1. Коэффициент корреляции Multiplе R оценивает тесноту связи между факторными (х1, х2) и результативным (у) признаками.
2. Коэффициент детерминации Multiple R-Square показывает, на сколько процентов изменение результативного признака зависит от изменения факторных признаков.
3. Проверка модели на адекватность – для этого необходимо выдвинуть нулевую гипотезу (Н0) о неадекватности модели. Если вероятность ошибочно отвергнутой верной гипотезы меньше 5%, нулевая гипотеза отвергается – модель адекватна.
4. Составление уравнения регрессии.
5. Описание коэффициентов уравнения
| Регрессионная статистика | ||||||||
| Множественный R | 0,198757 | |||||||
| R-квадрат | 0,039504 | |||||||
| Нормированный R-квадрат | -0,0735 | |||||||
| Стандартная ошибка | 25,04789 | |||||||
| Наблюдения | 20 | |||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
| Регрессия | 2 | 438,6726 | 219,3363 | 0,349597 | 0,709923 | |||
| Остаток | 17 | 10665,74 | 627,3967 | |||||
| Итого | 19 | 11104,42 | ||||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | 23,13501 | 37,1327 | 0,623036 | 0,54153 | -55,2082 | 101,4782 | -55,2082 | 101,4782 |
| Переменная X 1 | 0,012439 | 0,018673 | 0,666179 | 0,514236 | -0,02696 | 0,051836 | -0,02696 | 0,051836 |
| Переменная X 2 | -10,9972 | 30,31132 | -0,36281 | 0,72122 | -74,9485 | 52,95412 | -74,9485 | 52,95412 |
Multiple R: ,198664963
Multiple R-Square: ,039467768
Adjusted R-Square: -,073536024
Number of cases: 20
F ( 2, 17) = ,3492606 p < ,710152
Standard Error of Estimate: 25,048364856
Intercept: 23,149144835
Std.Error: 37,12982 t(17) = ,62347 p < ,541254
На основании коэффициента корреляции равного 0,1987 можно сделать, что связь между фондообеспеченностью и материалоемкостью умеренная.
Судя по коэффициенту детерминации, можно сказать, что фондообеспеченность на 39,47% зависит материалоемкости. Для проверки модели на адекватность необходимо выдвинуть нулевую гипотезу о неадекватности модели. Вероятность ошибочно верной гипотезы меньше 5%, а в нашем случае она равна 7,1%, модель считается адекватной.
Составляем уравнение регрессии: Y= 66,6х1 - 36,3х2 + 23,1
Из уравнения видно, что при увеличении фондообеспеченности на одну единицу, рентабельность увеличится на 66,6 процентов. При снижении материалоемкости снизиться и фондообеспеченность на 36,3 тыс.р.
Расчеты показали, что связь между рентабельностью, фондообеспеченностью и материалоемкостью прямая и умеренная.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Проведенный анализ финансовых результатов деятельности ОАО «Пригородное» позволяет сделать следующие выводы:
¾ за анализируемый период объем производства на предприятии, а также такие показатели, как среднегодовая выработка одного работника и среднегодовая заработная плата, значительно возросли;
¾ предприятие специализируется на выпуске продукции растениеводства, что показывает расчет уровня товарности отдельных видов, из которых наибольший уровень занимает зерно;
¾ обобщающие показатели оценки уровня производительности труда увеличились более чем на 50%;
¾ результативность и эффективность труда в организации повышаются, наблюдается тенденция роста среднегодовой выработки;
¾ выпуск продукции увеличился на 58,77%, что в значительной степени объясняется ростом производительности труда;
¾ наибольшую часть в структуре фонда заработной платы занимает оплата за отработанное время;
¾ уровень рентабельности на предприятии в отчетном году увеличился по сравнению с базисным.
¾ валовая прибыль предприятии составляет 2023 тыс.р. в отчетном году, что на 2579 тыс.р. выше чем в базовом году.
Обобщая все выше сказанное, можно сказать, что предприятие находится в устойчивом финансовом состоянии, способно приносить прибыль при внедрении новых технологий, усовершенствования процессов производства продукции и эффективной политики в сфере ценообразования и политики в сфере торговли.
Список использованной литературы
1. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб.пособие для вузов/ под ред. Н.П.Любушина. - М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2002.-471с.
2. Анализ хозяйственной деятельности предприятия/ под ред. Л.Л. Ермолович. – Минск: Экоперспектива, 2001. – 576 с.
3. Анализа хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие/ Г.В. Савицкая – 6-е изд. перераб.и доп.- Мн.: Новое знание, 2001. – 704с.
4. Годин А.М. Статистика.- М.: Дашков и К, 2003. – 472 с.
5. Гусаров В. М. Статистика. – М.: Юнити-Дана, 2001. – 463 с.
6. Статистика финансов: учебник.-2-е изд., под ред. В.Н. Салина.-М.:Финансы и статистика, 2003.-816с.
7. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика. – Ростов н/Д: Феникс, 2000. – 480 с.
8. Финансовый анализ: учебник/Л.С.Васильев, М.В.Петровская.-М.: КНОРУС, 2006.-544с.
9. Экономика и статистика фирм: Учебник/В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 288 с.: ил.
10. Экономика предприятия: Учебник/Под ред. А.Е. Карлика, М.Л. Шухгальтер. – М.:ИНФРА-М, 2001. – 432 с. – (Серия «Высшее образование»).