Статистический анализ бюджета Российской Федерации и Республики Башкортостан (стр. 3 из 5)
Расходы консолидированного бюджета сложились в сумме 89341,2 млн.рублей, из них на финансирование образования было направлено 24345,2 млн.рублей (27,2%), национальной экономики – 15088,9 млн.рублей (16,9%), жилищно-коммунального хозяйства – 11695,7 млн.рублей (13,1%), социальной политики – 10673,4 млн.рублей (11,9%), здравоохранения, физической культуры и спорта – 10120,2 млн.рублей (11,3%), национальной безопасности и правоохранительной деятельности – 3527,5 млн.рублей (3,9%).
Предприятиями и организациями (кроме сельскохозяйственных, малых предприятий, банков, страховых и бюджетных организаций) за январь-октябрь 2009г. получена прибыль в сумме 47,7 млрд.рублей или 44,9% к январю-октябрю 2008 г. Доля убыточных организаций составила 20,1% (за январь-октябрь 2008г. – 12,8%), сумма убытка – 12,3 млрд.рублей (7,1 млрд.рублей).
Просроченная кредиторская задолженность с начала года увеличилась на 7,1% и составила на 1 ноября 2009г. 15,0 млрд.рублей (7,6% от общей суммы кредиторской задолженности). Обязательства предприятий поставщикам составили 71,3% от просроченной кредиторской задолженности, долги в бюджет – 11,4%, задолженность в государственные внебюджетные фонды – 4,6%. Задолженность предприятий по полученным кредитам банков и займам увеличилась с начала года на 14,8%, просроченная задолженность – на 29,9%.
Просроченная дебиторская задолженность составила 20,5 млрд.рублей (11,3% от общей дебиторской задолженности) и увеличилась с начала года на 12,8%. Большую часть ожидаемых платежей с истекшими сроками погашения (80,5%) занимают долги покупателей. Общая кредиторская задолженность превышает дебиторскую задолженность на 8,7%, просроченная дебиторская задолженность превышает просроченную кредиторскую на 36,6% (на 1 января 2009г. соответственно на 8,6% и 29,7%).
Доля оплаты за отгруженную продукцию (по обследуемым организациям-монополистам, осуществляющим свою деятельность в добыче полезных ископаемых, обрабатывающих производствах, производстве и распределении электроэнергии, газа и воды) за январь-октябрь 2009г. составила 95,2%, против 96,4% за январь-октябрь 2008г. В структуре расчетов преобладают расчеты денежными средствами (99,1% всей оплаченной продукции), незначительна доля взаимного зачета требований (0,7%) и расчетов векселями (0,2%).
По данным Национального банка Республики Башкортостан на 1 ноября 2009г. задолженность по кредитам, предоставленным кредитными организациями экономике республики, составила 155,5 млрд.рублей, из них 26,1% приходится на предприятия, занятые в сфере обрабатывающих производств, 13,6% - оптовой и розничной торговли, ремонта автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, 7,8% - сельского хозяйства, охоты и лесного хозяйства, 3,0% - строительства, 1,3% - производства и распределения электроэнергии, газа и воды, 0,6% - транспорта и связи. На долю долгосрочных кредитов приходилось 66,6% (на 1 января 2009г. – 67,6%).
Вклады населения в кредитных организациях республики на 1 ноября 2009г. с учетом сберегательных сертификатов составили 91,3 млрд.рублей, увеличившись с начала года на 11,3%, из них в Башкирском отделении Уральского банка Сбербанка России – 45,4 млрд.рублей (на 11,7%). Средний размер вклада (включая инвалюту) в Башкирском отделении Уральского банка Сбербанка России с начала года увеличился с 5219 до 5727 рублей (средний размер рублевого вклада увеличился с 4726 до 5237 рублей), остатки вкладов на душу населения (включая инвалюту) возросли с 10024 до 11192 рублей (остатки рублевых вкладов увеличились с 9014 до 10166 рублей).
2.2 Изучение вариации бюджета РФ и РБ
Для изучения бюджета РФ и РБ были использованы статические данные следующих источников: Российский статистический ежегодник, данные государственного комитета по статистике РФ и РБ.
Для анализа денежных доходов и расходов бюджетов субъектов РФ и РБ за полугодие произведены 1%-ая механическая выборка, в результате которой получены следующие данные, тыс. руб. :
Таблица 2 - Исходные данные по доходам и расходам РФ и РБ
| № п/п | Республика Башкортостан | №п/п | Российская Федерация | ||
| Доход | Расходы | Доход | Расходы | ||
| 1 | 28,8 | 14,9 | 1 | 44,3 | 20,5 |
| 2 | 55,8 | 22,2 | 2 | 58,1 | 23,2 |
| 3 | 17,1 | 10,2 | 3 | 44,7 | 19,9 |
| 4 | 24 | 12,4 | 4 | 34,4 | 17,7 |
| 5 | 31,2 | 16,1 | 5 | 39,8 | 19,3 |
| 6 | 32,2 | 16,6 | 6 | 24,3 | 13,4 |
| 7 | 37,3 | 18,4 | 7 | 47,5 | 20,0 |
| 8 | 33,3 | 17,4 | 8 | 40,8 | 20,3 |
| 9 | 77,1 | 25,2 | 9 | 38,8 | 18,6 |
| 10 | 66,0 | 24,3 | 10 | 28,0 | 14,8 |
| 11 | 69 | 22,2 | 11 | 36,7 | 18,0 |
| 12 | 59,1 | 23,0 | 12 | 49,4 | 21,0 |
| 13 | 33,0 | 17,1 | 13 | 40,4 | 17,8 |
| 14 | 48,2 | 20,5 | 14 | 37,8 | 18,4 |
| 15 | 38,0 | 18,6 | 15 | 20,5 | 11,6 |
Для построения ряда распределения по признаку – денежный доход в среднем на одного члена произведём сортировку по возрастанию уровней, определяем наибольшее и наименьшее значения дохода. Затем из наибольшего значения вычитаем наименьшее и разделив на пять, округляя в сторону увеличения, получим длину интервала. Прибавляя последовательно к наименьшему значению уровня денежного дохода в среднем на одного члена а величину интервала, получим пять интервалов (Наибольшее значение = 77,1; наименьшее значение = 17,1; длина интервала =12).
Признак – денежный доход в среднем . Число групп – пять.
Этапы анализа:
1. Строится статистический ряд распределения по признаку – денежный доход в среднем, образовав, пять групп с равными интервалами.
2. Строятся графики полученного ряда распределения. Графически определим значение моды и медианы.
3. Рассчитываются характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Вычисляем среднюю арифметическую по исходным данным, сравним её с аналогичным показателем, рассчитанным для интервального ряда распределения.
Результат этих действий приведём в таблице 3.
Таблица 3 Статистический ряд распределения
| № группы | Интервал | № п/п | В среднем | Количество в группе | |
| Денежный доход | Расходы | ||||
| 1 | 17,1-29,1 | 3 | 17,1 | 10,2 | 6 |
| 30 | 20,5 | 11,6 | |||
| 4 | 24 | 12,4 | |||
| 21 | 24,3 | 13,4 | |||
| 25 | 28 | 14,8 | |||
| 1 | 28,8 | 14,9 | |||
| 2 | 29,1-41,1 | 5 | 31,2 | 16,1 | 13 |
| 6 | 32,2 | 16,6 | |||
| 13 | 33 | 17,1 | |||
| 8 | 33,3 | 17,4 | |||
| 19 | 34,4 | 17,7 | |||
| 26 | 36,7 | 18 | |||
| 7 | 37,3 | 18,4 | |||
| 29 | 37,8 | 18,4 | |||
| 15 | 38 | 18,6 | |||
| 24 | 38,8 | 18,6 | |||
| 20 | 39,8 | 19,3 | |||
| 28 | 40,4 | 17,8 | |||
| 23 | 40,8 | 20,3 | |||
| 3 | 41,1-53,1 | 16 | 44,3 | 20,5 | 5 |
| 18 | 44,7 | 19,9 | |||
| 22 | 47,5 | 20 | |||
| 14 | 48,2 | 20,5 | |||
| 27 | 49,4 | 21 | |||
| 4 | 53,1-65,1 | 2 | 55,8 | 22,2 | 3 |
| 17 | 58,1 | 23,2 | |||
| 12 | 59,1 | 23 | |||
| 5 | 65,1-77,1 | 10 | 66 | 24,3 | 3 |
| 11 | 69 | 22,2 | |||
| 9 | 77,1 | 25,2 | |||
| Сумма | 1198,90 | 553,6 | 30 | ||
| Среднее значение | 39,96 | 18,453 | |||
По данным таблицы 3 построим гистограмму:
Рис 3 Структурный анализ доходов и расходов РФ и РБ
Определим значения моды и медианы. Мода – есть величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. На гистограмме видно, что наиболее часто повторяется величина денежного дохода в интервале 29,1 – 41,1 тыс руб. с таким денежным доходом 13. Для того, чтобы точнее определить уровень дохода, наиболее часто повторяющийся среди , следует рассчитать моду, которая применяется для интервальных рядов распределения с равными интервалами, по формуле:
(1)где хМо – начальное значение интервала, содержащего моду;
iМо – величина модального интервала;
fМо – частота модального интервала;
fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
fМо+1- частота интервала, следующего за модальным.
Мо = 29,1 + 12× (13 – 6) / ((13 – 6) + (13 – 5)) = 34,7
Для характеристики степени однородности совокупности вычислим показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации и найдем среднее арифметическое.
Дисперсия вычисляется по формуле:
(2)Следует иметь в виду, что дисперсия – безразмерная величина и самостоятельного экономического значения не имеет. Дисперсия необходима для расчета среднего квадратического отклонения.
(3)Расчет необходимых величин для определения дисперсии и среднеквадратического отклонения от среднего значения сведем в таблицу П4.4
Таблица П4.4 - Расчет необходимых величин для определения дисперсии и среднеквадратического отклонения от среднего значения
| № группы | Интервал | Середина интервала, Х | Количество в группе, f | f*X | Отклонение от средней, х - хср | Квадрат отклонения от средней, (х - хср)^2 | (х - хср)^2 * f |
| 1 | 17,1-29,1 | 23,1 | 6 | 138,6 | -17,80 | 316,84 | 1901,041 |
| 2 | 29,1-41,1 | 35,1 | 13 | 456,3 | -5,8 | 33,64 | 437,32 |
| 3 | 41,1-53,1 | 47,1 | 5 | 235,5 | 6,2 | 38,44 | 192,2 |
| 4 | 53,1-65,1 | 59,1 | 3 | 177,3 | 18,2 | 331,24 | 993,72 |
| 5 | 65,1-77,1 | 73,1 | 3 | 219,3 | 32,2 | 1036,84 | 3110,52 |
| Сумма | 237,5 | 30 | 1227 | 6634,8 | |||
| Среднее арифметическое | 40,90 | ||||||
| Дисперсия | 221,16 | ||||||
| Среднее квадратическое отклонение | 14,8 | ||||||
| Вариация, % | 36,36 | ||||||
Среднее квадратическое отклонение свидетельствует о том, что в среднем все варианты отклоняются от средней арифметической (Хср = 40,90) на 14,8 при колебаемости дохода от 17,1 до 77,1.