где: Пмз– прибыль на рубль материальных затрат;
a –рентабельность продаж;
b –удельный вес выручки в общем объеме выпуска товарной продукции;
c – материалоотдача;
Индекс прибыли на рубль материальных затрат, отражающий влияние всех трех факторов, имеет вид:
=2001-2000:
=2002-2001:
=Разность между числителем и знаменателем данного индекса показывает абсолютный прирост уровня прибыли на рубль материальных затрат:
∆ =
2- 1=a1*b1*c1 -a0*b0*c02001-2000: ∆
= 26,03 - 3,88 = 22,152002-2001: ∆
= 33,07 – 26,04 = 7,03Количественную оценку влияния каждого исследуемого фактора на динамику прибыли можно определить с помощью системы последовательно-цепных аналитических индексов. При этом нужно последовательно менять величину каждого фактора, оставляя остальные постоянными. Влияние исследуемых факторов на динамику прибыли можно распределить следующим образом:
· влияние изменения рентабельности продаж:
Ia =
2001-2000: Ia =
2002-2001: Ia =
· влияние увеличения (сокращения) удельного веса выручки в общем объеме выпуска товарной продукции:
Ib =
2001-2000: Ib =
2002-2001: Ib =
· влияние изменения материалоотдачи:
Ic =
2001-2000: Ic =
2002-2001: Ic =
Произведение частных индексов дает общий индекс прибыли на рубль материальных затрат:
= Ia*Ib*Ic2001-2000:
= 4,02*1,35*1,24 = 6,732002-2001:
= 0,84*1,1*1,38 = 1,28Сумма абсолютных размеров влияния всех факторов равна общей величине прироста уровня прибыли на рубль материальных затрат:
∆
= ∆ a+∆ b+∆ c,в том числе:
-за счет изменения рентабельности продаж:
∆
a = (a1-a0)*b1*c12001-2000: ∆
a = (12,738-3,169)*1,08*1,8923 = 19,562002-2001: ∆
a= (10,641-12,738)*1,19*2,6118 = -6,52-за счет изменения: удельного веса выручки в общем объеме выпуска товарной продукции:
∆
b = a0*(b1-b0)*c12001-2000:∆
b = 3,169*(1,08-0,8)*1,8923 = 1,682002-2001:∆
b = 12,738*(1,19-1,08)*2,6118 = 3,66-за счет изменения материалоотдачи:
∆ c = a0*b0*(c1-c0)
2001-2000: ∆ c= 3,169*0,8*(1,8923-1,5297) = 0,92
2002-2001: ∆ c= 12,738*1,08*(2,6118-1,8929) = 9,89
Т.о. , общая величина прироста уровня прибыли на рубль материальных затрат равна:
2001-2000: ∆ = 19,56+1,68+0,92 = 22,15
2002-2001: ∆ = -6,52+3,66+9,89 = 7,03
Оценка влияния отдельных факторов на динамику прибыли на рубль материальных затрат (2001-2000 г.)
Таблица 2.1
фактор | Условное обозначение | Вклад в абсол. изменен., ден. ед. | Относительное изменение, % |
рентабельность продаж | a | 19,56 | 88,3 |
удельный вес выручки в общем объеме выпуска товарной продукции | b | 1,68 | 7,58 |
материалоотдача | c | 0,92 | 4,15 |
Итого: | - | 22,15 | - |
Вывод: абсолютное изменение прибыли на рубль материальных затрат в 2001 году по сравнению с 2000 г составило 22,15 тыс. ден. ед., при этом наибольшее влияние на это изменение оказало увеличение часовой выработки на 43,01%, а наименьшее- изменение среднего числа дней , отработанных одним рабочим (уменьшение) на 1,5%.
Оценка влияния отдельных факторов на динамику производительности труда (2002-2001 г.)
Таблица 2.2
фактор | Условное обозначение | Вклад в абсол. изменен., ден.ед. | Относительное изменение, % |
рентабельность продаж | a | -6,52 | 92,7 |
удельный вес выручки в общем объеме выпуска товарной продукции | b | 3,66 | 52,1 |
материалоотдача | c | 9,89 | 140,7 |
Итого: | - | 7,03 | - |
Вывод: абсолютное изменение прибыли на рубль материальных затрат в 2002 году по сравнению с 2001 г составило 7,03 тыс. ден.ед., при этом наибольшее влияние на это изменение оказало увеличение материалоотдачи на 40,7%, а наименьшее- изменение удельного веса выручки в общем объеме выпуска товарной продукции (уменьшение) на 47,9%.
2.5.Корреляционный анализ взаимосвязи производительности труда и прибыли от реализации на РУП ГЗЛиН. Прогноз
Произведем анализ взаимосвязи производительности труда и прибыли от реализации по полугодиям за 2000г., 2001г., 2002г. и с помощью корреляционно–регрессионного анализа и выполним прогноз на 2003г. и 2004г. по полугодиям.
Для изменения и количественного выражения взаимосвязи между явлениями различают типы закономерностей и соответствующие им виды связи. Существуют два типа связей: динамические и статистические и соответствующие им взаимосвязи (полная и неполная), относящиеся к функциональной и стохастической видам связей.
Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой каждому значению аргумента соответствует не одно, а несколько значений функции, при этом между аргументом и функцией нельзя установить стойкой зависимости.
Корреляционная зависимость проявляется только в средних величинах и выражает тенденцию к увеличению или уменьшению значения одной переменной при возрастании или снижении другой.
Корреляционная связь – это связь, характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин X и Y. При этом изменение результативного признака (Y) обусловлено влиянием факторного – (X) не всецело, а лишь частично т.к. возможно влияние других факторов.
(3.2)где
– погрешность модели.Различают виды связей:
¨ прямую и обратную;
¨ однофакторную и многофакторную;
¨ прямолинейную и криволинейную.
В большинстве случаев связи в общественных явлениях изучаются по уравнению прямой:
(3.3)где
– результативный признак (производительность труда); x – факторный признак (рабочее время); – свободный член уравнения (средний уровень рабочего времени приx=0); – коэффициент регрессии, показывающий на сколько в среднем увеличится уровень рабочего времени с увеличением производительности труда.