Смекни!
smekni.com

Экономико-статистические методы анализа эффективности сельскохозяйственного производства (стр. 7 из 8)

По представленным в таблице данным видно, что при увеличении средних удоев на корову, а также в расчете на 100 га сельхозугодий, средняя себестоимость по группам хозяйств снижается. Так по первой группе хозяйств, занимающей наибольший удельный вес в выборочной совокупности средний удой молока на корову составляет 22.99 ц при средней себестоимости 1 ц равной
165.95 руб. Третья группа хозяйств с самыми высокими надоями молока (39.46 ц) имеет и самую низкую себестоимость – 123.08 руб. Т.е. при средних удоях превышающих в 1.7 раза, первая группа имеет себестоимость в 1.3 меньшую, чем в третьей группе хозяйств.

Снижение себестоимости непосредственно сказывается на показателе прибыли (убытке) в расчете на 1 ц молока. Чем ниже себестоимость, тем меньше убытков (в данном случае) получают хозяйства. Это определяет положительное влияние роста удоев молока на эффективность производства.
Поэтому наблюдается снижение убытков от реализации в расчете на 1 ц молока.

V. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ХАРАКТЕРНЫХ ФАКТОРОВ,
ВЛИЯЮЩИХ НА СЕБЕСТОИМОСТЬ МОЛОКА

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи . Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между признаками. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов регрессии служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно-следственным связям.

Регрессионный анализ, заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения.

Изучение зависимости между признаками характеризующими экономические явления состоит из нескольких этапов, которые предусматривают определение формы и количественной связи, изучение степени и тесноты связи.

Условно-корреляционный метод подразделяется на следующие этапы:

1. этап: а) постановка задачи экономического исследования; б) определение объема статистической совокупности; в) проведение статистического наблюдения; г) анализ и контроль качества собранной информации; д) выбор наиболее характерного результативного признака; е) выбор факторных признаков;

2. этап: определение математической модели связи (используется метод статистических группировок и графический метод);

3. этап: измерение тесноты связи между признаками и определение параметров корреляционного уравнения регрессии;

4. этап: анализ и оценка полученных результатов (рассчитываются коэффициенты корреляции, детерминации и ряд других коэффициентов);

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа были введыны следующие признаки:

Y – себестоимость 1 ц молока, руб.

X1 – поголовье коров, гол.

X2 – затраты труда на 1 ц молока, чел.-часов.

X3 – удой молока на 1 корову, ц.

Задача решалась в ВЦ КГАУ и в результате были получены данные которые характеризуют связь между себестоимостью 1 ц молока и факторами на нее влияющими. Между результативным и факторными признаками связь выражается уравнением регрессии:

Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3 где у – результативный признак; b0 – свободный член уравнения; b1, b2, b3 – коэффициенты регрессии.

Коэффициенты регрессии показывают на сколько единиц изменится результативный признак при изменении факторного на единицу.

Yx = 286.49933 + 0.02326X1 - 2.81787X2 - 4.70856X3

Интерпретация моделей регрессии осуществляется методами то отрасли знаний, к которой относятся исследуемые явления. Но всякая интерпретация начинается со статистической оценки уравнения регрессии в целом и оценки значимости входящих в модель факторных признаков, т.е. с выяснения, как они влияют на величину результативного признака. Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительней влияние данного признака на моделируемый. Особое значение имеет при этом знак перед коэффициентом регрессии. Эти знаки говорят о характере влияния на результативный признак.
Если факторный признак имеет знак плюс, то с увеличением данного фактора результативный признак возрастает; если факторный признак со знаком минус, то с его увеличением результативный признак уменьшается. Интерпретация этих знаков определяется социально-экономическим содержанием моделируемого
(результативного ) признака.

Коэффициент первого факторного признака показывает, что при увеличении поголовья себестоимость 1 ц молока увеличится, но незначительно, так как коэффициент имеет малую величину (b1=0.02326, доля влияния фактора 6.45).
Второй коэффициент показывает, что при увеличении прямых затрат на 1 ц молока себестоимость уменьшается (b2= -2.81787). При увеличении надоев молока от 1 коровы себестоимость 1 ц снижается, на что указывает коэффициент регрессии третьего фактора (b3= -4.70856). При чем влияние этого фактора достигает 25,92 %.

Таблица 12

Показатели вариации факторов, влияющих на себестоимость 1 ц. молока
|Показатели |Обозначе|Среднее |Среднее |Коэффициен|
| |ние |значение |Квадратичес|т |
| | |показателей|кое |Вариации, |
| | | |Отклонение |% |
|Себестоимость |Y |149,78 |47,92 |31,99 |
|1 ц молока | | | | |
|Поголовье коров |X1 |793 |428,50 |54,02 |
|Затраты труда на |X2 |7,32 |3,43 |46,87 |
|1 ц молока, чел.-ч | | | | |
|Удой молока на |X3 |28,57 |8,50 |29,75 |
|1 корову, ц | | | | |

Коэффициент вариации определяется по формуле:

[pic] -для результативного признака;

[pic] -для факторного признака.

В данном случае вычисленные коэффициенты вариации показывают, что совокупность хозяйств по поголовью коров, а также по затратам труда на 1 ц молока, не однородна, т.к. коэффициенты превышают 33 %. По себестоимости 1 ц и по удоям молока на 1 корову совокупность в отношении этих признаков близкая к однородной.

Коэффициент корреляции характеризует тесноту и направление связи между коррелируемыми признаками. Коэффициент множественной корреляции изменяется от 0 до 1. При коэффициенте равном 1 связь между признаками прямая, если равен 0, то признаки независимы.

Коэффициент корреляции равен 0.621 –значит связь между себестоимостью и факторными признаками (поголовье, затраты труда на 1 ц, удой от 1 коровы) существует, но выражена в средней степени.

Используя парные коэффициенты корреляции можно определить связь между двумя факторными признаками, между результативным и одним факторным.
Коэффициенты изменяются в пределах от–1 до 1.

Парный коэффициент корреляции между себестоимостью 1 ц и поголовьем коров равен –0.1907 -значит связь этими показателями слабая и обратная, т.е. с увеличением на 1 ед. поголовья себестоимость снижается.

Парный коэффициент корреляции между себестоимостью 1 ц и затратами труда на 1 ц равен 0.2886 –связь слабая, прямая, с увеличением трудовых затрат себестоимость увеличивается.

Парный коэффициент корреляции между себестоимостью 1 ц и удоем молока от1 коровы равен -0.5792 -связь средняя, обратная, т.е. с увеличением удоев молока себестоимость 1 ц снижается.

Связь между поголовьем скота и затратами труда на 1 ц слабая, по направлению отрицательная ( r= -0.3901).

Связь между затратами труда на 1 ц и удоем молока на 1 корову определяется как средняя, по направлению положительная, т.е. увеличение молочной продуктивности коров сказывается на уменьшение затрат труда на 1 ц молока. (r = 0,5711).

Связь между поголовьем и удоями молока от 1 коровы характеризуется как тесная, по направлению отрицательная (r = -0.6837), т.е. при увеличении удоев молока от 1 коровы поголовье снижается.

Множественный коэффициент детерминации – характеризует ту часть общей вариации результативного признака, которая объясняется влиянием изучаемых факторов.

D=R2(100;

D=0.6212 (100=38.56% -значит изменение себестоимости 1 ц на 38.56% зависит от изменения факторных признаков.

Коэффициенты эластичности – показывают на сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного на 1 %.

[pic];

Э1=0.02326(793.15387/149.78423)=0,12 -при увеличении поголовья коров на 1 % себестоимость1ц увеличится на 0,12%.

Э2= -2,81787(7,31885/149,78423)= -0,14 -при увеличении затрат труда на 1 % себестоимость 1 ц уменьшится на 0,14%.

Э3= -4,70856(28,57384/149,78423)= -0,89 -при увеличении удоя молока от
1 коровы на 1% себестоимость 1 ц снизится на 0,89%.

Таким образом на изменение себестоимости 1 ц молока больше всего влияет изменение удоев от 1 коровы. Доля влияния этого признака составляет 25,92%.
Доля влияния прямых затрат труда на 1 ц молока составляет 6,26, поголовья коров – 6,45.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В данной курсовой работе проведен экономико-статистический анализ по группе хозяйств Гулькевического, Кавказского и Приморско-Ахтарского районов
Краснодарского края, а также монографическое исследование по ОПХ “Колос”.
Задачей стояло проанализировать динамику валового производства и себестоимости 1 ц. молока в хозяйствах за период 1995-1997г. выявить закономерность в развитии данных явлений, определить основные факторы, влияющие на уровень себестоимости.

В ОПХ “Колос” по текущему периоду произошло снижение валового производства молока. Оно составило 21987 ц против 24907 ц в 1995г. Это объясняется сокращением поголовья коров на 16%. Одновременно увеличилась молочная продуктивность – в 1997г. удои молока на 1 корову составили 52,35 против 49,81 в 1995г. Таким образом развитие производства в ОПХ происходило за счет интенсивного фактора. При поголовье 1995г. и удоям от одной коровы в 1997г. валовое производство молока возросло бы на 5 процентов по сравнению с базисным периодом.