Например, текстовый документ опроса генерируется на основе анкеты как совокупности блоков, причем расположение текстов (вопросов и шкал) в блоке (вид таблиц, списков и других элементов этого текстового документа) определяется структурными типами как блока, так и шкалы.
Заключение
Конечной целью развиваемого подхода является компьютерное моделирование анкетного метода в виде "анкетно-ориентированных" компонентов среды визуального программирования. Условие достижения данной цели – разработка системы объектов и их свойств, выражающих структуру представлений об анкетном методе, что осуществляется путем разделения анкетного вопроса на две составляющие: вводную часть и шкалу. Эти составляющие, с одной стороны, выражают различение и соподчинение метафорических и измерительных представлений, с другой – являются прообразами программных объектов верхнего уровня, дающих начало иерархии классов объектно-ориентированного программирования. Это предполагает дальнейшую детализацию представлений о шкале. Структурирование шкал основывается в первую очередь на тех приемах, с помощью которых социолог достигает однозначного понимания анкетных вопросов. Таких приемов два: сведение метафорических представлений к представлению о множестве и использование общепринятого способа измерений. Подобное структурирование рассматривается нами как детализированная постановка задачи для объектно-ориентированного программирования КАИ-системы. Следующий этап работы – создание КАИС в виде "анкетно-ориентированных" компонентов среды визуального программирования.
Примечания
1 Развернутое представление методов компьютерного интервьюирования содержится в статье [1].
2 Ванглийскойтерминологиисинонимами CAI (Computer Assisted Interviewing) являются CADAC (Computer Assisted Data Collection) и CASIC (Computer Assisted Survey Information Collection) [1].
3 Описания КАИС имеются на многих сайтах Интернета. См., в частности, сайты: [4, 5, 6, 7, 8, 9].
4 Например, КАИС Blaise [4].
5 Варианты этих методов подробно рассмотрены, например, Р. Теш [14].
6 Слово "уточняющие" неверно истолковывает смысл метафор шкалы. Метафоры вводной части и шкалы не имеют никакой санкционированной в рамках анкетного метода общей "системы координат". Единственно, на чем зиждется спецификация одних метафор другими, – методический опыт исследователя, выражение которого в терминах пространства всегда является мучительной проблемой. Пытаясь выйти из отчетливо неудобной ситуации соотнесения методического опыта и канонов социологического измерения, адепты последнего используют чисто метафорически такие понятия, как система координат, признаковое пространство, эмпирическая система. Такое словесное перевоплощение математических представлений делает их бессмысленными, так как подобные понятия созданы именно для того, чтобы отстраниться от свободной игры ассоциаций, свойственной метафорам.
7 В частности, речь не идет о "номинальном" возрасте.
8 Этот пример показывает, что в социологии метрические переменные могут быть не менее обоснованны, чем номинальные.
9 При желании эту совокупность всегда можно пополнить, например, аудио-компонентой, имея в виду дальнейший компьютерный речевой синтез задаваемых вопросов.
Списоклитературы
Leeuw E. de, Nicholls W. Technological innovations in data collection: acceptance, data quality and costs // Sociological Research Online. 1996. Vol. 1. No. 4. www.socresonline.org.uk/socresonline/1/4/leeuw.html
Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии / Пер. с нем. М.И. Зайцевой, Л.Н. Крючковой; Общ. ред. и вступ. статья Н.С. Мансурова. М.: Прогресс, 1978.
www.jpsm.umd.edu/home/default.htm;
www.westat.com/blaise/blaisefaq.html;
www.ultersys.msk.su/bvcati.htm;
www.skim.nl/CATI-Tech.html;
www.quantime.com/corporate/products/home.htm;
www.novaresearch.com/Products/QDS/index.htm;
socrates.berkeley.edu/~otl/CASES.html;
Теория метафоры: Сб. статей / Общ. ред. Н.А. Арутюновой и М.А. Журинской. М.: Прогресс, 1990.
Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978.
Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1989.
Baily K.D. Three-level measurement model // Quality and Quantity. 1984. V. 18. No 3.
Tesch R. Qualitative research: Analysis types and software tools. New York: The Falmer Press, 1990.
Столл Р. Множества. Логика. Аксиоматические теории. М.: Просвещение, 1968.
Каныгин Г.В. Социологическое измерение и метафора // Социологический журнал. 1998. № 1/2.
Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.: Наука, 1982.
Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня: Пер. с англ. М.: Знание, 1974.
Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований: Учеб. для высш. учеб. заведений. М.: Аспект Пресс, 1995.
Перекрест В.Т. Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации. Л.: Наука, 1983.
Божков О.Б., Протасенко Т.З. Анкета для телефонного опроса "Перед выборами в законодательное собрание Санкт-Петербурга". СПб.: Санкт-Петурбургский филиал Института социологии РАН, 1998.
Да-cистема: Детерминационный анализ: Версия 4.0 для Windows 95 и Windows NT. М.: Фирма "Контекст", 1997.