Решение задачи показывает эффективность использования данной технологии экономико-математического моделирования по сравнению с известными традиционными методами и программными средствами. Таким образом обеспечивается подготовка (обоснование) принятия более эффективных решений в стратегическом управлении финансами корпорации (предприятия).
В рамках договора с Министерством экономики Карачаево v Черкесской республики ?Разработка Программы социально v экономического развития КЧР¦ проделана работа по исследованию возможности использования современных информационных технологий для прогнозирования макроэкономических индикаторов региона и для использования соответствующих моделей в оперативном управлении макроэкономическими индикаторами на региональном уровне.
В разработанной модели экономического развития КЧР исследовалась динамика двух важнейших экономических индикаторов v внутреннего валового продукта республики (исчисляемого в денежном эквиваленте) и среднедушевого дохода населения и их зависимость от набора определяющих экономических регуляторов. При построении модели использовалась исходная информация за период 1993 v 1997 гг. Технология создания модели сходна по своему алгоритму с моделью предприятия. Также были определены пороговые значения индикаторов и соответствующих им регуляторов. ?Лишняя¦ информация была игнорирована системой без потери качества. Определены необходимые веса. Горизонт планирования составил на первом этапе один месяц. Возможности системы позволяют расширить горизонт планирования до одного года.
Результаты создания модели и ее экспериментальная эксплуатация подтвердили принципиальную возможность использования современных информационных технологий при анализе, прогнозировании и планировании в управлении макроэкономикой на региональном уровне. На данную работу имеется положительное заключение.
Из вышеизложенного следует, что применение индикативного планирования в сочетании с современными информационными технологиями дает возможность эффективного управления как на макроэкономическом, так и на микроэкономическом уровнях.
Характерными особенностями таких систем являются возможность осуществления многовариантного стратегического планирования, оценки последствий принимаемых решений и их влияния на социальноvэкономическое развитие объекта управления.
Рис.5 Планирование финансовых потоков
Преимуществами современных информационных технологий являются высокая адекватность и надежность получаемых оценок в условиях недостаточной и искаженной информации, возможность точного определения потребности в ресурсах для достижения целей и принятия рациональных решений конкретным руководителем.
Основными направлениями использования системы в городском, региональном управлении могут быть:
стратегическое управление (включая планирование, организацию и контроль системы ключевых показателей - индикаторов);
управление качеством;
бюджетирование;
анализ и прогноз тенденций изменения составляющих бюджетного процесса (налоги, сборы, инвестиции, городское хозяйство, социальная сфера);
установление определяющих регуляторов и построение системы моделей функционирования города, региона;
анализ хода реализации комплексных программ и приоритетных реформ (жилищно v коммунальной, социального обеспечения и др.);
вариантное планирование социальноvэкономического развития города, региона;
оценка и выбор вариантов социальноvэкономической стратегии и тактики, определение приоритетов;
анализ и прогноз социальноvэкономических последствий применения административных, экономических регуляторов федеральными властями;
упреждающее прогнозирование деформаций хозяйственного механизма;
принятие рациональных решений муниципальными и региональными органами управления;
создание ситуационного центра для первых лиц, определяющих тактические и стратегические цели.
Для предприятий, корпораций, холдингов:
стратегическое управление (включая планирование, организацию и контроль системы ключевых показателей - индикаторов);
управления качеством;
бюджетирование;
анализ получаемой информации и прогнозирование результатов деятельности;
планирование и оптимальное распределение ресурсов предприятия;
оперативный контроль, анализ, прогноз деятельности входящих в предприятие подразделений и оценка их вклада в финансовые результаты;
создание центров ответственности;
создание системы поддержки принятия решений на основе накопленной информации;
создание ситуационного центра для первых лиц предприятия, определяющих тактические и стратегические цели. (Рис.6)
Рис.6 Динамическая ситуационная модель для лица, принимающего решения.
Слабым, мягко говоря, звеном в построении подобных экономико v математических моделей является организация сбора объективной информации в рамках производственных структур, муниципальных и региональных образований. Необходимо создание единого информационного пространства объекта управления. Но все это требует корпоративной культуры, управления качеством, т.е. формирование слаженной управленческой команды, которая четко понимает цели, задачи, а главное хочет их решить и, с чего мы начали, это ответственность и кадровый профессионализм.
Как видите очень много общего. Недаром сейчас много говорят о переносе опыта управления коммерческими структурами на органы государственного управления. Проблемам управления в коммерческих структурах сейчас уделяется большое внимание. Все чаще звучит слово реинжиниринг бизнес v процессов. Но ведь управление государственными структурами это также бизнес v процесс. Видимо, пора вводить понятие реинжиниринг муниципального и регионального управления.
Список литературы
В.И. Кушлин, Н.А. Волгин. Государственное регулирование рыночной экономики. Москва, "Экономика", 2000
А.Л. Гапоненко, А.П. Панкрухин. Общий и специальный менеджмент. Москва, РАГС, 2000
Г.Н. Сорвина. Экономическая мысль XX столетия. Москва, РОССПЭН, 2000
В.Н. Иванов. Основы современного социального управления. Теория и методология. Москва, 2000
Индикативное планирование: теория и пути совершенствования. Монография. Санкт - Петербург, 2000
М.Н. Петрова. Индикативное планирование: вопросы теории и методологии. Казань, 2000
В.Г. Ерохин В.Н., Харисов. Нейропакет в корпоративной системе поддержки принятия решений. Computer Weekly, ¦ 43, 1998