Смекни!
smekni.com

Анализ динамики и структуры источников финансирования (стр. 2 из 3)

Анализ состава и структуры заемных средств целесообразно начинать с выяснения роли в деятельности предприятия долгосрочных и краткосрочных кредитов. Вполне очевидно, что для предприятия наличие в составе источников его имущества долгосрочных заемных средств является положительным явлением, поскольку это позволяет располагать привлеченными средствами длительное время.

К числу основных показателей, характеризующих структуру источников средств, относятся:


Таблица 5. Показатели структуры источников средств

Таблица 6.Динамика структуры заемного капитала тыс.руб.

Источник заемных средств Сумма, тыс. руб. Структура капитала,%
на начало периода на конец периода изменение на начало периода на конец периода изменение
Долгосрочные кредиты 11085 13690 2605 47,60% 58,36% 10,76%
Краткосрочные кредиты 10700 8500 -2200 45,94% 36,23% -9,71%
Кредиторская задолженность 1504 1268 -236 6,46% 5,41% -1,05%
В том числе: поставщикам 822 55 -767 3,53% 0,23% -3,30%
векселя «уплате
авансы полученные
персоналу по оплате труда 414 551 137 1,78% 2,35% 0,57%
внебюджетным фондам 121 322 201 0,52% 1,37% 0,85%
147 340 193 0,63% 1,45% 0,82%
прочим кредиторам
Итого 23 289 23 458 169 100,00% 100,00%
В том числе просроченные обязательства 1979,6 2308,3 328,7022 8,50% 9,84% 1,34%

Из (табл.6) следует, что за отчетный год сумма заемных средств увеличилась на 169 тыс. руб., или на 0,73 %. Произошли существенные изменения и в структуре заемного капитала: доля долгосрочных банковских кредитов увеличилась, а краткосрочных уменьшилась.

Таким образом, анализ структуры заемных средств необходим для оценки рациональности формирования источников финансирования деятельности предприятия и его рыночной устойчивости. Это очень важно при определении перспективного варианта организации финансов и выработке финансовой стратегии

Задача

Рейтинг финансового состояния организаций (РФСО)- это система сравнительной оценки с целью определения места организаций

Для проведения рейтинговой оценки используются следующие показатели:

Таблица 1. Показатели рейтинговой оценки

Наименование коэффициента Порядок расчета Норматив Расчет
1. Коэффициент капитализации
1 Коэффициент автономии Ка= капитал и резервы/валюта баланса( Стр 490 ф1/Стр 700 Ф1) Не менее 0,6 Ка=4514,6/5388,0=0,84
2. Коэффициенты платежеспособности
2 Коэффициент текущей ликвидности Кт.л= Оборотные активы/краткосрочные пассивы (Стр 290 ф1/стр 690 Ф1) Не менее 2 Кт.л.=608,0/873,4=0,71
3 Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами К об.с.с= Собственные оборотные средства/Оборотные средства ( Стр 490 ф1-190 ф1/Стр 290 ф1) Более 0,1 Коб.с.с=4514,6-4780,0/608,0=-0,43
3. Коэффициенты рентабельности
4 Коэффициент рентабельности продаж Кр.п.=Прибыль от продаж/выручку от продаж ( Стр. 050 ф2/Стр 010 ф2)*100% 0,025 Кр.п=66,3/13066,3*100%=0,5
4. Коэффициенты финансовой устойчивочти
5 Коэффициент финансовой независимости КФ.н.=Собственный капитал/Суммарный актив = с. 490 ф.1 / с. 300 ф.1 КФ.н=4514,6/608,0+4780=0,84

Полученные при расчетах значения данных коэффициентов классифицируются следующим образом:

Таблица 2. Классификация показателей по классам

Показатели Класс
Коэффициент автономии 1
Коэффициент текущей ликвидности 3
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами 4
Коэффициент рентабельности продаж 3
Коэффициент финансовой независимости 1

Каждому из показателей соответствует рейтинг в баллах

Таблица 3.Рейтинг показателей в баллах

Показатели Рейтинг в баллах
Коэффициент автономии 15
Коэффициент финансовой независимости 15
Коэффициент текущей ликвидности 20
Коэффициент рентабельности продаж 20
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами 30

Для определения обобщающей оценки необходимо классность каждого показателя (табл.2) умножить на его рейтинговое значение (табл.3) и определить общую сумму баллов по трем коэффициентам.

Результаты анализа представлены в таблице 4

Таблица 4. Итоговая рейтинговая оценка финансового состояния предприятия

Показатели Баллы
1.Коэффициент автономии 0,84
Класс 1
Рейтинг 15
Балл 15
2.Коэффициент финансовой независимости 0,84
Класс 1
Рейтинг 15
Балл 15
3. Коэффициент текущей ликвидности 0,71
Класс 3
Рейтинг 20
Балл 60
4. Коэффициент рентабельности продаж 0,5%
Класс 3
Рейтинг 20
Балл 60
5.Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами -0,43
Класс 4
Рейтинг 30
Балл 120
Итого баллов 270

Данные таблицы 4 показывают, что анализируемое предприятие относится к третьему классу. Это предприятия повышенного риска, имеющие признаки финансового напряжения, для преодоления которых у предприятий есть потенциальные возможности.


Задача

Покажем зависимость объема продаж и коммерческих расходов с помощью графика

Рис.1

Из графика видно, что с ростом объема продаж коммерческие расходы увеличиваются.

Составим прогноз на 2009 год при увеличении коммерческих расходов до 500 тыс. руб.

Таблица 1

Годы Объем продаж, тыс. руб. Коммерческие расходы, тыс. руб.
2004 1158 135
2005 1740 154
2006 2450 221
2007 2910 250
2008 3300 370
Итого 11558 1130

Рассчитаем в процентах отношение коммерческих расходов к объему продаж

1130/11558=9,7%

При увеличении коммерческих расходов на 500 тыс. руб. Сумма за все года = 16804

Найдем сумму объема продаж

1630/X=9,7%

X= 16804

16804-11558=5246 – объем продаж в 2009 году.

Таблица 2

Годы Объем продаж, тыс. руб. Коммерческие расходы, тыс. руб.
2004 1158 135
2005 1740 154
2006 2450 221
2007 2910 250
2008 3300 370
2009 5246 500
Итого 16804 1630

Определим степень надежности выбранной зависимости (функции) путем расчета показателей качества: коэффициента детерминации и средней ошибки прогнозирования

Коэффициент детерминации:


Таблица 3

Годы Объем продаж, тыс. руб.,Х Коммерческие расходы, тыс. руб, У x·y x2 y2
2004 1158 135 156330 1340964 18225
2005 1740 154 267960 3027600 23716
2006 2450 221 541450 6002500 48841
2007 2910 250 727500 8468100 62500
2008 3300 370 1221000 10890000 136900
2009 5246 500 2623000 27520516 250000
Итого 16804 1630 5537240 57249680 540182

Коэффициент детерминации указывает прочное отношение между переменными. Связь между Х и У прямая.

Оценим качество уравнений с помощью средней ошибки прогнозирования

Для расчетов параметров уравнения линейной регрессии

=a+b·x решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:

6∙a+b∙16804=1630

a∙16804+b∙57249680=5537240

a=

16804(271,7-2800,7b)+57249680b=5537240


b=0,095

Откуда

а=271,7-2800,7∙0,095=5,63

Уравнение примет вид

=5,63+0,095х