколько процентов он составляет по отношению к базисному. Таким образом, темп роста может быть выражен в виде коэффициентов, когда определяется непосредственное отношение абсолютных размеров уровней, и в процентах, когда он показывает, сколько процентов текущий уровень составляет по отношению к базисному, принятому за 100%.