Смекни!
smekni.com

Формализация философских понятий (стр. 2 из 3)

Система есть совокупность (множество) связанных между собой элементов (подсистем), проявляющих при некотором взаимодействии с внешним миром (другими элементами, системами) организационное (функциональное) единство. Единственным достоверно известным способом получения информации является сигнальный. Сигнальный способ подразумевает взаимодействие системы (мозга) с другими элементами бытия с помощью сенсоров.

Сенсор - любой физический объект (система) с неединичным квазиустойчивым состоянием при некотором (фундаментальном) взаимодействии, системой релаксации и системой передачи изменения состояния информационной системе.

Любое непустое (неисходное) состояние сенсора есть сигнал. Сигнал и информация несут существенно различную смысловую нагрузку. Пример: "Идет снег. Идет снег. Идет снег. Идет снег. Идет снег. Идет снег. Идет снег". Любое из предложений для любой системы есть сигнал. Но лишь первое может быть для какой-то системы информацией. Все остальные - уже шум (любой сигнал, не приводящий к изменению структуры контекста). Они уже не изменяют далее существующий системный образ, т. е. не производят отображения. Нет отображения - нет информации (хотя сигнал есть). Главная особенность (характеристика) информации - ее структурность (из определения). Неструктурированный сигнал (сигнал структурной сложности, не выявляемой системами предварительной обработки) - всегда шум. Информация возникает лишь в интеллектуальных системах, оперирующих контекстно-зависимыми языковыми моделями (из определения). Информация принципиально неповторима. Индивидуальность структуры контекста определяет индивидуальность информационной ценности сигнала.

Уровни информации:

- сенсорная информация (сигнальный поток). Основа формирования чувственных (сенсорных) образов - следствия предварительной межсенсорной структурной обработки сигнальных потоков. Свойства: целостность, количественная и качественная определенность, пространственно-временная локализация, сенсорно-образная привязка.

- представления (внутрисистемные образы). Свойства: высокая степень абстракции (структурно-образной обобщенности); произвольная или отсутствует пространственно-временная локализация. Следствие структурной упорядоченности наследственного и приобретенного контекста.

- осмысление.

Структурно-упорядоченное соединение сенсорных и внутрисистемных образов, обновление структуры (переструктурирование) контекста. Свойства: внутрисистемное структурно-образное единство как следствие (Прокл: "Каждый ум мыслит все сразу").

- трансцендирование (экстраполирование). Структурно-упорядоченное прогнозирование возможных пространственно-временных трассировок образов.

Соответственно различаются уровни информационных систем:

1. Cистемы фактографического (сигнального) уровня

Сигналы с фиксированной конечной системой отношений между ними.

2. Системы уровня математических моделей

Сигналы, формализованные по определенным правилам на уровне обобщающих формул, передаточных функций.

3. Уровень информационной системы

Сигналы, обрабатываются на основе использования контекстно-независимой языковой модели.

4. Уровень интеллектуальной системы

Сигналы обрабатываются на основе контекстно-зависимой языковой модели.

Только на уровне интеллектуальных систем, где формирование и обработка образов бытия происходит на основе индивидуальных наследственного и приобретенного контекстов с постоянным обновлением (переструктурированием) контекста, становится возможным появление такой специфической информационно-системной функции, как сознание. Следует учесть, что любая полноценная машина уровня интеллекта и выше представима не менее чем трансфинитным (несчетным) количеством трансфинитных информационных потоков. Это означает, что, начиная с некоторого уровня подробностей погружения во внутреннее устройство (структуру информационных полей), машины таких классов абсолютно несопоставимы. Последнее и означает абсолютную невозможность структурных резонансов таких машин, даже теоретически полную автономность, возможность только сенсорно-сигнального информационного обмена, несмотря на все уверения любителей несигнальных информационных потоков в обратном.

Другим, не менее важным информационным вопросом является соответствие между объектами бытия и их образами. В соответствии с темой работы рассмотрим только первичные физические аспекты. Для этого спустимся на уровень первичного сенсорно-сигнального потока.

Познаваемость общности множеств бытия

Между общностью множеств бытия и общностью их образов есть неизбежная и существенная разница. Для такого утверждения имеется несколько достаточно веских оснований.

Основание 1.

Наблюдению доступна только действительная часть общности бытия.

Чтобы идентифицировать какой-либо физический (геометрический, информационный) объект (множество), его следует выделить среди прочих и связать с ним координатную систему, приняв какую-то точку объекта за начало координат.

Вариант 1:

если выделены чисто мнимые множества, то ни одно из чисто мнимых множеств принципиально не может быть наблюдаемо, поскольку ни одну точку чисто мнимого множества нельзя принять за начало отсчета ("0" - ноль - действительное число), то есть связать с этим множеством систему отсчета. Пример такого множества: X2 + Y2 + С2 = 0 (С?0);

Вариант 2:

выделены множества, имеющие одну действительную точку. Они будут наблюдаться как точки действительного пространства. Пример такого множества: X2 + Y2 = 0;

Вариант 3:

если выделено множество, состоящее из действительных точек, то оно будет идентифицировано как пространственный объект с ненулевыми действительными инвариантами (в силу вышеуказанных свойств множеств бытия). Пример такого множества: X2 + Y2 - С2 = 0 (С?0);

Таким образом, наблюдаемые множества могут быть только действительными объектами со свойствами дифференцируемых действительных множеств неособых, невыделенных между собой точек, имеющих ненулевые инварианты.

Основание 2.

Базис общности множеств бытия должен иметь скрытые координаты.

Изначально любое множество общности обладает свойствами гладкости, неразрывности и замкнутости (хотя бы на бесконечности) в силу чего геометрия общности не может быть евклидовой. Поэтому исходить следует из геометрической кривизны общности множеств бытия. Кривизна же геометрии бытия подразумевает такую обязательную координату, как радиус кривизны (центр кривизны), безразлично, действительного или мнимого значения. Причем эта координата для каждой данной точки общности множеств бытия есть константа (0 < С ). Одновременно ненулевое значение функции по одному из аргументов (одной из координат) при точном соблюдении равенства в характеристическом уравнении требует ненулевого (противоположного по знаку) значения по крайней мере еще от одного аргумента (еще одной координаты). Поскольку процесс приема (передачи) сигнала предполагает точку начала отсчета, с которой можно совместить нулевое деление той или иной системы координат, любому материальному телу, принятому за точку (тело) отсчета мы должны были бы приписать нулевые значения всех координат (0;…). Если же фактически мы получаем, что какой-то базис принципиально не может быть нулевым - (0;…С;-С), то это и означает, что сигнал именно по этой ординате не может быть принят (передан) между любым из общностей множеств бытия, что нулевая точка отсчета лежит вне материальных тел (наблюдаемых множеств бытия) и для любого тела отсчета эти две ординаты измеряемы (наблюдаемы) только косвенно, не непосредственно. На пример, любая точка на поверхности Земли, кроме географических координат – широты и долготы - неявно предполагает такую обязательную координату, как Диаметр Земли, либо координаты ее центра и нигде на поверхности Земли эта координата принципиально не может быть равна нулю (0). Эта третья координата (вместе с уравнением преобразования) и отличает принципиально сферическую поверхность от плоскости, в прочем отличает и любые две сферические поверхности, на пример, Земля и футбольный мяч, хотя в последнем случае различия чисто числовые. Для любого наблюдателя на криволинейной поверхности игнорирование такой косвенно наблюдаемой координаты, как радиус кривизны, чреват при достаточно масштабных измерениях серьезными ошибками.

Основание 3

Ограниченность сенсорно-сигнального потока

1. Ограниченность по числу сенсорно-воспринимаемых фундаментальных взаимодействий.

Несмотря на громкие заявления весьма серьезных научных учреждений и отдельных ученых по настоящее время нет сенсорных устройств, чувствительных к гравитационному взаимодействию (гравитационным волнам). Нет датчиков, непосредственно взаимодействующих с глюонами. И по слабому взаимодействию можно судить лишь косвенно, по следам этого взаимодействия. Таким образом реальным дальнодействующим взаимодействием, которое непосредственно воспринимается сенсорно остается только электромагнитное поле. Непосредственно воспринять можно только электромагнитную часть бытия.

Для такой информационной машины, как мозг человека, даже число типов электромагнитных сенсоров достаточно ограничено:

- зрение, слух, обоняние, осязание, вкус, давление (хотя последнее нередко называют гравитационным (!) чувством).

2. Метрическая ограниченность амплитудно-частотной чувствительности сенсоров. Примеров масса: инфракрасные лучи и ультрафиолет, инфра и ультразвуки, болевой порог чувствительности и т.д.

3. Рекомбинационно-рефлексивная ограниченность сенсоров. Взгляд на солнце или другой сильный источник света выводит зрение из равновесия на достаточно ощутимое время (проверять не рекомендуется).