И.Б. Назарова, Институт социально-экономических проблем народонаселения РАН
Нахимовский проспект, 32, 117218, Москва, Россия
Уровень здоровья населения трудоспособного возраста, в первую очередь, зависит от демографических характеристик: пол, возраст, национальность, место проживания; и от социально-экономических факторов: уровень жизни, образование, стиль самосохранительного поведения, образ жизни[2,4,10,20].
Уровень здоровья, как и уровень смертности, неодинаков в различных социально-демографических группах и зависит от стиля и условий жизни[7,8,12-14,18]. Гипотеза существующей связи социального статуса и здоровья основывается на том, что социальная позиция определяет доступ к питанию, здравоохранению, условиям труда, и т.п.[13].
В структуре факторов, влияющих на здоровье, большое значение имеет самосохранительное поведение – рациональное поведение, позволяющее сохранить здоровье, понимание ответственности за свое здоровье (в том числе, отказ от вредных привычек, профилактические мероприятия, занятия спортом)[9].
Некоторые авторы рассматривают здоровье во взаимосвязи со структурными факторами (род занятий, уровень дохода, место проживания) полагая, что они имеют значительно большее влияние на здоровье, чем образ жизни (курение, употребление алкоголя, занятие физкультурой и спортом, масса тела). Но, несомненно, обе группы вносят вклад в состояние здоровья человека.
Связь социально-экономического статуса и здоровья доказывается через установление влияния продолжительности сна и веса респондента как составляющих образа жизни и поведения на социально-экономический статус[6].
Наиболее негативно проявляет свое влияние на здоровье мужчин бедность[2], что подтверждает теорию наибольшего риска в период трансформации для мужчин трудового возраста, как в России, так и в странах бывшего социалистического лагеря[6,18].
Образование является важным фактором, связанным с культурой поведения в отношении к здоровью и стилю жизни[3,11]. Образование, дает возможность выбора лучших, безопасных условий труда[16].
Напряжение на работе влияет на здоровье экономически активных людей, наряду с факторами физических нагрузок и химических факторов (профессиональная вредность), особенно это распространено среди низкостатусных социально-экономических групп. Эти условия вносят вклад в объяснение социально обусловленной разницы рисков заболеваемости и смертности в середине жизни[17].
Предыдущие исследования показали, что на здоровье влияет психологический факт занятости: безработица совершенно определенно снижает психологическое здоровье мужчин и женщин[2].
Некоторые факторы труда, условия и виды занятости (продолжительность рабочего дня, недели, степень тяжести труда, сочетание нескольких видов занятости) носят постоянный характер при воздействии на состояние индивида и связаны с его физическим и психологическим (эмоциональным) здоровьем. Эти факторы могут влиять на здоровье наряду с экологической обстановкой в районе проживания, качеством жилища, возможностями питания и др.
Скорее всего, в период реформ в России на рынке труда произошли существенные изменения, связанные с динамикой трудовых нагрузок. Трудовые нагрузки в сочетании с другими факторами должны были повлиять на физическое и психологическое самочувствие занятых на рынке труда.
В качестве основы для проверки высказанных выше предположений будут использованы базы Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (в дальнейшем РМЭЗ) за 1994, 1995, 1996, 1998 и 2000 годы, предназначенные для панельного анализа[1]. (Подробное описание выборки см.[5,15].) Для анализа будут использованы данные только тех респондентов, которые находятся в трудоспособном возрасте и заняты на рынке труда (ответивших, что на момент опроса имеют работу). Всего в базе данных 1259 таких респондентов (48,2% - мужчины, 51,8% - женщины) от 18 до 53 лет в 1994 году, в 2000 году эта же группа повзрослела, возраст респондентов стал от 24 до 59 лет.
Для определения связи и влияния факторов образа жизни, социально-экономического статуса и поведения (в том числе, трудовые нагрузки) на здоровье в качестве метода используется регрессионный анализ, где здоровье рассматривается через три зависимые переменные, определяющие физическое и психическое здоровье респондентов во время проведения опроса в 2000 г. Регрессионный анализ используется дважды:
I. Регрессионный анализ с построением "оптимистического" варианта моделей с использованием в качестве зависимых переменных:
"самооценка физического здоровья" по пятибалльной шкале (1 – очень хорошее, 5 – очень плохое)[2], переменная перекодирована в дамми переменную: 1 - здоровье очень хорошее и хорошее, 0 – среднее, плохое и очень плохое;
"эмоциональное здоровье" - удовлетворенность жизнью в настоящее время, где 1 очень удовлетворен, 5 – совсем неудовлетворен. Переменная также была перекодирована в дихотомию: 1 – полностью удовлетворен и скорее удовлетворен, 0 – другое (и да и нет, не очень удовлетворен и совсем неудовлетворен).
физическое здоровье – "проблемы со здоровьем в последние 30 дней перед опросом". Переменная в опроснике уже была бинарной, в модель она была включена в виде дихотомии: 1 - были проблемы со здоровьем, 0 – другое (не было проблем).
II. В "пессимистическую" группу моделей мы включили те же переменные, что и в "оптимистическую", однако использовали уже не верхние, а нижние ступени пятибалльных шкал:
самооценка здоровья: 1 – плохое и очень плохое, 0 – другое (среднее, хорошее и очень хорошее);
удовлетворенность жизнью: 1 – неудовлетворен и совсем неудовлетворен, 0 – другое (и да и нет, полностью удовлетворен и скорее удовлетворен)[3].
В качестве независимых переменных использованы основные демографические показатели: пол (1 – мужчины); место проживания (1 – областной центр и город, 0 – другое поселение); национальность – (1 – неславянские национальности, 0 – другие, прежде всего, славянские национальности, где, в свою очередь, превалирует русская); возраст (1 – 40-49 лет, 0 – другие и 1 – 50-59 лет, 0 – другие) на 2000 год[4].
Переменная "образование": 1 – техникум и высшее к 2000 г., 0 – другое (образование ниже техникума). В качестве экономической переменной была использована итоговая переменная индексов базы РМЭЗ "домохозяйство ниже уровня бедности": 1 – домохозяйство респондента находилось ниже уровня бедности 5 лет и более, 0 – другое (менее 5 лет).
Описательная статистика вышеперечисленных переменных приведена в таблицах 1 - 14. Старшие возрастные группы (40-59 лет) составляют две трети от всего числа включенных в выборку. Треть респондентов – жители сельской местности. Каждый десятый проинтервьюированный - представитель неславянских национальностей. Имеют высшее образование или окончили техникум 67% женщин и 44% мужчин. Практически каждый десятый респондент трудоспособного возраста (13%) представлял домохозяйство, которое находилось ниже уровня бедности 5 лет и дольше.
Таблица 1
Описательная статистика независимых демографических и экономических переменных
| Независимые переменные | Мужчины | Женщины |
| 40-49 лет(на момент опроса в 2000 г.) | 41,80,420,494 | 52,50,520,500 |
| 50-59 лет(на момент опроса в 2000 г.) | 22,70,230,419 | 22,10,220,415 |
| Сельская местность | 37,40,370,484 | 32,50,330,469 |
| Неславянские национальности | 12,40,120,330 | 11,80,120,323 |
| Образование высшее и техникум(на момент опроса в 2000 г.) | 43,80,440,497 | 67,30,670,469 |
| Домохозяйство ниже уровня бедности 5 лет и более | 13,40,130,341 | 12,70,130,334 |
| Всего 1259 (48,2% - мужчины, 51,8% - женщины) | ||
Примечание. Данные дамми переменных, ответ "Да" – 1, результат по рядам отдельно для мужчин и женщин: %, среднее, стандартное отклонение.
Панельное исследование позволяет определить кумулятивный эффект независимых переменных, когда складывается продолжительность влияния фактора в течение всех лет проведения интервью. В качестве независимых переменных в анализе использованы переменные, условно объединенные в группу "поведенческие".
1. Переменная "занят на тяжелых работах более 4 часов в день в течение одного года и более" объединяет данные ответов на вопрос относительно основной и дополнительной работ: "В обычный рабочий день сколько часов в среднем Вы занимаетесь трудом, требующим больших физических усилий, т.е. Вам приходится поднимать, толкать предметы и грузы, весом более 20 кг, вручную приводить в движение тяжелые механизмы?" 1995-2000гг.[5] В итоге была получена количественная переменная со шкалой: 0 – не работал на тяжелых работах ни разу за годы опроса или работал, но менее 4 часов в сутки, 1 – работал хотя бы год на тяжелых работах более 4 часов в сутки, 2 – работал 2 года, 3 – работал 3 года и дольше. Переменная для регрессионного анализа была перекодирована в дамми: 1 – "тяжелая работа в течение года и более", 0 – другое. (Остальные переменные получены по аналогии.)
2. Дамми переменная "количество работ": 1 – "сочетание нескольких работ в течение одного года и более", 0 – другое.
3. Переменная "работа свыше 8 часов в день год и более": 1 – "работа свыше 8 часов в день в течение года и дольше", 0 – другое.
4. Дамми переменная "употребление алкоголя не реже одного раза в неделю", где: 1 – "употребляет алкоголь не реже одного раза в неделю год и более", другое – 0.
5. В регрессионном анализе – дамми переменная: "сон менее 5 часов в сутки" (получена сложением ответов на вопрос о времени, затраченном на сон в последние 7 дней перед проведением интервью за период с 1996 по 2000гг. (ранее вопрос не задавался), и перекодирован в дамми): спал менее 5 часов в сутки год и более – 1, другое – 0.
6. Переменная "физической активности" включает в себя занятия физкультурой и спортом на протяжении одного года и более (легкие физкультурные упражнения не менее 3 раз в неделю; средней или высокой тяжести менее 3-х раз в неделю; высокой тяжести, по крайней мере, 3 раза в неделю 15 минут и более; ежедневные, по меньшей мере, 30 минут в день) – 1, другое – 0.