Під економетричною моделлю розуміють рівняння регресії, яке встановлює кількісне співвідношення між доходами, що нас цікавлять, і чинниками, що їх зумовлюють.
Аналіз формування зведеного міського бюджету за допомогою економетричних методів включає [116]:
з’ясування чинників, що можуть впливати на розмір доходів;
формування масиву статистичної інформації;
знаходження регресійних залежностей (побудова регресійних моделей); економічна інтерпретація моделей і практичне використання.
Синтез регресійних моделей як одновимірна лінійна регресійна модель представляється у вигляді рівняння [50]:
де
ного сподівання)
Існують різні способи оцінювання параметрів регресії.
Найпростішим, найуніверсальнішим є метод найменших квадратів [62].
За цим методом пара-метри визначаються виходячи з умови, що найкраще наближення, яке мають забезпечувати параметри регресії, досягається, коли сума квадратів різниць
Відмітимо, що залишкова варіація (3.5) є функціоналом
За методом найменших квадратів параметри регресії
Розв’язок цієї системи має вигляд:
Середньоквадратична помилка регресії, знаходиться за формулою
Коефіцієнт детермінації для даної моделі
повинен дорівнювати:
В табл.3.1 наведені результати первинних статистичних спостережень, які будуть використані в якості вихідних даних для побудови економетричної моделі аналізу та прогнозування дохідної частини міського бюджету по Петропавлівському району Дніпропетровської області.
Обробляються хронологічні ряди (за даними у 2007 - 2009 роках):
щомісячний рівень сумарних власних надходжень до міського бюджету [16] ;
щомісячний рівень податку з доходів фізичних осіб в місцевий бюджет [16] ;
щомісячний рівень середньої заробітної плати по Україні за даними Держкомстата [77] ;
щомісячний рівень середньої заробітної плати по сільському господарству Україні за даними Держкомстата [77] ;
щомісячний рівень мінімальної заробітної плати згідно Законів України "Про Державний бюджет" [3], [4], [5], [6] ;
Алгоритм обробки наведених хронологічних рядів параметрів полягає в пошуку кореляційно-регресійної залежності між параметрами рядів згідно алгоритму (3.1) - (3.7).
Таблиця 3.1. Вихідні дані побудови економетричної моделі по Петропавлівському району Дніпропетровської області у 2007 - 2009 роках
Як показав аналіз структур власних надходжень при формуванні доход-ної частини міського бюджету Петропавлівського району Дніпропетровської області у 2007 - 2009 роках, основним фактором впливу є рівень податку з доходів фізичних осіб, оскільки його питома вага становить:
83,51% за 2007 рік;
87,04% за 2008 рік;
88,33% за 2009 рік;
Тобто структурна частка податку з доходів фізичних осіб зросла з 2007 до 2009 року на 5%. Питома вага інших найбільших податків є малою чи незнач-ною і становить:
Плата за землю з юридичних осіб - 5,26% (2007) - 3,56% (2009);
Плата за землю фізичних осіб - 2,9% (2007) - 3,0% (2009);
Єдиний податок з юридичних осіб - 1,01% (2007) - 0,3% (2009);
Єдиний податок з фізичних осіб - 0,54% (2007) - 0,66% (2009);
Фіксований сільськогосподарський податок - 2,18% (2007) - 0,98% (2009);
Місцеві податки та збори - 1,13% (2007) - 0,97% (2009);
Транспортний податок - 1,98% (2007) - 0,89% (2009);
Як показав аналіз структури податку з фізичних осіб у Петропавлівсько-му районі за 2007 - 2009 роки, питома вага податку з доходів найманих праців-ників займає частки 98,61% (2007) - 97,56% (2009). Таким чином ми практично на 98% маємо показник, який характеризує заробітну плату найманих праців-ників.
Економетрична модель прогнозування доходної частини місцевого бюд-жету Петропавлівського району Дніпропетровської області побудована за рез-ультатами досліджень 3 розділу дипломної роботи та заснована на наступному багатоступеневому алгоритмі обробки вихідних даних (табл.3.1):
1. Перший рівень моделі.
Факторний чинник впливу - законодавчо встановлений рівень щомісяч-ної мінімальної заробітної плати в Україні.
Результативна ознака - середній рівень фактичної щомісячної зарплати в Україні.
Аналіз динаміки росту та відносних рівнів мінімальної, середньої фактич-ної по Україні та середньої фактичної по сільському господарству України мі-сячної заробітної плати в Україні у 2007 - 2009 роках (рис.4.1) показав, що між середньою щомісячною фактичною заробітною платою в Україні
Рис.4.1 Динаміка мінімальної, середньої фактичної по Україні та середньої фактичної по сільському господарству України місячної заробітної плати в Україні у 2007 - 2009 роках [77]
Рис.4.2 Лінійна кореляційно-регресійна модель залежності рівня серед-ньої фактичної по Україні місячної заробітної плати в Україні у 2007 - 2009 роках від законодавчо встановленого рівня мінімальної заробітної плати в Україні
2. Другий рівень моделі.
Факторний чинник впливу - середній рівень фактичної щомісячної зарплати в Україні.
Результативна ознака - рівнем щомісячного податку з фізичних осіб в доходній частині місцевого бюджету Петропавлівського району.
В дипломному дослідженні побудована кореляційно-регресійна модель зв’язку між фактичним рівнем середньомісячної заробітної плати в Україні
Рис.4.3 Лінійна кореляційно-регресійна модель залежності рівня щомі-сячного податку з фізичних осіб по Петропавлівському району віл середньої фактичної по Україні місячної заробітної плати в Україні у 2007 - 2009 роках
3. Третій рівень моделі
Факторний чинник впливу - рівень щомісячного податку з фізичних осіб в доходній частині місцевого бюджету Петропавлівського району.
Результативна ознака - рівень щомісячного загального власного доходу місцевого бюджету Петропавлівського району.
В дипломному дослідженні побудована кореляційно-регресійна модель зв’язку між фактичним рівнем щомісячного податку з фізичних осіб в доходній частині місцевого бюджету Петропавлівського району та рівнем щомісячного загального власного доходу місцевого бюджету Петропавлівського району (за результатами 2007 - 2009 року). Лінійна модель кореляційного зв’язку високого рівня щільності (R2=0,977) наведена на рис.4.4: