Диагностирование экологического состояния ПТГГС (стр. 4 из 4)

А₂ = 2(0.5+0.5) = 2 бит;

А₃ = 7(0.4+0.19) = 4.13 бит;

А₄ = 4(0.31+0.5) = 3.24 бит;

А₅ = 5(0.46+0.26) = 3.6 бит;

А₆ = 0 бит;

А₇ = 9(0.33+0.53) = 7.74 бит;

А₈ = 0 бит;

А₉ = 0 бит;

А₁₀ = 0 бит;

А₁₁ = 4(0.5+0.5) = 4 бит;

А₁₂ = 10(0.53+0.44) = 9.7 бит;

А₁₃ = 14(0.48+0.52+0.53) = 21.42бит;

А₁₄ = 0 бит;

А₁₅ = 6(0.22+0.43) = 3.9 бит;

А₁₆ = 0 бит;

А₁₇ = 0 бит;

А₁₈ = 0 бит;

А₁₉ = 8(0.31+0.5) = 6.48 бит;

А = 66.21 бит;

J(y: x₁×x₂×x₃) = 145.9 – 66.21 = 79.69 бит.

Таблица 5. Сводная

Показатели		Информативность
		бит	%
1×2	Защищенность × водопроводимость	45.39
1×3	Водопроводимость × тип территории	63.82
2×3	Защищенность × тип территории	35.89
1×2×3	Защищенность × водопроводимость × тип территории	79.69
Содержание Сl- в pd-mc	145,9	100

Глава 4. Диагностирование информационной модели

Модель состоит из трех частей:

1	13	25	37	49	61	73	85	97	109
2	14	26	38	50	62	74	86	98	110
3	15	27	39	51	63	75	87	99	111
4	16	28	40	52	64	76	88	100	112
5	17	29	41	53	65	77	89	101	113
6	18	30	42	54	66	78	90	102	114
7	19	31	43	55	67	79	91	103	115
8	20	32	44	56	68	80	92	104	116
9	21	33	45	57	69	81	93	105	117
10	22	34	46	58	70	82	94	106	118
11	23	35	47	59	71	83	95	107	119
12	24	36	48	60	72	84	96	108	120
обучающая								тестовая		прогнозная

Ранжированные данные для первых 96 блоков были представлены в таблице №3 (глава 3). Ранжированные же значения для блоков с 97 по 120 – в таблице №6.

Таблица 6. Ранжированные данные для тестирования

№ блока	Уровень C3ksm	Уровень C2pd - mc	Защищенность	Вертикальный градиент	Водопроводимость	Тип территории	Содержание Сl- в C2pd - mc
97	1	2	2	3	3	1	2
98	3	1	3	3	2	3	1
99	2	3	1	1	3	2	3
100	1	2	2	2	1	2	2
101	2	1	3	2	2	2	2
102	3	3	1	1	1	3	2
103	1	2	2	3	3	2	3
104	3	1	3	3	2	3	2
105	2	3	1	1	3	2	2
106	1	2	2	2	1	3	1
107	2	1	3	2	2	3	2
108	3	3	1	1	1	3	1
109	1	2	2	3	3	1	2
110	3	1	3	3	2	3	1
111	2	3	1	1	3	2	3
112	1	2	2	2	1	2	2
113	2	1	3	2	2	2	2
114	3	3	1	1	1	3	2
115	1	2	2	3	3	2	3
116	3	1	3	3	2	3	2
117	2	3	1	1	3	2	2
118	1	2	2	2	1	3	1
119	2	1	3	2	2	3	2
120	3	3	1	1	1	3	1

Таблица 7. Тестирование информационной модели

№ блока	Содержание Сl- в C2pd - mc
	фактическое	прогнозное
97	2	-
98	1	2
99	3	1
100	2	3
101	2	2
102	2	3
103	3	2
104	2	2
105	2	1
106	1	3
107	2	2
108	1	3
109	2	-
110	1	2
111	3	1
112	2	3
113	2	2
114	2	3
115	3	2
116	2	2
117	2	1
118	1	3
119	2	2
120	1	3

Ошибка прогноза составляет

=(24-6) / 24 = 0.75 = 75%.

Классификация ошибок прогноза:

1. Высокоэффективная модель <5%;

2. Эффективная модель 5-15%;

3. Среднеэффективная модель 15 – 25%;

4. Низкоэффективная модель 25 – 30%;

5. Неэффективная модель >35%.

Таким образом, рассчитанная модель является весьма неэффектинвой.

Заключение

Учитывая что полученная модель является неэффектинвой, рекомендуется снизить ошибку прогноза за счет нескольких факторов:

1. Пересчитать средние показатели по блокам более точно.

2. Изменить диапазоны рангов, так чтобы их оказалось примерно равное количество.

3. Уточнить расчет информативности.

4. Разбить карту территории на блоки сеткой менее чем 1х1 км.