В настоящей работе мы рассмотрим методы оценки опасности того, что цели, поставленные в проекте, могут быть не достигнуты полностью или частично. Эти опасности принято называть рисками. Для оценки риска допустимы три подхода, которые во многом связаны с характером проекта.
Первый подход представляется обязательным по отношению к «смелыми проектам» в большей или меньшей степени ломающим сложившуюся структуру производимой продукции и означающим стремительный прорыв на рынок. Для таких проектов риск связан прежде всего с опасностью неправильно оценить исходную ситуацию» в результате чего окажется, что сбыт нового товара идет неудовлетворительно. По этой причине для «смелых» проектов просто необходима разработка, по существу, всех возможных альтернатив решения задачи» поставленной перед собой авторами проекта, с тем чтобы, взвесив эти альтернативы по вероятностям их реализации, принять окончательное решение.
Второй подход применяется тогда, когда нет особого разнообразия альтернативных решений, но сам проект достаточно сложен в том отношении» что охватывает весь жизненный цикл продукта — от проектирования до серийного производства. В этом случае важно оценить надежность каждой фазы, выявить наименее надежные звенья для того. чтобы заранее разработать для них мероприятия, направленные на снижение степени риска. Поскольку реализация сложного проекта охватывает несколько достаточно четко выраженных стадий, то и оценку риска целесообразно проводить по ним, т. е. по подготовительной, строительной стадиям и стадии функционирования.
Третий подход применяется к относительно простым проектам и, по существу, заключается в некотором усложнении расчетов в силу учета не просто средних значений, а характера распределений тех случайных величин, средние из которых используются в расчетах. Вряд ли надо доказывать, что спрос при всем желании точно (в математическом смысле) не может быть оценен. Максимум, на который можно рассчитывать, состоит в том, чтобы оценить распределение случайных величин, характеризующих спрос, и провести статистическое моделирование процесса как необходимый этап для подготовки решений. То же можно сказать о всех экономических параметрах расчета, поскольку они относятся вообще к предстоящим событиям. По этой причине уже большей смелостью является использование распределений, полученных на основе опыта (т. е. по произошедшим событиям), для того чтобы характеризовать будущее.
В связи с описанными тремя подходами у читателя, естественно, возникнет вопрос: а какой же подход использовать ему при подготовке бизнес-плана? Ответ на него достаточно прост — любой, ибо игнорирование возможных рисков представляет для него несравнимо большую опасность по сравнению с выбором не лучшего для проекта метода расчета рисков.
1. Дерево решений. Первый подход имеет целью получить устойчивое решение. Эта задача во многом похожа на ту, которая встречается при анализе устойчивости решений, например в математическом программировании, и заключается в оценке того, как возможное изменение исходных условий скажется на полученном результате. Это вполне понятно, так как цель расчетов заключается отнюдь не в нахождении чисел, а в понимании тех условий, при которых эти числа еще остаются верными.
Для иллюстрации метода воспользуемся следующим примером.
Рассматривается строительство завода железобетонных изделий в районе предполагаемого массового жилищного строительства, через который намечено проложить новую автомобильную дорогу, а площадка для завода выбрана рядом с пересечением трасс. На строительство завода выделено 5 млрд руб., годовой объем продаж может колебаться между 2 млрд и 4 млрд руб. (с соответствующими вероятностями 0,3 и 0,7). Продолжительность жизни проекта 5 лет, после чего завод предполагается продать. Остаточная стоимость завода зависит от того, будет или нет проложена новая автомобильная дорога, и потому может колебаться от 1 млрд руб., если дорога не будет построена, до 3 млрд руб. в противном случае. Вероятность этих событий составляет 0,4 и 0,6.
Если после первого года эксплуатации завода решение о строительстве автомобильной дороги не будет принято, то завод должен' быть продан за 3,5 млрд руб. Для приведения разновременных затрат используется коэффициент дисконтирования, равный 0,1. Чистая прибыль, соответствующая двум вариантам объемов продаж, составит соответственно 0,5 млрд или 1,5 млрд руб.
В этой ситуации в качестве критерия для принятия решений следует выбрать чистую текущую (приведенную) стоимость, которая представляет собой капитализированный доход за вычетом расходов на капитал. Капитализированный доход есть не что иное, как сумма чистой прибыли и амортизации, дисконтированных к текущему моменту времени, и дисконтированной же величины остаточной стоимости:
NPV=(åNP/(1+k)t+RV/(1+k)^5)-I
где NPt — сумма чистой прибыли и амортизации; RV — остаточная стоимость; Т— инвестиции.
Поставленная задача имеет несколько вариантов решения, существо которых определяется следующим:
— 2 варианта строительства дороги (1 — строить, 0 — не строить);
— 2 варианта объемов производства (2 млрд и 4 млрд руб.). Вероятность первого 0,3, а второго 0,7;
— 2 варианта продажи завода (1 — после первого года и 5 — после 5 лет);
— 2 варианта остаточной стоимости завода при продаже его через 5 лет (1 млрд и 3 млрд руб.). Их вероятность составляет соответственно 0,4 и 0,6.
Общее число комбинаций вариантов —720.
Каждый из возможных вариантов можно представить четырехзначным кодом, в котором цифра на каждой позиции означает характеристику варианта. Так, все коды, начинающиеся с цифры «I», указывают варианты, вытекающие из строительства дороги. По очевидным причинам существует только один вариант, начинающийся с цифры «О», — дорогу не строить, поскольку в этом случае завод должен быть продан через год. В связи с этим на приведенной ниже схеме показаны шесть вариантов, относящихся к строительству дороги (показатели в млрд руб.):
1) 121: объем продаж 2, завод продается после первого года;
2) 1251: объем продаж 2, завод продается через 5 лет, остаточная стоимость 1;
3) 1253: объем продаж 2, завод продается через 5 лет, остаточная стоимость 3;
4) 141: объем продаж 4, завод продается через 1 год;
5) 1451: объем продаж 4, завод продается через 5 лет, остаточная стоимость 1;
6) 1453: объем продаж 4, завод продается через 5 лет, остаточная стоимость 3.
Для характеристики каждого варианта используем чистую текущую (приведенную) стоимость, которая рассчитывается по формуле (16.1). В табл. 16.1 приведен расчет для варианта 1251 (млрд
руб.).
Таблица 16.1. Расчет чистой текущей стоимости для варианта 1251
| Показатели | Годы | Всего | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1. Чистая прибыль | 0,5 | 0,5 | 0.5 | 0,5 | 0,5 | |
| 2. Остаточная | ||||||
| стоимость | — | — | — | — | 1,0 | |
| 3. Коэффициент | ||||||
| дисконтирования | U | 1,21 | 1,331 | 1,464 | 1,61 | |
| 4. Чистая прибыль | ||||||
| (стр. 1 : стр. 3) | 0,454 | 0,413 | 0,375 | 0,341 | 0,310 | 1.893 |
| 5. Приведенная | ||||||
| остаточная | ||||||
| стоимость | ||||||
| (стр. 2 : стр. 3) | 0,621 | 0,621 | ||||
| б. Приведенные | ||||||
| значения | ||||||
| (стр. 4 + стр. 5) | 2,514 | |||||
| 7. Чистая текущая | ||||||
| стоимость | ||||||
| (стр. 6- | ||||||
| "- инвестиции) | -2,486 | |||||
Аналогичным образом рассчитываются чистые текущие стоимости остальных пяти вариантов.
Информацию о проекте сведем в табл. 16.2.
Таблица 16.2. Данные о вариантах реализации проекта
| Коды вариантов | Чистая текущая стоимость, млрд руб. | Вероятности |
| т | -1,364 | 0,3 |
| 1251 | -2,486 | 0 |
| 1253 | -1,242 | 0 |
| 141 | -0,454 | 0 |
| 1451 | 1.307 | 0,28 |
| 1453 | 2,546 | 0.42 |
| 0 | 0 | 1 |
Отрицательные значения чистой текущей (приведенной) стоимости указывают на то, что соответствующее решение принесет убыток. Это варианты, общим элементом которых является объем продаж в 2 млрд руб., и вариант с объемом продаж в 4 млрд руб., но с продажей завода после первого года эксплуатации, если к этому времени решение о строительстве дороги не будет принято.
Эффект от строительства может быть получен при условии, что объем продаж составит 4 млрд руб.
Вероятность реализации вариантов 1251 и 1253 составляет соответственно 0,4 и 0,6. Используя их как веса, определим значение чистой текущей стоимости (млрд руб.):
NPV125=0.4 • (-2,486)+0.6 • (-1,242)==-1,739.
Таким образом, в случае, если объем продаж составит 2 млрд руб., лучшее решение состоит в том, чтобы продать завод после года его эксплуатации. В этом случае ущерб составит 1,364 млрд руб. Поскольку вероятность того, что продажи составят 2 млрд руб., равна 0,3, то эту же величину можно считать вероятностью варианта 121. Что же касается вариантов 1251 и 1253, то их ни при каких условиях реализовывать не следует.
Вероятность реализации вариантов 1451 и 1453 соответственно такова:
для 1451: 0,7-0,4=0,28;
для 1453: 0,7-0,6=0,42,
которые и показаны в табл. 16.2. Полученные данные позволяют рассчитать чистую текущую стоимость для всех вариантов, которой следует руководствоваться, принимая решение о вложениях в данный проект (млрд руб.):
NPV=0,3 • (-1,364)+0.28 • 1,307+0.42 • 2,546=1,026.
Постадийная оценка рисков
Постадийная оценка рисков основана на том, что риски определяются для каждой стадии проекта отдельно, а затем находится суммарный по всему проекту. Обычно в каждом проекте выделяются следующие стадии:
— подготовительная: выполнение всего комплекса работ, необходимых для начала реализации проекта;
— строительная: возведение необходимых зданий и сооружений, закупка и монтаж оборудования;
— функционирования: вывод проекта на полную мощность и получение прибыли.