Оптимизация процессов бурения скважин (стр. 1 из 5)
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГЕОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра Бурения
КУРСОВАЯ РАБОТА
по курсу:
Оптимизация процессов бурения скважин
2005г.
Исходные данные
 |  | |  |
| 1 | 3,5 | 1 | 4,0 |
| 2 | 4,1 | 2 | 4,2 |
| 3 | 4,0 | 3 | 4,1 |
| 4 | 4,2 | 4 | 0,3 |
| 5 | 3,8 | 5 | 0,5 |
| 6 | 1,0 | 6 | 5,2 |
| 7 | 0,9 | 7 | 5,0 |
| 8 | 3,9 | 8 | 3,9 |
| 9 | 4,2 | 9 | 3,8 |
| 10 | 4,1 | 10 | 4,2 |
| 11 | 4,0 | 11 | 4,3 |
| 12 | 14,3 | 12 | 4,4 |
| 13 | 14,0 | ||
| 14 | 13,7 |
Оптимизация процесса бурения возможна по критериям максимальной механической скорости проходки, максимальной рейсовой скорости бурения и стоимости 1 метра проходки, а также по вопросам оптимальной отработки долота при его сработке по вооружению, опоре или по диаметру. Наша задача при этом сводится к нахождению оптимальной механической скорости проходки для осуществления процесса бурения скважин на оптимальном режиме. В данном решении предполагается, что проведены испытания в идентичных горно-геологических условиях и с одинаковыми режимами.
Выборка №1
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 3,5 | 4,1 | 4,0 | 4,2 | 3,8 | 1,0 | 0,9 | 3,9 | 4,2 | 4,1 | 4,0 | 14,3 | 14,0 | 13,7 |
Выборка №2
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ||
| 4,0 | 4,2 | 4,1 | 0,3 | 0,5 | 5,2 | 5,0 | 3,9 | 3,8 | 4,2 | 4,3 | 4,4 |
1. Расчёт средней величины.
, 
2. Расчёт дисперсии
, Выборка №1.
Выборка №2.
3. Расчёт среднеквадратичной величины.
, Выборка №1
Выборка №2
4. Расчёт коэффициента вариации
, Выборка №1
Выборка №2
5. Определение размаха варьирования
, Выборка №1
Выборка №2
6. Отбраковка непредставительных результатов измерений.
Метод 3s:
Выборка №1
Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.
| Выборка №1 | Выборка №2 | ||||
| 1 | 3,5 | 0,0324 | 1 | 4,0 | 0,01265625 |
| 2 | 4,1 | 0,1764 | 2 | 4,2 | 0,00765625 |
| 3 | 4,0 | 0,1024 | 3 | 4,1 | 0,00015625 |
| 4 | 4,2 | 0,2704 | 4 | 3,9 | 0,04515625 |
| 5 | 3,8 | 0,0144 | 5 | 3,8 | 0,09765625 |
| 6 | 1,0 | 7,1824 | 6 | 4,2 | 0,00765625 |
| 7 | 3,9 | 0,0484 | 7 | 4,3 | 0,03515625 |
| 8 | 4,2 | 0,2704 | 8 | 4,4 | 0,08265625 |
| 9 | 4,1 | 0,1764 | |||
| 10 | 4,0 | 0,1024 | |||
| Среднее значение | 3,68 | 8,376 | Среднее значение | 4,1125 | 0,28875625 |
| Дисперсия | 0,93 | Дисперсия | 0,04 | ||
Выборка №2
Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.
Метод Башинского:
,где
- коэффициент Башинского; - размах варьирования. 
Выборка №1
Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.
Выборка №2
Значения выборки 2 выходят за границы критического интервала отбраковки.
В выборке №1 и №2 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому
и 
подлежат отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для обоих выборок.7. Расчёт средней величины
8. Расчёт дисперсии
| Выборка №1 | Выборка №2 | ||||
| 1 | 3,5 | 2,343961 | 1 | 4,0 | 0,0016 |
| 2 | 4,1 | 0,866761 | 2 | 4,2 | 0,0576 |
| 3 | 4,0 | 1,062961 | 3 | 4,1 | 0,0196 |
| 4 | 4,2 | 0,690561 | 4 | 0,5 | 11,9716 |
| 5 | 3,8 | 1,515361 | 5 | 5,2 | 1,5376 |
| 6 | 1,0 | 16,248961 | 6 | 5,0 | 1,0816 |
| 7 | 0,9 | 17,065161 | 7 | 3,9 | 0,0036 |
| 8 | 3,9 | 1,279161 | 8 | 3,8 | 0,0256 |
| 9 | 4,2 | 0,690561 | 9 | 4,2 | 0,0576 |
| 10 | 4,1 | 0,866761 | 10 | 4,3 | 0,1156 |
| 11 | 4,0 | 1,062961 | 11 | 4,4 | 0,1936 |
| 12 | 14,0 | 80,442961 | |||
| 13 | 13,7 | 75,151561 | |||
| Среднее значение | 5,031 | 199,287693 | Среднее значение | 3,96 | 15,0656 |
| Дисперсия | 16,60730775 | Дисперсия | 1,50656 | ||
9. Расчёт среднеквадратичной величины