Смекни!
smekni.com

Разработка эффективной системы энергоснабжения на основе ВИЭ (стр. 4 из 10)

Рассчитаны среднесуточные значения параметров распределения нагрузки в соответствии с РУМ-10 по следующим формулам и предс­тавлены в таблице 2.1.2.

, (2.1.4)

, (2.1.5)

, (2.1.6)

, (2.1.7)

где:

, sср- средние за сутки параметры распределения, Вт;

, sсрс - средние за сутки параметры распределения с учетом сезона, Вт.

По (2.1.4.) и (2.1.5.) рассчитаны коэффициенты приведения (таблица 2.1.2.) и приведены значения нагрузки в i - тый период времени (таблица 2.1.3.).

Таблица 2.1.1.

Параметры распределения графика нагрузки сельской усадьбы по экспертным данным

Часы суток Значения нагрузки, Вт
Зима Весна Лето Осень
1 2 3 4 5

0 - 1

1 - 2

2 - 3

3 - 4

4 – 5

5 - 6

6 – 7

7 – 8

8 – 9

9 – 10

10 – 11

11 – 12

12 – 13

13 – 14

14 – 15

15 – 16

16 – 17

133

50

50

50

80

180

230

357

944

1307

1307

1121

536

707

936

1157

1179

217

100

100

100

125

160

203

354

971

1371

1257

943

429

471

700

1271

1264

164

64

50

84

110

110

159

278

1064

1278

1207

893

436

421

650

507

850

467

50

50

50

67

124

203

443

864

1207

1250

986

393

721

664

1143

1274

Продолжение табл. 2.1.1

1 2 3 4 5

17 – 18

18 – 19

19 – 20

20 – 21

21 – 22

22 – 23

23 – 24

724

746

863

673

373

212

198

1264

1356

1183

1173

949

549

246

1200

911

1021

578

709

438

203

1200

1278

1042

967

596

328

192

Таблица 2.1.2.

Параметры распределения нагрузки по данным РУМ - 10
Сезон Коэффициент сезона Рср, Вт Бср, Вт к1 К2

Зима

Весна

Лето

Осень

1

0,8

0,7

0,9

1100

880

770

990

535

535

375

482

1,25

1,12

0,93

1,08

365

98

251

290

Таблица 2.1.3.

Параметры графика нагрузки, приведенные к генеральной совокупности
Часы суток Значения нагрузки, Вт
Зима Весна Лето Осень
1 2 3 4 5
0 - 1 531 341 404 794
1 – 2 427 210 312 344
2 – 3 427 210 297 344
3 – 4 427 210 329 344
4 – 5 465 238 353 362
5 – 6 590 272 353 424
6 – 7 652 325 399 499

Продолжение табл. 2.1.3

1 2 3 4 5
7 - 8 811 494 510 768
8 – 9 1545 1185 1240 1223
9 – 10 1999 1633 1440 1594
10 – 11 1999 1506 1373 1640
11 – 12 1766 1154 1081 1355
12 – 13 1035 578 656 714
13 – 14 1249 625 642 1069
14 – 15 1535 882 856 1007
15 – 16 1811 1521 722 1524
16 – 17 1839 1514 1041 1666
17 – 18 1270 1514 1367 1586
18 – 19 1298 1617 1098 1670
19 – 20 1444 1423 1200 1415
20 – 21 1206 1412 788 1334
22 – 23 630 713 658 644
23 – 24 612 384 440 497

Как видно из таблицы 2.1.3., параметры распределения приве­денной нагрузки совпадают с параметрами генеральной совокупности.

По данным таблицы 2.1.3. построены графики нагрузок на вводе в сельскую усадьбу (лист 4).

2.2. Выбор основного и вспомогательного возобновляемого

источника энергии.

Возобновляемые источники энергии (ветер и Солнце) являются неуправляемыми человеком, поэтому надо стремиться к тому, чтобы потребление электроэнергии было увязано с ее поступлением. Это яв­ляется особенностью проектирования электроснабжения на основе ВИЭ по сравнению с традиционным электроснабжением.

Так как нагрузка усадьбы и мощность ВИЭ (ветра или Солнца) являются независимыми величинами, то согласованность их графиков оценивается коэффициентом корреляции /5/, который определяется по формуле:

, (2.2.1.)

где: rxy - коэффициент корреляции случайных величин X и Y;

mxy- корреляционный момент случайных величин Х и Y.

Корреляционный момент является математическим ожиданием про­изведения отклонений случайных величин Х,Y и вычисляется по фор­муле /5/:

, (2.2.2.)

Как видно из формулы (2.2.1.) и (2.2.2.) расчет коэффициен­тов корреляции является довольно трудоемкой операцией, требующей массовых вычислений. Тем более, что коэффициенты корреляции долж­ны вычисляться для каждого сезона отдельно. В этой связи, опреде­ление коэффициентов корреляции было выполнено на ПЭВМ на базе стандартного пакета программ Microsoft Excel. Результаты расчетов сведены в таблицу 2.2.1.

Таблица 2.2.1.

Коэффициенты корреляции
rxy Сезон
Зима Весна Лето Осень

rнв

rнс

0,66

0,59

0,20

0,25

0,44

0,41

0,43

0,34

Здесь: rнв- коэффициент корреляции между нагрузкой и удель­ной мощностью ветра;

rнс - коэффициент корреляции между нагрузкой и плот­ностью солнечного излучения.

Из расчетов коэффициентов корреляции (табл. 2.2.1.) видно, что зимой, летом и осенью удельная мощность ветра более коррели­рует с нагрузкой на вводе в сельскую усадьбу, чем плотность сол­нечного излучения. Весной наоборот, нагрузка более согласуется с солнечным излучением, но коэффициент корреляции очень низкий. На основании этого в качестве основного источника энергии принимает­ся ветер. Так как в течении года наблюдаются штилевые дни, то энергию ветра необходимо дублировать. В этой связи в качестве вспомогательного источника принимается солнечное излучение. Одна­ко прямое солнечное излучение также бывает не каждый день и от­сутствует ночью. Это обусловливает необходимость аккумулирования энергии на периоды одновременного отсутствия ВИЭ ветра и Солнца.

Таким образом, для электроснабжения сельской усадьбы прини­маются следующие источники энергии:

- ветер (основной источник );

- солнечное излучение ( вспомогательный источник );

- аккумуляторы (резерв ).

Функциональная схема электроснабжения по выбранному варианту показана на листе 5.

Электроснабжение осуществляется следующим образом. Если при­сутствует ветер, то от ветроколеса приводится во вращение машина постоянного тока (МПТ), заряжающая аккумуляторы , и генератор переменного тока (ГПТ). Если ветра нет или ветроколе­со выключено при недопустимо сильном ветре, то аккумулятор питает МТП, которая вращает генератор. Солнечная энергия используется для до зарядки аккумулятора.